基于位置約束和航向約束的仿生導(dǎo)航方法研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究現(xiàn)狀
1．2．1 位置識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．2 偏振光定向技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．2．3 仿生導(dǎo)航技術(shù)研究現(xiàn)狀
1．3 本文擬解決的主要問題及思路
1．3．1 本文研究問題的描述
1．3．2 本文擬解決的主要理論難題
1．4 本文的研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1．4．1 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
1．4．2 本文的主要貢獻(xiàn)
第2章 基于網(wǎng)格細(xì)胞模型的拓?fù)鋱D構(gòu)建方法
2．1 拓?fù)淇臻g的基本理論
2．1．1 拓?fù)淇臻g的定義
2．1．2 拓?fù)鋱D的構(gòu)建方法
2．2 網(wǎng)格細(xì)胞的特性分析
2．2．1 網(wǎng)格細(xì)胞的特性
2．2．2 網(wǎng)格細(xì)胞的模型
2．3 基于網(wǎng)格細(xì)胞模型的拓?fù)鋱D構(gòu)建方法
2．4 拓?fù)鋱D的構(gòu)建與誤差分析
2．4．1 拓?fù)鋱D的構(gòu)建
2．4．2 構(gòu)圖誤差分析
2．5 本章小結(jié)
第3章 基于位置細(xì)胞模型的仿生導(dǎo)航算法
3．1 位置細(xì)胞的特性分析
3．1．1 位置細(xì)胞的特性
3．1．2 位置細(xì)胞的模型
3．2 基于網(wǎng)格細(xì)胞和位置細(xì)胞的仿生導(dǎo)航算法
3．2．1 基于網(wǎng)格細(xì)胞模型的仿生導(dǎo)航算法
3．2．2 基于位置細(xì)胞模型的仿生導(dǎo)航算法
3．3 仿生導(dǎo)航算法的實(shí)現(xiàn)與驗證
3．3．1 仿生導(dǎo)航算法的性能指標(biāo)
3．3．2 仿生導(dǎo)航算法的實(shí)驗結(jié)果
3．4 本章小結(jié)
第4章 大氣散射模型與偏振光測量原理
4．1 大氣散射基本理論
4．1．1 大氣散射基本概念
4．1．2 大氣散射模型
4．1．3 大氣散射模型誤差分析
4．2 大氣偏振光測量原理
4．2．1 偏振光Stokes矢量描述
4．2．2 偏振光Stokes強(qiáng)度方程
4．2．3 偏振光Stokes參數(shù)測量
4．3 本章小結(jié)
第5章 偏振光定向方法
5．1 偏振光傳感器測量原理
5．1．1 昆蟲偏振光敏感機(jī)理
5．1．2 偏振光傳感器工作原理與組成
5．1．3 偏振光傳感器誤差模型
5．2 偏振光傳感器標(biāo)定方法
5．2．1 偏振光傳感器誤差標(biāo)定
5．2．2 偏振光傳感器標(biāo)定的病態(tài)問題分析
5．2．3 基于NSGA-Ⅱ的偏振光傳感器標(biāo)定算法
5．3 載體航向角計算方法
5．3．1 偏振角計算方法
5．3．2 航向角計算方法
5．4 偏振光定向誤差分析與實(shí)驗驗證
5．4．1 定向誤差分析
5．4．2 車載實(shí)驗驗證
5．5 本章小結(jié)
……
第6章 基于多傳感器組合的仿生導(dǎo)航算法
第7章 全書總結(jié)
附錄
參考文獻(xiàn)