隨機有限集目標跟蹤

第1章 概論
1．1 目標跟蹤與隨機有限集基本概念
1．2 目標跟蹤研究現(xiàn)狀
1．2．1 單目標跟蹤
1．2．2 經(jīng)典多目標跟蹤
1．2．3 基于隨機有限集的多目標跟蹤
1．3 章節(jié)安排與內(nèi)容組織
第2章 單目標跟蹤算法
2．1 引言
2．2 貝葉斯遞歸
2．3 共軛先驗
2．4 卡爾曼濾波
2．5 擴展卡爾曼濾波
2．6 不敏卡爾曼濾波
2．7 容積卡爾曼濾波
2．8 高斯和濾波
2．9 粒子濾波
2．10 小結(jié)
第3章 隨機有限集基礎(chǔ)
3．1 引言
3．2 隨機有限集統(tǒng)計
3．2．1 隨機有限集及其統(tǒng)計描述符
3．2．2 隨機有限集的強度和勢
3．3 隨機有限集的主要類別
3．3．1 泊松RFS
3．3．2 獨立同分布群RFS
3．3．3 伯努利RFS
3．3．4 多伯努利RFS
3．3．5 標簽RFS
3．3．6 標簽泊松RFS
3．3．7 標簽獨立同分布群RFS
3．3．8 標簽多伯努利RFS
3．3．9 廣義標簽多伯努利RFS
3．3．10 δ-廣義標簽多伯努利RFS
3．4 多目標系統(tǒng)的隨機有限集描述
3．4．1 多目標運動模型與多目標轉(zhuǎn)移內(nèi)核
3．4．2 多目標量測模型與多目標量測似然
3．5 多目標貝葉斯遞歸
3．6 多目標形式化建模范式
3．7 粒子多目標濾波器
3．7．1 粒子多目標濾波器預測
3．7．2 粒子多目標濾波器更新
3．8 多目標跟蹤性能度量
3．8．1 豪斯多夫度量
3．8．2 最優(yōu)質(zhì)量傳遞度量
3．8．3 最優(yōu)子模式分配度量
3．8．4 并入標簽誤差的OSPA度量
3．9 小結(jié)
……
第4章 概率假設(shè)密度濾波器
第5章 帶勢概率假設(shè)密度濾波器
第6章 多伯努利濾波器
第7章 標簽隨機集濾波器
第8章 機動目標跟蹤
第9章 多普勒雷達目標跟蹤
第10章 弱小目標檢測前跟蹤
第11章 非標準量測目標跟蹤
第12章 分布式多傳感器目標跟蹤
附錄
縮略詞表
符號列表
參考文獻