智慧水利大數(shù)據(jù)理論與方法

目錄
前言
第1章 智慧水利大數(shù)據(jù)理論框架解析 1
1.1 引言 1
1.2 水問題情勢研判和治理發(fā)展需求 2
1.3 大數(shù)據(jù)的理論和方法 6
1.4 水利大數(shù)據(jù)概念內涵 13
1.5 水利大數(shù)據(jù)應用領域 17
1.6 水利大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn) 21
參考文獻 23
第2章 智慧水利大數(shù)據(jù)基礎體系架構 27
2.1 引言 27
2.2 水利大數(shù)據(jù)總體架構 27
2.3 水利大數(shù)據(jù)功能架構 29
2.4 水利大數(shù)據(jù)技術架構 32
2.5 水利大數(shù)據(jù)部署架構 33
2.6 水利大數(shù)據(jù)分析架構 33
參考文獻 35
第3章 智慧水利大數(shù)據(jù)關鍵技術體系 37
3.1 引言 37
3.2 水利數(shù)據(jù)采集技術 38
3.3 水利數(shù)據(jù)存儲技術 41
3.4 水利數(shù)據(jù)計算技術 50
3.5 水利數(shù)據(jù)分析技術 57
3.6 水利數(shù)據(jù)可視技術 66
3.7 水利綜合決策體系 71
參考文獻83
第4章 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺構建方法 97
4.1 引言 97
4.2 水利大數(shù)據(jù)平臺建設 98
4.3 水利大數(shù)據(jù)的收集與整理 106
4.4 水利大數(shù)據(jù)共享與融合 110
4.5 水利大數(shù)據(jù)分析與應用 112
參考文獻 116
第5章 智慧水利大數(shù)據(jù)智能應用模式 118
5.1 復雜水利系統(tǒng)與決策管理 118
5.2 平行系統(tǒng)的基礎理論和架構 121
5.3 大數(shù)據(jù)驅動平行水利基本架構 125
5.4 平行水利的智能應用技術體系 128
參考文獻 137
第6章 智慧水利大數(shù)據(jù)規(guī)律分析應用 142
6.1 基于機器學習的短歷時暴雨時空分布規(guī)律 142
6.2 基于衛(wèi)星遙感的山區(qū)降水時空分布格局 149
6.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的人類活動影響下的水文效應 162
6.4 基于統(tǒng)計分析的行業(yè)用水變化規(guī)律及歸因 168
6.5 基于數(shù)據(jù)挖掘的用水特征及用水模式分析 178
參考文獻 184
第7章 智慧水利大數(shù)據(jù)態(tài)勢研判應用 189
7.1 基于可變模糊集理論的旱澇態(tài)勢評價 189
7.2 基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的水體藍藻水華聯(lián)合監(jiān)測 196
7.3 草型湖泊懸浮物濃度和濁度聯(lián)合監(jiān)測 208
7.4 基于大數(shù)據(jù)的多維度水電機組健康評估與診斷 221
參考文獻 229
第8章 智慧水利大數(shù)據(jù)趨勢預測應用 236
8.1 基于海溫多極指標的長期降水預報 236
8.2 基于隨機森林模型的長江上游枯水期徑流預報 243
8.3 基于多模型預報信息融合的中長期徑流預報 252
8.4 基于模糊推理和關聯(lián)規(guī)則分析的河道洪水預報 261
8.5 多維復雜關聯(lián)因素下的大壩變形動態(tài)建模與預測分析 269
參考文獻 281
第9章 智慧水利大數(shù)據(jù)決策優(yōu)化應用 286
9.1 基于深度學習的高分辨率影像河流精細化識別 286
9.2 基于衛(wèi)星遙感和地面觀測的水庫庫容曲線復核 294
9.3 基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的灌區(qū)灌溉面積監(jiān)測管理 302
9.4 基于天地立體的生產建設項目水土保持監(jiān)管 312
9.5 基于神經網絡的水庫供水調度規(guī)則優(yōu)化 318
9.6 基于數(shù)據(jù)挖掘的多年調節(jié)水庫年末消落水位優(yōu)選 325
9.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的梯級水電站群指令調度優(yōu)化 339
9.8 基于決策樹方法的水庫跨流域引水調度規(guī)則優(yōu)化 352
參考文獻 356
第10章 智慧水利大數(shù)據(jù)應用保障條件 364
10.1 水利大數(shù)據(jù)標準體系 364
10.2 水利大數(shù)據(jù)安全體系 368
參考文獻 375
第11章 智慧水利大數(shù)據(jù)的趨勢與建議 379
11.1 發(fā)展趨勢 379
11.2 實現(xiàn)路徑 380
11.3 推進建議 380
11.4 展望 381