基于高性能計算的深度學習理論與實踐研究

定　價：￥39.00

作　者：	楊博雄，張德軍，吳亦奇著
出版社：	武漢大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307212213	出版時間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	168	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于高性能計算的深度學習理論與實踐研究》詳細介紹了各種高性能計算資源及其特點與使用方法，圍繞人工智能深度學習應用，從Windows和Linux兩個系統(tǒng)使用高性能計算資源為例，分別詳細介紹了利用GPU等高性能計算資源加快深度學習模型訓練和應用開發(fā)部署的詳細方法與策略，為從事相關(guān)基于深度學習的智能應用與服務(wù)的人員提供幫助。

作者簡介

　　楊博雄，男，博士，武漢大學博士后，三亞學院副教授，從事人工智能與高性能計算方面的研究。獲得有湖北省自然科學很好論文獎、鄭州市科技進步二等獎等獎勵，發(fā)表論文20余篇，擁有發(fā)明3部，出版專著1部，教材1部。

圖書目錄

第1章概述
1．1 引言
1．2 髙性能計算資源
1．2．1 多核CPU
1．2．2 SMP與集群計算
1．2．3 并行與分布式計算
1．2．4 高性能GPU
1．2．5 FPGA高性能計算
1．3 深度學習對高性能計算的要求
第2章 GPU高性能計算與CUDA開發(fā)
2．1 GPU簡介
2．2 GPU與CPU
2．3 GPU并行計算
2．4 CPU+GPU異構(gòu)協(xié)同計算
2．5 CUDA架構(gòu)
2．5．1 CUDA編程模型
2．5．2 CUDA存儲器模型
2．5．3 CUDA軟件體系
2．6 基于CUDA的GPU高性能計算編程示例
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