大數據可視化分析方法包括數據收集關聯技術、原位交互分析技術、可視化分析技術、數據計算量化技術、面向工具和用戶界面的交互技術以及數據存儲技術等。目前，數據可視化技術已經用于人們生活的方方面面。從人們的生活社交，如一些交友軟件，可以根據用戶喜好和用戶數據向用戶推薦好友等，到人們的教育發(fā)展，如一些學習網站和學習移動終端的產生，通過數據可視化技術產生人機交互，為教育提供多種模式。再到天氣、建筑、航天、金融等各行各業(yè)都需要數據可視化技術。但是，大數據時代背景下也對數據可視化技術提出了更高的要求。數據信息的更新換代，發(fā)展速度之快要求數據可視化技術能夠即時生成數據關聯性。傳統(tǒng)的數據可視化方法面對日益紛繁復雜的數據已經顯得捉襟見肘，甚至已經無法及時高效地處理數據。因此，大數據時代的到來對于數據可視化的發(fā)展既是機遇，又帶來了挑戰(zhàn)，研究者們需要不斷創(chuàng)新技術以滿足日益擴大的需求。
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