Linkedln、Netflix等知名應用都通過實時響應用戶和系統(tǒng)事件,來提高靈活度和響應速度。在大規(guī)模系統(tǒng)中,需要能高效地監(jiān)控、管理和處理大量的事件流。Kafkal具以及諸如統(tǒng)一日志處理的創(chuàng)新模式可幫助我們?yōu)榛谑录南到y(tǒng)創(chuàng)建連貫的數據處理架構。《事件流實戰(zhàn)》講解如何使用統(tǒng)一日志模式,來聚合、存儲和處理事件流。在這本實用指南中,你將看到Lambda架構、流聚合和事件重放處理等重要的系統(tǒng)設計,還將看到擴展、彈性和高級流模式!讀完《事件流實戰(zhàn)》,你將能設計出易于構建、部署和維護的由數據驅動的大型應用?!妒录鲗崙?zhàn)》主要內容:校驗與監(jiān)控事件流事件分析事件建模Apache Kafka與Amazon Kinesis的使用示例讀者對象:適合具有Java、Scala或Python編程經驗的讀者。