基于語義的電子商務智能推薦模型與方法研究

　　隨著網(wǎng)絡大眾化進程的加快和信息技術的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經發(fā)展成為最重要的電子商務平臺。海量用戶如何在眾多的電子商務網(wǎng)站和浩如煙海的商品中快速獲得符合用戶需要的商品成為挑戰(zhàn)。人們迫切需要研究出快捷而又有效的工具，去從大規(guī)模的商品信息中提取出符合用戶需要的商品信息，并推薦給用戶。電子商務推薦技術應運而生。關于電子商務推薦的研究近來一直是電子商務領域研究的熱點。近年來，語義本體作為共享概念模型的明確的形式化的規(guī)范說明，已成為知識管理、知識工程、智能信息檢索和語義網(wǎng)等多個領域的重要理論和方法。本體的網(wǎng)狀結構中不僅包含多層次概念屬性，而且體現(xiàn)了各概念屬性之間的語義聯(lián)系。因此，將語義本體與電子商務推薦技術相結合很有研究意義。本書針對傳統(tǒng)電子商務推薦方法中存在的問題，著重在語義層面上融合人工智能、智能信息處理、本體等關鍵技術對傳統(tǒng)的推薦模型和方法進行了語義化改造，增強其知識獲取能力和智能水平，本書試圖把商品推薦從簡單機械的關聯(lián)匹配的層面提高到基于語義的層面，從語義意義上智能地認知和處理用戶的商品需求。綜合應用商務智能、知識管理、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能、自然語言處理等學科領域的理論與成果，結合數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、復雜網(wǎng)絡分析等先進技術與方法，深入探索和研究基于語義的商品智能推薦模型與技術方法體系。

　　徐斌，博士，副教授?，F(xiàn)為湖北科技學院計算機科學與技術學院院長。 研究方向為商務智能與數(shù)據(jù)分析。2013年任湖北科技學院教務處副處長，2016年任湖北科技學院網(wǎng)絡中心主任?，F(xiàn)為湖北科技學院計算機科學與技術學院院長。