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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在智能電網(wǎng)中，需求側(cè)管理是重要的因素之一，其主要目的是在短期實(shí)現(xiàn)供需平衡，長(zhǎng)期實(shí)現(xiàn)削峰填谷。基于需求響應(yīng)的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)機(jī)制是調(diào)節(jié)電力供需平衡、實(shí)現(xiàn)削峰填谷的理想手段，其實(shí)施必然對(duì)用戶(hù)的用電行為和電網(wǎng)的安全運(yùn)行與管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。社會(huì)福利模型是從全社會(huì)整體的視角出發(fā)所建立的模型，以用戶(hù)的效用函數(shù)、供電商的供電成本為目的，充分體現(xiàn)了供需雙方的利益?！吨悄茈娋W(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略》旨在運(yùn)用最優(yōu)化理論深入研究社會(huì)福利模型下實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)機(jī)制，從單個(gè)時(shí)刻和多個(gè)時(shí)刻兩個(gè)角度出發(fā)，針對(duì)不同情況建立模型，討論模型特性，設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)乃惴▽?duì)模型進(jìn)行求解。

作者簡(jiǎn)介

　　朱紅波，女，1981年出生，博士，淮陰工學(xué)院數(shù)理學(xué)院副教授，主講運(yùn)籌學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程。曾赴香港中文大學(xué)訪學(xué)一年。主要從事智能電網(wǎng)需求側(cè)管理研究，包括智能電網(wǎng)中實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)問(wèn)題、可再生能源并網(wǎng)問(wèn)題、智能家電的需求響應(yīng)問(wèn)題等。已在相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)表論文十余篇，其中SCI論文三篇。主持和參與各類(lèi)項(xiàng)目多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 智能電網(wǎng)系統(tǒng)
1．2 需求側(cè)管理
1．3 實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現(xiàn)狀
1．4 研究?jī)?nèi)容
1．5 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章預(yù)備知識(shí)
2．1 社會(huì)福利最大化
2．1．1 社會(huì)福利最大化模型
2．1．2 用戶(hù)的效用函數(shù)
2．1．3 供電商的成本函數(shù)
2．2 對(duì)偶理論
2．2．1 Lagrange對(duì)偶問(wèn)題
2．2．2 對(duì)偶定理
2．3 凸優(yōu)化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過(guò)程
第3章單個(gè)時(shí)刻基于ADMM算法的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
3．1 引言
3．2 系統(tǒng)模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式最優(yōu)化算法
3．5 數(shù)值仿真
3．6 本章小結(jié)
第4章單個(gè)時(shí)刻考慮風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
4．1 引言
4．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．2．1 系統(tǒng)模型
4．2．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．3 用戶(hù)總體用電風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)電價(jià)模型
4．3．1 問(wèn)題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設(shè)計(jì)
4．4 數(shù)值仿真
4．5 本章小結(jié)
……
第5章馬爾可夫過(guò)程下多個(gè)時(shí)刻多類(lèi)用戶(hù)實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第6章多個(gè)時(shí)刻考慮智能家用電器分類(lèi)的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第7章馬爾可夫過(guò)程下考慮智能家用電器分類(lèi)的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第8章結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄居民用戶(hù)實(shí)際用電數(shù)據(jù)