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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從物流的概念和發(fā)展歷程開(kāi)始，回顧了自公元前300年開(kāi)始的物流發(fā)展史，并對(duì)我國(guó)物流發(fā)展的歷史和取得的主要成就進(jìn)行了回顧。進(jìn)而從微觀角度對(duì)物流和交通領(lǐng)域的主要研究問(wèn)題——路徑優(yōu)化問(wèn)題及其算法進(jìn)行梳理。不僅對(duì)經(jīng)典的精確解法和啟發(fā)式算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并且針對(duì)求解實(shí)際中的多屬性路徑優(yōu)化問(wèn)題，重點(diǎn)探討了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法——近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。物流在為城市生活提供更多便利和效率的同時(shí)，也在一定程度上對(duì)城市的環(huán)境和交通造成了負(fù)面影響。本書(shū)后半部分從物流對(duì)城市生活的影響談起，首先，探討了“最后一公里物流”所面臨的各種挑戰(zhàn)，進(jìn)而討論了城市物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化問(wèn)題。其次，基于路徑優(yōu)化問(wèn)題的算法及對(duì)城市物流系統(tǒng)的研究，本書(shū)也介紹了作者在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法——近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法在城市物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，并對(duì)未來(lái)該領(lǐng)域的研究方向進(jìn)行了探討。最后，在國(guó)家提出將物流業(yè)作為“支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)”的大背景下，本書(shū)最后一章根據(jù)各大咨詢公司和物流企業(yè)的研究結(jié)果，對(duì)智慧物流這一概念進(jìn)行了介紹，并且探討了當(dāng)今主流物流企業(yè)在這一領(lǐng)域的科技投入及發(fā)展現(xiàn)狀。

作者簡(jiǎn)介

　　陳曦，女，1985年生，美國(guó)愛(ài)荷華大學(xué)管理科學(xué)系博士，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)副教授，目前主要研究領(lǐng)域包括：物流與供應(yīng)鏈管理、最優(yōu)化理論與方法等。

圖書(shū)目錄

第一章　物流及其發(fā)展
1.1　物流的概念及其發(fā)展
1.2　我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展史
1.3　我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的成就
1.4　物流研究的主要方法——組合優(yōu)化

第二章　路徑優(yōu)化問(wèn)題及其算法　
2.1　路徑優(yōu)化問(wèn)題　
2.2　路徑優(yōu)化問(wèn)題的經(jīng)典算法　　
2.3　路徑優(yōu)化問(wèn)題中啟發(fā)式算法的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)　
2.4　多屬性路徑優(yōu)化問(wèn)題　

第三章　強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在路徑優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用　
3.1　強(qiáng)化學(xué)習(xí)　
3.2　馬爾可夫決策過(guò)程　
3.2.1　最優(yōu)方程　
3.2.2　計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣　
3.2.3　隨機(jī)貢獻(xiàn)　
3.2.4　有限周期問(wèn)題　
3.2.5　無(wú)限周期問(wèn)題　
3.3　近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃　
3.3.1　動(dòng)態(tài)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn)　
3.3.2　動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題的建模框架　
3.3.3　基本思想　
3.3.4　近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法及其實(shí)現(xiàn)　
3.3.5　值函數(shù)的降維表示方法
3.3.6　多面近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃　
3.4　值函數(shù)逼近　
3.4.1　近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和聚類　
3.4.2　有參數(shù)模型　
3.4.3　無(wú)參數(shù)模型　
3.4.4　值函數(shù)近似的學(xué)習(xí)算法　　

第四章　城市物流系統(tǒng)　
4.1　影響城市物流的發(fā)展趨勢(shì)　
4.1.1　城市人口的增長(zhǎng)　
4.1.2　電子商務(wù)的發(fā)展　
4.1.3　供應(yīng)鏈的增速　
4.1.4　共享經(jīng)濟(jì)的興起　
4.1.5　可持續(xù)發(fā)展意識(shí)的增長(zhǎng)　
4.2　科技發(fā)展　
4.3　機(jī)遇　
4.4　城市物流系統(tǒng)建?！?br />4.4.1　城市物流的基本概念和研究簡(jiǎn)史　
4.4.2　決策問(wèn)題　
4.4.3　城市物流系統(tǒng)模型
4.5　兩級(jí)城市物流系統(tǒng)中的路徑優(yōu)化問(wèn)題
4.6　城市物流的未來(lái)發(fā)展方向　
4.6.1　綠色物流　　
4.6.2　科技物流　
4.6.3　冷鏈物流　
4.6.4　銀絲物流　

第五章　強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在路徑優(yōu)化問(wèn)題及城市物流系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例　
5.1　考慮基于經(jīng)驗(yàn)水平的服務(wù)時(shí)間的路徑優(yōu)化問(wèn)題　
5.1.1　文獻(xiàn)綜述　
5.1.2　問(wèn)題描述、模型和算法　
5.1.3　單期路徑優(yōu)化問(wèn)題　
5.1.4　算例描述　
5.1.5　數(shù)值試驗(yàn)分析　
5.1.6　結(jié)論　
5.2　考慮基于經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)時(shí)間和隨機(jī)客戶需求的多周期技能型員工調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題　
5.2.1　問(wèn)題描述　
5.2.2　文獻(xiàn)綜述　
5.2.3　問(wèn)題建?！?br />5.2.4　求解方法　
5.2.5　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　
5.2.6　數(shù)值試驗(yàn)分析　
5.2.7　模型對(duì)員工團(tuán)隊(duì)變動(dòng)的反應(yīng)　
5.2.8　結(jié)論　
5.3　近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法在考慮基于經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)時(shí)間和隨機(jī)客戶需求的多周期技能型員工調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用　
5.3.1　問(wèn)題建?！?br />5.3.2　求解方法　
5.3.3　數(shù)值試驗(yàn)設(shè)計(jì)　
5.3.4　實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析　
5.3.5　結(jié)論　
5.4　未來(lái)研究方向展望　
5.4.1　考慮個(gè)體學(xué)習(xí)效應(yīng)的員工調(diào)度和服務(wù)車輛路徑優(yōu)化聯(lián)合
決策研究　
5.4.2　兩級(jí)城市物流系統(tǒng)動(dòng)態(tài)定價(jià)與路徑優(yōu)化聯(lián)合決策研究　
5.4.3　基于知識(shí)轉(zhuǎn)移和個(gè)體學(xué)習(xí)效應(yīng)的員工調(diào)度與庫(kù)存管理協(xié)同優(yōu)化研究　

第六章　智慧物流　
6.1　智慧物流的定義　
6.2　物流行業(yè)背景　
6.3　智慧物流發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素　
6.4　智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀　

參考文獻(xiàn)