探索性評(píng)估論證方法

第1章 探索性評(píng)估論證方法概述
1．1 探索性評(píng)估論證基本理念
1．2 相關(guān)概念探討
1．3 探索性評(píng)估論證框架
1．4 示例探索性評(píng)估論證問(wèn)題的框架結(jié)構(gòu)
第2章 信度分布函數(shù)理論
2．1 信度分布函數(shù)的引入
2．2 信度分布函數(shù)的原理
2．2．1 信度分布函數(shù)及其運(yùn)算
2．2．2 信度分布函數(shù)的期望
2．3 信度分布函數(shù)生成方法
2．3．1 主觀判斷的校準(zhǔn)方法
2．3．2 驗(yàn)證專家評(píng)估不確定性的方式
2．3．3 校準(zhǔn)訓(xùn)練
2．3．4 單人信度分布函數(shù)生成方法
2．3．5 德爾菲法生成信度分布函數(shù)過(guò)程
2．4 多專家信度分布函數(shù)的集成方法
2．4．1 集成多專家信度方法
2．4．2 多專家信度分布函數(shù)的集成實(shí)例
2．5 信度分布函數(shù)方法減小判斷誤差的例證分析
第3章 探索性評(píng)估論證的目標(biāo)分析
3．1 探索性評(píng)估論證中的目標(biāo)框架
3．2 目標(biāo)聲明及其運(yùn)算
3．3 目標(biāo)準(zhǔn)則（指標(biāo)）
3．4 目標(biāo)準(zhǔn)則需求集相關(guān)概念
3．4．1 準(zhǔn)則向量與準(zhǔn)則向量空間
3．4．2 目標(biāo)集
3．5 目標(biāo)集的分類
3．5．1 獨(dú)立與關(guān)聯(lián)的
3．5．2 可解析與不可解析的
3．5．3 單調(diào)與非單調(diào)的
3．5．4 客觀型與主觀型
3．5．5 固定型與可變型
3．5．6 分明型與非分明型
第4章 目標(biāo)集的生成方法
4．1 基本定義
4．2 分明型目標(biāo)集生成方法
4．2．1 面向單調(diào)型目標(biāo)集生成的多維二分探索算法
4．2．2 非單調(diào)型目標(biāo)集的生成：遞歸分解法
4．3 非分明目標(biāo)集的生成方法
4．3．1 示例一面向程度型目標(biāo)集的生成實(shí)例：企業(yè)創(chuàng)新程度目標(biāo)等級(jí)的確定
4．3．2 示例二商品選擇的頻度型目標(biāo)集生成方法
第5章 探索性方案評(píng)估
5．1 評(píng)估基本問(wèn)題探討
5．2 基于目標(biāo)集的評(píng)估模型
5．3 探索性評(píng)估示例一對(duì)敵某目標(biāo)毀傷效能的探索性評(píng)估
5．4 探索性評(píng)估示例二企業(yè)創(chuàng)新程度的探索性評(píng)估問(wèn)題
5．4．1 評(píng)估的對(duì)象
5．4．2 創(chuàng)新方法試點(diǎn)企業(yè)示例分析
5．5 探索性評(píng)估示例三戰(zhàn)斗機(jī)空戰(zhàn)效能的探索性評(píng)估
5．5．1 評(píng)估問(wèn)題的基本框架
5．5．2 目標(biāo)集的生成
5．5．3 各個(gè)指標(biāo)的信度分布函數(shù)生成
5．5．4 兩種方案的評(píng)估結(jié)果
……
第6章 探索性分析與優(yōu)化
第7章 探索性評(píng)估論證方法及其在體系工程中的應(yīng)用研究
附錄