隨著數(shù)字化信息時代的到來,數(shù)字圖像的復原和去噪引起了人們廣泛的研究興趣。本書首先介紹了數(shù)字圖像復原基礎、圖像的噪聲模型、經典的噪聲濾波算法及質量評價標準,以及有關理論基礎;然后在空域濾波方面,針對脈沖噪聲的去除,提出并驗證了用于估計脈沖噪聲密度的模糊指標,并在此基礎上提出了兩種脈沖噪聲去除算法,通過實驗驗證了算法優(yōu)勢;在變換域濾波方面,介紹了頻域濾波的研究機理,以及高斯濾波、維納濾波、低通濾波、帶通濾波、小波濾波等的去噪效果比較及其應用;最后介紹了綜合的濾波算法及其應用,涉及濾波在醫(yī)學圖像處理中的應用、新型冠狀病毒圖像去噪識別分割、超聲圖像去噪、遙感圖像去噪、智慧城市交通中運動的人臉、車牌等的去噪識別應用案例等。