數(shù)據(jù)可視化與分析基礎（第二版）

定　價：￥52.00

作　者：	張丹玨著
出版社：	中國鐵道出版社
叢編項：	高等學校大數(shù)據(jù)技術與應用規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113271824	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	268	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以循序漸進的方式，由淺入深地講解了數(shù)據(jù)分析的整個過程。全書共分8 章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)可視化初步、數(shù)據(jù)圖表制作、數(shù)據(jù)公式與函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化案例、數(shù)據(jù)挖掘基礎、數(shù)據(jù)分析報告和數(shù)據(jù)分析案例。每章內(nèi)附有實用性范例供讀者練習，鞏固所學知識。本書在講解數(shù)據(jù)可視化基礎性原理的同時，融入真實案例分析，具有較強的實用性，幫助讀者舉一反三，真正掌握大數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘的工具軟件，并能運用大數(shù)據(jù)思維解決學習和工作中的實際問題。本書適合作為高等學校非計算機相關專業(yè)大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)字媒體設計等課程的教材，也可作為對數(shù)據(jù)分析感興趣讀者的參考用書。

作者簡介

　　張丹玨，上海杉達學院

圖書目錄

第1 章數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1　大數(shù)據(jù)簡介 1
1.2　數(shù)據(jù)可視化 2
1.2.1　數(shù)據(jù)可視化概述 2
1.2.2 在線可視化工具 2
1.2.3 桌面版可視化軟件 6
1.3 數(shù)據(jù)挖掘 7
1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述 7
1.3.2 常用數(shù)據(jù)挖掘工具 7
1.4　數(shù)據(jù)分析 9
1.4.1　數(shù)據(jù)分析概述 9
1.4.2　數(shù)據(jù)分析的目的與分類 9
1.4.3　數(shù)據(jù)分析的作用 9
1.5　數(shù)據(jù)分析的步驟 10
1.6　數(shù)據(jù)分析方法論 11
1.7　常見數(shù)據(jù)分析法則 12
第２章數(shù)據(jù)可視化初步 14
2.1　Oracle 數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品簡介 14
2.2　軟件安裝 16
2.2.1　硬件要求 16
2.2.2　安裝Oracle AD 16
2.2.3　安裝DVML 16
2.3　Oracle AD 功能介紹 17
2.3.1　認識主頁 17
2.3.2　連接到文件 19
2.3.3　連接到數(shù)據(jù)庫 20
2.3.4　創(chuàng)建項目和添加數(shù)據(jù)集 21
2.3.5　項目的導入導出 26
2.3.6　工作界面簡介 28
2.4　Oracle AD 支持的數(shù)據(jù)類型 29
2.4.1　定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù) 29
2.4.2　度量和屬性 35
2.4.3　連續(xù)和離散 35
2.5 數(shù)據(jù)準備 36
2.5.1 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型 36
2.5.2 連接 38
2.5.3 提取 39
2.5.4 拆分 42
2.5.5 創(chuàng)建 44
2.5.6 分組 46
2.5.7 收集器 47
2.6　創(chuàng)作一個畫布 49
2.6.1　畫布新建與設置 49
2.6.2　將數(shù)據(jù)添加到可視化畫布 50
2.6.3　添加多個可視化圖表 51
2.6.4　更改可視化類型 52
2.6.5　調(diào)整可視化屬性 54
2.6.6　顏色設置 56
2.6.7　大小（寬度）設置 58
2.6.8　排序和篩選 59
2.6.9　數(shù)據(jù)的鉆探 61
2.6.10　用作篩選器 61
2.6.11　導出畫布 62
第3 章數(shù)據(jù)圖表制作 65
3.1　條形圖 66
3.2　水平條形圖 75
3.3　線形圖 77
3.4　面積圖 82
3.5　餅圖 84
3.6　旭日圖 88
3.7　樹狀圖 91
3.8　雷達線 92
3.9　網(wǎng)格熱圖 95
3.10　標記云 98
3.11　散點圖 100
3.12　組合圖表 106
3.13　瀑布圖 110
3.14　箱線圖 113
3.15　地圖 116
3.16 敘述 118
第4 章數(shù)據(jù)公式與函數(shù) 121
4.1 常量與運算符 121
4.2 公式與函數(shù)操作 123
4.2.1 公式的使用 123
4.2.2 函數(shù)的輸入 126
4.3 常用函數(shù) 126
4.3.1 聚合函數(shù) 126
4.3.2 字符串函數(shù) 135
4.3.3 數(shù)學函數(shù) 139
4.3.4 轉(zhuǎn)換函數(shù) 141
4.3.5 日歷/ 日期函數(shù) 142
4.3.6 表達式函數(shù) 147
第5 章數(shù)據(jù)可視化案例 152
5.1 圖解中國能源 152
5.1.1 數(shù)據(jù)整理 152
5.1.2 能源概況 154
5.1.3 四類能源生產(chǎn)與消耗比例 156
5.1.4 敘述 158
5.2 圖解新冠肺炎疫情發(fā)展 159
5.2.1 數(shù)據(jù)整理 159
5.2.2 疫情概況 160
5.2.3 部分省份/ 城市排名 161
5.2.4 每日新增情況 166
5.2.5 敘述 168
第6 章數(shù)據(jù)挖掘基礎 169
6.1　數(shù)據(jù)挖掘概述 169
6.1.1　數(shù)據(jù)挖掘的分類 169
6.1.2　數(shù)據(jù)挖掘的步驟 170
6.1.3　數(shù)據(jù)挖掘的應用 171
6.1.4　數(shù)據(jù)挖掘的案例 172
6.2　IBM SPSS Modeler 18 簡介 173
6.2.1　軟件下載與安裝 174
6.2.2　軟件界面介紹 174
6.2.3　數(shù)據(jù)流構(gòu)建 176
6.2.4　模型簡介 178
6.3　數(shù)據(jù)整理 180
6.3.1　數(shù)據(jù)的屬性 181
6.3.2　數(shù)據(jù)的角色 181
6.3.3　數(shù)據(jù)的導入 181
6.3.4　數(shù)據(jù)的集成 186
6.3.5　數(shù)據(jù)的導出 188
6.4　數(shù)據(jù)建模——決策樹 189
6.4.1　決策樹案例 189
6.4.2　用戶畫像案例 193
6.5　數(shù)據(jù)建?！P聯(lián)分析 195
6.5.1　關聯(lián)參數(shù) 195
6.5.2　關聯(lián)分析案例 196
第7 章數(shù)據(jù)分析報告 199
7.1　數(shù)據(jù)分析報告概述 199
7.2　數(shù)據(jù)分析報告的寫作原則 199
7.3　數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu) 200
7.4　數(shù)據(jù)分析報告排版 201
第8 章數(shù)據(jù)分析案例 207
8.1 廣告投入分析 207
8.1.1 數(shù)據(jù)整理 207
8.1.2 廣告投入概況分析 209
8.1.3 項目廣告投放分析 211
8.1.4 留學英語公開課在百度投放渠道分析 212
8.1.5 注冊人數(shù)預測 215
8.1.6 封面 220
8.1.7 結(jié)論 220
8.1.8 敘述 221
8.2 成績分析 221
8.2.1 數(shù)據(jù)整理 221
8.2.2 人數(shù)分析 224
8.2.3 生源地分析 227
8.2.4 成績分析 229
8.2.5 封面 235
8.2.6 結(jié)論 236
8.2.7 敘述 237
附錄A 數(shù)據(jù)分析報告評分表 238
附錄B 數(shù)據(jù)分析報告示例 239
附錄C Access 基本操作 254
參考文獻 260