123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　太赫茲時(shí)域光譜及光譜成像技術(shù)以其獨(dú)特的光譜分辨力、穿透性以及低輻射性，成為農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域一項(xiàng)極具應(yīng)用潛力和應(yīng)用前景的前沿分析技術(shù)。本書簡(jiǎn)要介紹了太赫茲時(shí)域光譜及光譜成像技術(shù)的發(fā)展、分析方法以及農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀，結(jié)合課題組承擔(dān)的相關(guān)研究課題，詳細(xì)介紹太赫茲時(shí)域光譜及光譜成像技術(shù)在玉米種子品種、活力判別，花生品種、霉變檢測(cè)及空果無(wú)損識(shí)別，食用油品質(zhì)定性及定量分析等領(lǐng)域的應(yīng)用研究和可行性探索。本書可供從事農(nóng)業(yè)、食品品質(zhì)檢測(cè)領(lǐng)域的光譜分析技術(shù)研究的科技工作者、分析測(cè)試工作者，以及相關(guān)專業(yè)大專院校學(xué)生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　吳靜珠，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化，副教授，1997-2006年本、碩、博就讀于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，獲農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化博士學(xué)位。2006年至今任教于計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院電子信息系。2013年受北京市教委資助于美國(guó)華盛頓大學(xué)工學(xué)院做訪問(wèn)學(xué)者；2019年受國(guó)家留基委資助于美國(guó)杜克大學(xué)電氣計(jì)算與工程系做訪問(wèn)學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)榉肿庸庾V（近紅外/拉曼/太赫茲）及光譜成像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)快速檢測(cè)中的應(yīng)用研究，便攜式光譜儀研制，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法研究等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“玉米種子活力太赫茲時(shí)域光譜成像快速無(wú)損檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：61807001）、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題“作物單粒種子含水率及成熟度檢測(cè)方法研究” （項(xiàng)目編號(hào)：2018YFD0101004），北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、土壤植物機(jī)器系統(tǒng)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題等；參與國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于太赫茲技術(shù)的油料作物品質(zhì)無(wú)損快速識(shí)別與分類方法研究” （項(xiàng)目編號(hào)：4182017）、北京市教委重點(diǎn)項(xiàng)目以及北京市自然基金項(xiàng)目等。目前學(xué)術(shù)兼職：中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)近紅外光譜分會(huì)理事、中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)食品質(zhì)量安全檢測(cè)儀器與技術(shù)應(yīng)用分會(huì)理事。發(fā)表期刊論文30余篇，其中SCI/EI檢索15篇；出版學(xué)術(shù)專著4部；授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利2件，國(guó)家實(shí)用新型專利2件，軟著登記6件。獲中國(guó)草業(yè)科技獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論/11.1太赫茲技術(shù)概述/21.1.1太赫茲技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)介/21.1.2太赫茲輻射特性及技術(shù)簡(jiǎn)介/51.1.3太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)發(fā)展概述/81.1.4太赫茲時(shí)域光譜成像技術(shù)發(fā)展概述/111.2太赫茲時(shí)域光譜及成像技術(shù)分析方法/131.2.1太赫茲時(shí)域光譜光學(xué)參數(shù)提取/131.2.2太赫茲時(shí)域光譜參數(shù)成像重構(gòu)方法/141.2.3常規(guī)化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法概述/161.3太赫茲時(shí)域光譜及成像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀/411.3.1種子品質(zhì)檢測(cè)/411.3.2作物品質(zhì)檢測(cè)/441.3.3食用油品質(zhì)檢測(cè)/461.3.4農(nóng)殘檢測(cè)/471.4本書主要內(nèi)容概述/48參考文獻(xiàn)/49第2章基于太赫茲時(shí)域光譜的玉米種子品質(zhì)檢測(cè)/572.1基于ATR-THz時(shí)域光譜的玉米種子品種鑒別/582.1.1樣本制備/582.1.2光譜采集/592.1.3LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介/632.1.4結(jié)果與討論/662.2基于ATR-THz時(shí)域光譜的玉米種子活力特征波段解析/672.2.1樣本制備/682.2.2光譜采集/732.2.3移動(dòng)窗口相關(guān)系數(shù)法/752.2.4結(jié)果與討論/762.3小結(jié)/81參考文獻(xiàn)/81第3章基于太赫茲時(shí)域反射成像的玉米種子品質(zhì)檢測(cè)方法研究/853.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/863.1.1樣本制備/863.1.2太赫茲反射成像實(shí)驗(yàn)/873.2太赫茲反射光譜圖像預(yù)處理/883.2.1太赫茲反射光譜成像參數(shù)計(jì)算/893.2.2太赫茲反射光譜圖像消噪/893.2.3太赫茲反射光譜圖像重構(gòu)/903.2.4太赫茲反射光譜圖像目標(biāo)提取/963.3基于SVM的玉米種子老化程度預(yù)測(cè)分析/983.4基于SVM的玉米種子活力等級(jí)判別分析/993.5小結(jié)/101參考文獻(xiàn)/102第4章基于太赫茲時(shí)域光譜的花生品質(zhì)鑒別方法研究/1054.1基于ATR-THz時(shí)域光譜的花生品種鑒別方法研究/1064.1.1樣本制備/1074.1.2光譜采集/1074.1.3光譜預(yù)處理/1084.1.4距離匹配法/1104.1.5結(jié)果與討論/1104.2基于ATR-THz時(shí)域光譜的花生霉變程度判別/1124.2.1樣本制備/1124.2.2光譜采集/1134.2.3光譜預(yù)處理/1144.2.4結(jié)果與討論/1154.3小結(jié)/117參考文獻(xiàn)/117第5章基于太赫茲時(shí)域反射成像的花生空果無(wú)損檢測(cè)方法研究/1195.1樣本制備/1205.2太赫茲反射光譜圖像采集/1205.3太赫茲反射光譜圖像處理/1245.3.1圖像重構(gòu)/1245.3.2圖像增強(qiáng)/1255.4小結(jié)/127參考文獻(xiàn)/127第6章基于太赫茲時(shí)域光譜的食用油品質(zhì)定性分析方法研究/1296.1不同儲(chǔ)存溫度下的食用油快速判別/1306.1.1樣本制備/1316.1.2光譜采集/1316.1.3基于PSO-SVM的食用油儲(chǔ)存條件判別/1336.1.4基于DM的食用油儲(chǔ)存條件判別/1356.1.5結(jié)果與討論/1366.2基于ATR-THz時(shí)域光譜的食用油氧化程度判別/1376.2.1樣本制備/1386.2.2光譜采集/1396.2.3基于PCA的食用油氧化程度判別/1416.2.4基于EDM聚類的食用油氧化程度判別/1456.2.5基于LDA的食用油氧化程度判別/1466.3小結(jié)/148參考文獻(xiàn)/149第7章基于太赫茲時(shí)域光譜的食用油品質(zhì)定量分析方法研究/1537.1樣本制備/1547.2光譜采集/1547.3基于折射率的食用油過(guò)氧化值定量模型建立/1567.3.1PCR定量回歸模型建立/1567.3.2PLS定量回歸模型建立/1577.4基于吸收系數(shù)的食用油過(guò)氧化值定量模型建立/1587.4.1PCR定量回歸模型建立/1587.4.2PLS定量回歸模型建立/1587.5小結(jié)/159參考文獻(xiàn)/160