計算機視覺圖像與視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注

目　錄
第1章　人工智能的發(fā)展概況　1
1．1　人工智能的誕生與初興　2
1．2　人工智能的復(fù)興與計算機視覺的初露端倪　4
1．3　數(shù)據(jù)被重視，人工智能崛起　4
第2　章 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的國內(nèi)現(xiàn)狀與未來展望　7
2．1　國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀　8
2．2　數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師簡介　9
2．3　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展前景　12
第3　章 人工智能治理　15
3．1　人工智能的可持續(xù)發(fā)展　16
3．2　數(shù)據(jù)是AI治理的第一道防火墻　17
3．3　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)是AI治理落地的試驗田　17
3．3．1　數(shù)據(jù)來源的合法合規(guī)問題　18
3．3．2　技術(shù)的安全性　19
3．3．3　問責(zé)機制　20
3．4　曠視，AI發(fā)展與治理雙輪驅(qū)動　20
第4章　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)產(chǎn)品及曠視Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺　23
4．1　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)產(chǎn)品　24
4．2　數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)注平臺流程　26
4．2．1　創(chuàng)建項目　26
4．2．2　數(shù)據(jù)上傳　27
4．2．3　項目發(fā)布　27
4．2．4　項目交付　28
4．3　曠視Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺　28
4．3．1　用戶注冊　29
4．3．2　標(biāo)注操作流程　31
第5章　通用標(biāo)注工具　35
5．1　行人屬性篩選　36
5．1．1　行人屬性篩選定義　36
5．1．2　行人屬性篩選工具介紹　37
5．1．3　行人屬性篩選分類　39
5．1．4　標(biāo)注注意事項　43
5．1．5　標(biāo)注難點　46
5．1．6　實際中的應(yīng)用　46
5．1．7　思考與討論　48
5．1．8　行人屬性篩選工具現(xiàn)狀及展望　48
5．1．9　小結(jié)　50
5．2　屬性標(biāo)注　50
5．2．1　屬性標(biāo)注工具介紹　50
5．2．2　標(biāo)注內(nèi)容　52
5．2．3　標(biāo)注方法　53
5．2．4　標(biāo)注難點　54
5．2．5　生活中的應(yīng)用　56
5．2．6　屬性標(biāo)注在Objects365中的應(yīng)用　57
5．2．7　小結(jié)　59
5．3　框+屬性　59
5．3．1　“框+屬性”工具介紹　60
5．3．2　標(biāo)注方法　61
5．3．3　標(biāo)注難點　64
5．3．4　生活中的應(yīng)用　66
5．3．5　小實驗　67
5．3．6　小結(jié)　67
5．4　多邊形+屬性　68
5．4．1　多邊形+屬性工具介紹　68
5．4．2　標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)　70
5．4．3　標(biāo)注難點　74
5．4．4　“多邊形+屬性”工具在生活中的應(yīng)用　75
5．4．5　小結(jié)　76
第6章　檢測標(biāo)注工具　79
6．1　人臉8點　80
6．1．1　人臉關(guān)鍵點檢測定義　80
6．1．2　人臉8點工具介紹　81
6．1．3　標(biāo)注方法　83
6．1．4　標(biāo)注難點　84
6．1．5　生活中的應(yīng)用　90
6．1．6　小實驗　92
6．1．7　人臉8點工具現(xiàn)狀及展望　92
6．1．8　小結(jié)　93
6．2　人體骨骼點　94
6．2．1　人體骨骼點14點定義　94
6．2．2　人體骨骼點工具介紹　95
6．2．3　標(biāo)注方法　97
6．2．4　標(biāo)注難點　99
6．2．5　生活中的應(yīng)用　101
6．2．6　人體骨骼點工具現(xiàn)狀及未來展望　104
6．2．7　小結(jié)　104
6．3　手部關(guān)鍵點　105
6．3．1　手部關(guān)鍵點21點定義　105
6．3．2　手部關(guān)鍵點標(biāo)注工具介紹　107
6．3．3　標(biāo)注方法　108
6．3．4　標(biāo)注難點　110
6．3．5　手部關(guān)鍵點標(biāo)注提升方法　114
6．3．6　生活中的應(yīng)用　115
6．3．7　手部關(guān)鍵點工具現(xiàn)狀及展望　117
6．3．8　小結(jié)　118
第7章　識別標(biāo)注工具　121
7．1　一人所屬照片清洗　122
7．1．1　一人所屬照片清洗工具介紹　122
7．1．2　標(biāo)注方法　124
7．1．3　標(biāo)注難點　129
7．1．4　一人所屬照片清洗工具在生活中的應(yīng)用　131
7．1．5　照片清洗工具現(xiàn)狀　133
7．1．6　小實驗　134
7．1．7　小結(jié)　134
7．2　行人重識別　135
7．2．1　行人重識別合并標(biāo)注工具介紹　135
7．2．2　標(biāo)注方法　142
7．2．3　標(biāo)注難點　147
7．2．4　生活中的應(yīng)用　151
7．2．5　行人重識別技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展　152
7．2．6　小結(jié)　152
第8章　其他標(biāo)注工具　155
8．1　視頻人臉8點　156
8．1．1　視頻人臉8點工具介紹　157
8．1．2　標(biāo)注方法　159
8．1．3　生活中的應(yīng)用　161
8．1．4　視頻人臉8點工具的現(xiàn)狀與發(fā)展　164
8．1．5　小結(jié)　165
8．2　人臉3D朝向　165
8．2．1　人臉3D朝向工具　165
8．2．2　人臉3D朝向工具介紹　166
8．2．3　標(biāo)注方法　167
8．2．4　標(biāo)注難點　170
8．2．5　生活中的應(yīng)用　170
8．2．6　人臉3D朝向工具現(xiàn)狀與展望　171
8．2．7　小結(jié)　172
8．3　精細(xì)分割　173
8．3．1　人像摳圖工具介紹　173
8．3．2　標(biāo)注方法　176
8．3．3　標(biāo)注難點　185
8．3．4　生活中的應(yīng)用　186
8．3．5　精細(xì)分割標(biāo)注工具的現(xiàn)狀與發(fā)展　187
8．3．6　小結(jié)　188
聲明　189