5G時代的大數據技術架構和關鍵技術詳解

第一篇? 5G 技術演進與總體架構體系
第1章 5G 時代的萬物互聯(lián)和大數據 2
1.1 5G 技術推動萬物互聯(lián)，重塑行業(yè)應用 3
1.1.1 5G 三大典型業(yè)務場景下的大數據需求形態(tài) 3
1.1.2 5G 網絡架構對大數據的影響 7
1.2 5G 引發(fā)未來企業(yè)商業(yè)模式的變革 12
1.2.1 香農公式引發(fā)的商業(yè)模式變革 12
1.2.2 運營商面臨現(xiàn)有商業(yè)模式的挑戰(zhàn) 13
1.2.3 運營商未來商業(yè)模式的變革 14
1.3 5G 時代的大數據技術發(fā)展方向 16
1.3.1 多云架構基礎設施 16
1.3.2 大數據云邊協(xié)同計算 16
1.3.3 數據虛擬化部署環(huán)境 17
1.3.4 數字化實體建模方式 19
1.3.5 大數據實時處理能力 20
1.3.6 數據驅動型生產應用 20
第2章 5G 時代的企業(yè)大數據架構體系 23
2.1 企業(yè)數字化轉型基礎 23
2.1.1 企業(yè)數字化轉型的現(xiàn)狀 23
2.1.2 企業(yè)數字化轉型的關鍵路徑 25
2.2 數字化企業(yè) IT 參考架構 26
2.2.1 技術中臺 27
2.2.2 業(yè)務中臺 28
2.2.3 數據中臺 29
2.2.4 智能中臺 30
2.3 5G 大數據部署架構 32
2.4 云邊協(xié)同交互原語 32
第二篇? 云邊協(xié)同技術詳解
第3章 分布級聯(lián)架構賦能邊緣計算 36
3.1 邊緣計算簡介 36
3.2 云邊協(xié)同的大數據計算架構 37
3.3 云邊協(xié)同的資源管控技術 40
3.3.1 邊緣計算開源技術介紹 42
3.3.2 邊緣大數據技術應用場景 44
第4章 數據虛擬化網絡集成 48
4.1 數據網絡集成技術 48
4.2 數據功能虛擬化技術實現(xiàn) 50
4.3 數據訪問虛擬化技術實現(xiàn) 53
4.4 數據虛擬化開源技術介紹 56
4.5 數據虛擬化應用場景 57
第5章 實時數據計算架構 58
5.1 實時計算基礎架構 58
5.2 基于“Kafka+Flume”技術的實時計算框架 61
5.3 基于 Flink 技術的實時計算框架 67
5.4 5G 實時計算應用場景 72

第三篇? 大數據敏捷開發(fā)技術詳解
第6章 敏捷智能數據開發(fā) 82
6.1 基于元數據的敏捷開發(fā) 83
6.2 云邊協(xié)同 5G 大數據開發(fā) 84
6.3 云邊協(xié)同開發(fā)技術實現(xiàn) 85
6.4 云邊協(xié)同開發(fā)應用場景 86
第7章 數字化模型構建 89
7.1 分析型事務 90
7.2 實時數據模型 92
7.3 數字化模型 94
7.4 圖數據模型 95
第8章 從云到端的大數據資產管理 98
8.1 非結構化數據治理 99
8.2 數據虛擬化訪問服務 100
8.3 數據質量自感知與自愈能力 101
8.4 數據治理微服務組件 102
8.5 數據目錄與元數據知識圖譜 103
8.6 嵌入式數據安全保障機制 105
第四篇? 5G 大數據智能化分析技術詳解
第9章 行業(yè)知識圖譜以及 AI 技術在 5G 網絡中的落地 108
9.1 行業(yè)知識圖譜 108
9.1.1 行業(yè)知識圖譜技術實現(xiàn) 108
9.1.2 知識圖譜應用場景 109
9.2 AI 技術在 5G 網絡中的落地 110
9.2.1 5G 邊緣智能化技術簡介 112
9.2.2 5G 邊緣智能化技術實現(xiàn)架構 114
9.2.3 AI 技術與 5G 技術結合的應用場景 114
第10章 增強型數據分析 117
10.1 增強型數據分析概述 117
10.2 數據準備 120
10.3 數據分析 123
10.4 數據呈現(xiàn) 128
10.5 數據自動洞察 133
10.6 數據應用 / 分析反饋 135
第11 章 基于區(qū)塊鏈的可信數據流通 139
11.1 數據已成為新型生產要素 139
11.2 現(xiàn)階段數據流通存在的問題 141
11.3 數據流通如何實現(xiàn)“可信” 142
11.4 基于區(qū)塊鏈技術的“可信”數據流通 143
11.5 基于聯(lián)邦學習技術促進數據流通的隱私保護 145
11.5.1 聯(lián)邦學習的定義 145
11.5.2 聯(lián)邦學習的隱私保護機制 145
11.5.3 聯(lián)邦學習的應用場景 146
第五篇? “5G+ 大數據”技術的應用與展望
第12章 5G 時代的大數據應用 148
12.1 人車路協(xié)同，未來交通更智慧 148
12.1.1 智慧交通之車聯(lián)網場景 148
12.1.2 基于 5G 技術的數字化交通管理技術實現(xiàn) 150
12.2 泛在電力物聯(lián)網，泛在感知與智能控制 151
12.2.1 智慧能源之智能電力場景 151
12.2.2 電力場站智慧分析與運維技術方案 152
12.3 讓生活環(huán)境更智能和高效 153
12.3.1 智慧社區(qū)場景描述 153
12.3.2 智能化數據服務 154
12.4 監(jiān)測—預警—防護—應急的智能安防 155
12.4.1 智能安防應用場景 155
12.4.2 基于數據智能的森林火災防控 156
12.5 重構教育服務的組織方式 157
12.5.1 智慧教育應用場景 157
12.5.2 5G 大數據智慧教育技術方案 158
12.6 聯(lián)網無人機讓高空作業(yè)更智能 159
12.6.1 5G 網絡下的無人機場景 159
12.6.2? 基于聯(lián)網無人機的基站巡檢方案 160
12.7 云 VR/AR 的實時圖像渲染與建模 161
12.7.1 云 VR/AR 業(yè)務場景161
12.7.2? 基于邊緣計算的 AR/VR 新體驗 162
第13章 大數據助力運營商 5G 服務的發(fā)展 164
13.1 運營商未來 IT 架構：云網一體化 167
13.1.1 數據中臺架構 168
13.1.2 數據中臺核心特性 169
13.2 大數據助力 5G 網絡建設 177
13.2.1 通過大數據實現(xiàn) 5G 智能無線網絡規(guī)劃 179
13.2.2 大數據分析支撐 5G 網絡 Massive MIMO 配置優(yōu)化 180
13.2.3 基于大數據優(yōu)化 5G 移動邊緣計算 182
13.2.4 5G 網絡的從邊到云的實時智能化 183
13.3 大數據助力企業(yè)精細化運營及服務 184
13.3.1 數字作戰(zhàn)沙盤 184
13.3.2 攜號轉網 186
13.3.3 深度洞察客戶，提升服務效能 188
13.4 運營商面向垂直行業(yè)提供“5G+ 數字化”服務 192
13.4.1 5G+ 數字生活 192
13.4.2 5G+ 智慧農業(yè) 193
13.4.3 5G+ 互聯(lián)網工業(yè) 194
13.4.4 5G+ 智慧交通 194
13.4.5 5G+ 智慧城市 195
第14章 “5G+ 大數據”技術的生態(tài)與展望 196
14.1 “5G+ 大數據”技術的無限未來 196
14.1.1 算力融合：多樣性算力提升整體效率 196
14.1.2 流批融合：平衡計算性價比的最優(yōu)解 197
14.1.3 TA 融合：混合事務 / 分析支撐即時決策 197
14.1.4 能力融合：企業(yè)數據中臺框架 198
14.1.5 數智融合：數據與智能多方位深度整合 198
14.2 融入產業(yè)共建 5G 生態(tài) 199