Excel電商數據分析與應用（微課版）

第 一篇 理論基礎篇\t1
第　1章 電商數據分析導論　1
1．1認知數據分析　1
1．1．1什么是數據分析　1
1．1．2數據分析的作用　2
1．1．3　數據分析的標準流程　3
1．2電商數據分析的技能圖譜　6
1．2．1數學和統(tǒng)計學　6
1．2．2運籌學　7
1．2．3數據分析方法論　7
1．2．4數據分析工具　8
1．2．5電商業(yè)務能力　9
1．2．6電商數據指標體系　9
1．3數據分析在電商的應用　9
1．3．1數據診斷　10
1．3．2數據復盤　10
1．3．3市場分析　11
1．3．4競爭分析　11
1．3．5渠道分析　11
1．3．6活動及廣告分析　12
1．3．7產品分析　12
1．3．8庫存分析　12
1．3．9客戶分析　12
1．4統(tǒng)計學是數據分析的核心理論基礎　13
1．4．1統(tǒng)計學來源及特點　13
1．4．2統(tǒng)計的基本概念　13
1．4．3統(tǒng)計的工作過程　15
1．4．4統(tǒng)計的研究方法　16
1．5　運籌學基礎　17
1．5．1　博弈論和運籌學　17
1．5．2　運籌學的模型　18
1．5．3　規(guī)劃求解的經典問題　20
1．6數據分析的專業(yè)名詞　22
1．6．1維度和分類數據　22
1．6．2度量和定量數據　23
1．6．3　粒度　23
1．6．4　量綱和單位　23
1．6．5數據集、事實表和維度表　23
1．6．6算法和函數　23
1．6．7模型　23
1．6電商數據來源及指標體系　23
1．6．1　數據來源及統(tǒng)一　23
1．6．2數據口徑　24
1．6．3　基礎數據指標　24
1．6．4　常用分析度量　25
1．6．5建立數據指標體系　25
1．7　本章小結　26
1．8習題　27
第　2章 數據分析方法論　28
2．2基本分析方法　28
2．2．1對比法　29
2．2．2拆分法　29
2．2．3排序法　30
2．2．4分組法　31
2．2．5交叉法　31
2．2．6降維法　32
2．2．7增維法　32
2．2．8指標法　33
2．2．9圖形法　33
2．2高級方法　35
2．2．1　SWOT分析法　35
2．2．2描述性統(tǒng)計法　36
2．2．3數據歸一化（指數化）　39
2．2．4　熵值法　41
2．2．5　漏斗分析法　42
2．2．6矩陣分析法　47
2．2．7多維分析法　50
2．2．8時間序列分析法　51
2．2．9相關性分析法　56
2．2．10杜邦分析法　60
2．3　本章小結　61
2．4習題　61
第二篇　技術方法篇　62
第3章　數據采集方法　62
3．1數據采集的基礎知識　62
3．1．1　爬蟲權限申明　62
3．1．2　URL構成原理　62
3．1．3　網站的構成　63
3．1．4　HTML請求與響應　64
3．2　數據采集　65
3．2．1靜態(tài)數據采集　65
3．2．2動態(tài)數據采集　72
3．3本章小結　76
3．4習題　76
第4章　數據清洗方法　77
4．1數據規(guī)整　77
4．2．1數據類型　77
4．2．2缺失值和異常值處理　77
4．2數據合并與分組　78
4．2．1縱向合并　78
4．2．2橫向合并　82
4．2．3數據分組　88
4．3數據變形　89
4．3．1數據透視　89
4．3．2數據逆透視　90
4．4本章小結　91
4．3習題　92
第三篇　應用場景篇　93
第5章　運營與數據平臺　93
5．1百度指數　93
5．1．1趨勢研究　93
5．1．2需求圖譜　94
5．1．3人群畫像　94
5．2阿里指數　95
5．2．1行業(yè)大盤　96
5．2．2屬性細分　97
5．2．3采購商素描　99
5．3．4阿里排行　100
5．3生意參謀　103
5．3．1首頁　103
5．3．2實時數據　105
5．3．3流量和商品　107
5．3．4交易和服務　110
5．3．5市場數據　114
5．4本章小結　117
5．5習題　117
第6章　運營診斷與復盤　118
6．1店鋪診斷　118
6．1．1杜邦分析法建模診斷　118
6．1．2相關性分析法診斷　124
6．2　店鋪復盤　125
6．2．1復盤的步驟　126
6．2．2全店復盤案例　127
6．2．3利潤與投產比復盤案例　131
6．3本章小結　133
6．4習題　133
第7章　市場分析　134
7．1市場容量分析　134
7．1．1市場容量分析思路　134
7．1．2市場容量匯總　134
7．1．3　市場容量可視化　136
7．2市場趨勢分析　144
7．2．1　市場趨勢分析思路　144
7．2．2市場趨勢可視化　145
7．2．3同環(huán)比計算　148
7．2．4組合圖創(chuàng)建與設置　151
7．2．5預測工作表創(chuàng)建　154
7．3市場細分　156
7．3．1基于人群的市場細分　156
7．3．2基于產品的市場細分　159
7．3．3基于渠道的市場細分　162
7．4品牌分析　165
7．4．1品牌集中度　165
7．4．2品牌矩陣分析　167
7．5競爭分析　168
7．5．1競爭環(huán)境分析　168
7．5．2市場售價分析　174
7．5．3競爭對手的選擇　178
7．5．4競爭對手數據跟蹤　180
7．5．5競爭對手分析　180
7．6目標市場選擇　198
7．6．1空白市場原則　198
7．6．2熱點原則　199
7．6．3高復購原則　199
7．6．4精神領域原則　199
7．7本章小結　199
7．8習題　199
第8章　運營分析　200
8．1　渠道分析　200
8．1．1　傳統(tǒng)流量渠道分析　200
8．1．2內容渠道分析　210
8．2產品分析　212
8．1．1產品結構分析　212
8．1．2產品矩陣　225
8．1．3產品生命周期分析　232
8．1．4產品銷售分析　234
8．3　活動及廣告分析　243
8．3．1　活動分析　243
8．3．1廣告效果分析　247
8．4　客戶分析　253
8．4．1客戶分布　253
8．4．2RFM模型　263
8．4．3復購分析　271
8．4．4客戶輿情分析　287
8．5　庫存分析　296
8．5．1庫存績效分析　296
8．5．2補貨模型　298
8．6本章小結　304
8．7習題　304
第9章　商務數據報告撰寫與案例　305
9．1數據報告撰寫　305
9．1．1數據報告類型　305
9．1．2數據報告撰寫流程　305
9．1．3數據報告撰寫技巧　306
9．2　商業(yè)分析案例　311
9．2．1市場分析　311
9．2．2用戶輿情分析　313
9．2．3互聯(lián)網話題分析（新媒體和知識付費方向）　315