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應用智能運維實踐

定　價：￥88.00

作　者：	許力等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121401336	出版時間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	308	字數：

內容簡介

　　本書介紹了應用智能運維系統(tǒng)建設涉及的技術、工具、流程、方法，系統(tǒng)地總結了應用智能運維系統(tǒng)的演進過程，對比了市場主流的應用運維產品，分析了關鍵智能化應用運維技術、相關開源軟件工具的能力和真實行業(yè)用戶建設案例。另外，本書通過提煉、總結大量不同行業(yè)用戶建設應用智能運維系統(tǒng)的典型應用場景，全面透徹地介紹了相關項目的規(guī)劃、開發(fā)、實施過程，對企業(yè)應對未來數字信息時代應用運維場景下智能運維系統(tǒng)的建設和改造有較高的參考價值。

作者簡介

　　許力，教授級高工，工學博士，畢業(yè)于大連理工大學計算機應用專業(yè)，現就職于阿里云；主導了多款行業(yè)領先的云管理、IT基礎設施監(jiān)控、應用智能化運維產品的研發(fā)，參與了眾多政府、大中型企業(yè)運維系統(tǒng)的規(guī)劃建設，有十余年平臺產品研發(fā)經驗，曾在美國硅谷工作輪崗；兼任大連理工大學企業(yè)特聘客座講師、大連海事大學信息科學技術學院教學指導委員會委員、中國計算機學會（CCF）高級會員、美國計算機學會（ACM）高級會員、美國電子電氣工程協(xié)會（IEEE）會員；承擔過多項國家重點研發(fā)計劃、大連市重大專項等科研項目，在國內外期刊發(fā)表論文20余篇，申請發(fā)明專利40余項。

圖書目錄

目錄
第1章應用運維\t001
1．1 初識應用運維\t001
1．2 應用運維，保障企業(yè)應用穩(wěn)定運行的關鍵\t002
1．3 演進過程\t004
1．3．1 軟件性能工程\t004
1．3．2 應用性能管理\t006
1．3．3 網站可靠性工程\t007
1．3．4 業(yè)務流程性能監(jiān)控管理\t008
1．3．5 用戶數字體驗監(jiān)控\t008
第2章智能運維\t011
2．1 初識智能運維\t011
2．2 智能運維，賦予企業(yè)運維更強悍的大腦\t012
2．3 演進過程\t013
2．3．1 IT運維分析\t014
2．3．2 事件關聯(lián)分析\t015
2．3．3 自動化運維\t015
2．3．4 人工智能運維\t015
2．3．5 開發(fā)運維一體化\t017
第3章智能、互聯(lián)時代的應用運維\t019
3．1 應用演進趨勢\t020
3．2 技術演進趨勢\t026
3．3 應用智能運維系統(tǒng)：企業(yè)數字戰(zhàn)略的關鍵支撐\t028
3．4 商業(yè)價值評估（ROI分析）\t030
3．5 系統(tǒng)關鍵能力\t039
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第4章應用運維智能化的關鍵技術\t044
4．1 異常檢測：篩選時間序列數據，發(fā)現潛在風險\t045
4．1．1 技術簡介\t045
4．1．2 深入淺出應用實踐\t047
4．1．3 應用案例\t053
4．2 關聯(lián)分析：實現全景化應用監(jiān)控的基礎\t056
4．2．1 技術簡介\t056
4．2．2 深入淺出應用實踐\t056
4．3 數據統(tǒng)計：敏捷高效的信息提取手段\t058
4．3．1 技術簡介\t058
4．3．2 深入淺出應用實踐\t062
4．4 預測分析：使應用性能風險防患未然\t065
4．4．1 技術簡介\t065
4．4．2 深入淺出應用實踐\t065
4．5 因果推理：專家經驗輔助決策支持\t067
4．5．1 技術簡介\t067
4．5．2 深入淺出應用實踐\t069
4．6 自治控制：應用運維過程的自動化管理\t072
4．6．1 技術簡介\t072
4．6．2 深入淺出應用實踐\t074
第5章應用智能運維工具圖譜\t079
5．1 開源工具\t080
5．1．1 業(yè)務流程巡檢撥測\t080
5．1．2 應用請求鏈路追蹤\t084
5．1．3 存儲海量監(jiān)控數據\t089
5．1．4 機器數據檢索分析\t093
5．1．5 人工智能算法支撐平臺\t094
5．1．6 應用監(jiān)控數據可視化\t102
5．1．7 告警及風險智能管理\t111
5．2 商業(yè)化產品\t114
5．2．1 Dynatrace：軟件智能平臺\t114
5．2．2 AppDynamics：思科的戰(zhàn)略新方向\t115
5．2．3 NewRelic：讓應用運維隨需即取\t116
5．2．4 RealSight APM：全景化應用智能管理\t118
5．2．5 Datadog：深度分析應用性能\t119
5．2．6 BigPanda：AIOps算法驅動應用自動化運維\t121
5．2．7 Numenta NuPIC：類腦計算踐行異常檢測\t122
第6章立足實際需求，規(guī)劃系統(tǒng)落地方案\t124
6．1 前期準備\t125
6．1．1 需求準備：理解企業(yè)現有的應用運維過程\t125
6．1．2 應用準備：為目標應用的運行狀態(tài)準確畫像\t129
6．1．3 人員準備：組建技術和管理專家團隊\t132
6．1．4 技術準備：儲備運維智能化的關鍵技術\t133
6．2 規(guī)劃設計\t138
6．2．1 圍繞運維現狀，規(guī)劃建設愿景\t138
6．2．2 多部門協(xié)作，規(guī)劃服務質量目標\t141
6．2．3 制訂監(jiān)控策略，設計SLO計算算法\t141
6．2．4 專注過程，規(guī)劃有效的風險管理機制\t142
6．3 概念驗證\t143
6．3．1 圍繞核心業(yè)務，驗證用戶數字體驗監(jiān)控方案\t144
6．3．2 驗證應用全棧監(jiān)控數據采集技術\t145
6．3．3 驗證業(yè)務流程監(jiān)控的可行性\t146
6．3．4 驗證趨勢預測算法的可行性\t147
6．3．5 驗證根源問題分析算法的可行性\t148
第7章從零開始搭建應用智能運維系統(tǒng)\t152
7．1 目標應用場景的定義\t152
7．1．1 目標應用介紹\t153
7．1．2 建設愿景規(guī)劃\t153
7．1．3 應用運維現狀\t154
7．2 規(guī)劃設計\t157
7．2．1 邏輯架構\t158
7．2．2 部署架構\t159
7．3 應用全棧監(jiān)控數據采集\t160
7．3．1 用戶側用戶數字體驗數據采集\t163
7．3．2 應用可用性數據采集\t167
7．3．3 業(yè)務流程數據采集\t174
7．3．4 應用運行環(huán)境狀態(tài)數據采集\t188
7．4 搭建數據湖，存儲運維大數據\t189
7．4．1 時間序列指標數據存儲\t191
7．4．2 應用代碼鏈路數據存儲\t193
7．4．3 鏈路、拓撲圖等關系數據存儲\t194
7．4．4 數據湖存儲與檢索能力融合\t196
7．5 實現全景視圖的監(jiān)控數據可視化\t199
7．5．1 業(yè)務優(yōu)先的應用全景可視化儀表盤\t200
7．5．2 定義級聯(lián)可視化人機交互界面\t202
7．5．3 選擇監(jiān)控指標，定義告警策略\t204
7．6 算法驅動，實現應用風險態(tài)勢感知\t207
7．6．1 時間序列監(jiān)控指標的趨勢預測\t207
7．6．2 建立實時智能的異常檢測能力\t208
7．6．3 通過因果推理分析定位風險根源\t214
7．7 應用風險告警的智能化管理\t219
7．7．1 搭建智能化的告警管理框架\t221
7．7．2 遍在數據接入，隨時回溯數據、解釋告警\t223
7．7．3 智能合并告警，有效管理風險\t224
7．7．4 應用風險根源分析的智能化\t228
7．7．5 手機端主動探傷檢測，防患未然\t236
第8章典型應用場景實踐\t238
8．1 開發(fā)運維一體化場景\t238
8．1．1 需求背景\t238
8．1．2 解決方案\t239
8．2 應用運行環(huán)境的穩(wěn)定性性能保障\t240
8．2．1 需求背景\t240
8．2．2 解決方案\t241
8．3 基于微服務架構的應用性能監(jiān)控\t243
8．3．1 需求背景\t243
8．3．2 解決方案\t245
8．4 基于大數據架構的應用運維智能化\t249
8．4．1 需求背景\t249
8．4．2 解決方案\t250
8．5 遍在接入的云應用運維智能化\t252
8．5．1 需求背景\t252
8．5．2 解決方案\t254
8．6 互聯(lián)網應用的用戶數字體驗保障\t255
8．6．1 需求背景\t255
8．6．2 解決方案\t256
8．7 物聯(lián)網應用運維場景\t260
8．7．1 需求背景\t260
8．7．2 解決方案\t261
8．8 車聯(lián)網應用運維智能化\t267
8．8．1 需求背景\t267
8．8．2 解決方案\t271
8．8．3 應用案例\t274
8．9 應用運行環(huán)境的異常檢測\t275
8．9．1 需求背景\t275
8．9．2 解決方案\t276
8．10 應用網絡質量的預測與分析\t277
8．10．1 需求背景\t277
8．10．2 解決方案\t278
第9章行業(yè)案例實踐\t280
9．1 網聯(lián)汽車\t280
9．1．1 建設背景\t280
9．1．2 解決方案\t280
9．1．3 建設效果\t282
9．2 能源電力\t283
9．2．1 建設背景\t283
9．2．2 解決方案\t284
9．2．3 建設效果\t284
9．3 廣電傳媒\t285
9．3．1 建設背景\t285
9．3．2 解決方案\t285
9．3．3 建設效果\t286
9．4 數字醫(yī)療\t287
9．4．1 建設背景\t287
9．4．2 解決方案\t288
9．4．3 建設效果\t289
9．5 電子政務\t290
9．5．1 建設背景\t290
9．5．2 解決方案\t291
9．5．3 建設效果\t292
9．6 銀行保險\t293
9．6．1 建設背景\t293
9．6．2 解決方案\t294
9．6．3 建設效果\t294
9．7 食品快消\t295
9．7．1 建設背景\t295
9．7．2 解決方案\t296
9．7．3 建設效果\t296