機制主義人工智能理論

目錄
第1篇總論
第1章從科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律看：為何要研究人工智能？3
1.1輔人律：科學(xué)技術(shù)是怎樣發(fā)生的？3
1.1.1人類的生物學(xué)進化和文明進化4
1.1.2人類的文明進化與科學(xué)技術(shù)的發(fā)生6
1.2擬人律：科學(xué)技術(shù)是怎樣發(fā)展的？7
1.2.1科學(xué)技術(shù)擬人發(fā)展的基本邏輯7
1.2.2科學(xué)技術(shù)擬人發(fā)展的基本階段9
1.3共生律：科學(xué)技術(shù)與人類的關(guān)系13
1.3.1共生律是輔人律和擬人律的必然結(jié)果13
1.3.2“機器治人”說缺乏科學(xué)根據(jù)16
本章小結(jié)與評注18
本章參考文獻18
第2章從科學(xué)研究的認識論規(guī)律看：怎樣研究人工智能？20
2.1科學(xué)研究的認識論規(guī)律：頂天立地的研究綱領(lǐng)20
2.1.1什么是科學(xué)研究的認識論規(guī)律？21
2.1.2頂天立地的科學(xué)研究綱領(lǐng)24
2.2經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)26
2.2.1經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的科學(xué)觀和方法論26
2.2.2經(jīng)典物質(zhì)科學(xué)的研究模型和研究途徑28
2.3現(xiàn)代信息科學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)29
2.3.1信息科學(xué)的科學(xué)觀和方法論29
2.3.2信息科學(xué)的研究模型與研究途徑34
2.3.3信息科學(xué)研究的特殊規(guī)律——范式轉(zhuǎn)變36
本章小結(jié)與評注38
本章參考文獻39
第2篇歷史上的智能研究：成就與不足
第3章自然智能理論研究的啟迪43
3.1腦神經(jīng)科學(xué)研究簡介43
3.1.1人類大腦與智能系統(tǒng)44
3.1.2腦的組織學(xué)45
3.1.3腦組織的細胞學(xué)49
3.2認知科學(xué)研究簡介54
3.2.1感知55
3.2.2注意56
3.2.3記憶58
3.2.4思維61
3.2.5語言63
3.2.6情緒64
3.3腦科學(xué)與認知科學(xué)的融通：“全信息”科學(xué)觀65
3.3.1腦神經(jīng)科學(xué)與認知科學(xué)：存在“理論的斷裂”65
3.3.2認知科學(xué)研究：需要“全信息”，也能生成“全信息”69
本章小結(jié)與評注76
本章參考文獻78
第4章人工智能研究方法的變革80
4.1人工智能研究鳥瞰80
4.1.1人工智能的基本概念81
4.1.2“人工智能”含義的辨析86
4.1.3人工智能研究的歷史與現(xiàn)狀88
4.2科學(xué)研究方法的進化96
4.2.1科學(xué)方法論的進化96
4.2.2科學(xué)方法論演進概要98
4.3概念與方法的重審：開放復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論103
4.3.1人工智能研究遭遇的科學(xué)方法論問題103
4.3.2人工智能研究的新型科學(xué)方法論107
4.3.3本書的知識結(jié)構(gòu)114
本章小結(jié)與評注115
本章參考文獻116
第3篇基礎(chǔ)
第5章全信息理論121
5.1基本概念121
5.1.1現(xiàn)有信息概念簡評122
5.1.2信息定義譜系：本體論信息與認識論信息125
5.1.3Shannon信息：統(tǒng)計型語法信息133
5.2全信息的分類與描述137
5.2.1信息的分類138
5.2.2信息的描述141
5.3信息的度量150
5.3.1概率語法信息的測度：Shannon概率熵151
5.3.2模糊語法信息的測度：DelucaTermin模糊熵153
5.3.3語法信息的統(tǒng)一測度：一般信息函數(shù)154
5.3.4全信息的測度160
本章小結(jié)與評注165
本章參考文獻165
第6章知識理論169
6.1知識的概念、分類與表示170
6.1.1知識及其相關(guān)的基本概念171
6.1.2知識的分類與表示178
6.2知識的度量185
6.2.1針對“知識生成”的知識度量186
6.2.2針對“知識激活”的知識度量190
6.3知識的生態(tài)學(xué)191
6.3.1知識的內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)192
6.3.2知識的外生態(tài)系統(tǒng)200
本章小結(jié)與評注203
本章參考文獻204
第4篇主體
第7章感知(第一類信息轉(zhuǎn)換原理)：客體信息→感知信息(語義信息)209
7.1機制主義人工智能系統(tǒng)模型與機制主義方法209
7.1.1機制主義人工智能的系統(tǒng)模型209
7.1.2信息轉(zhuǎn)換：機制主義方法216
7.2第一類信息轉(zhuǎn)換原理：感知與注意的生成機制218
7.2.1感知信息的生成機理219
7.2.2重要的副產(chǎn)品：腦科學(xué)與認知科學(xué)的“搭界”224
7.2.3注意的生成機理226
7.3面向全信息的記憶機制231
7.3.1記憶系統(tǒng)的全信息存儲233
7.3.2長期記憶系統(tǒng)的信息存儲與提取241
本章小結(jié)與評注249
本章參考文獻251
第8章認知(第二類信息轉(zhuǎn)換原理)：語義信息→知識254
8.1認知概念解析255
8.1.1辭書對“認知”的解說255
8.1.2認知科學(xué)的相關(guān)詮釋256
8.1.3本書的理解257
8.2認知原理：語義信息→知識258
8.2.1認知過程的界定258
8.2.2認知方法解析260
8.3基于語義信息的認知知識庫266
8.3.1基于語義信息的知識表示267
8.3.2基于語義信息的機器學(xué)習(xí)269
8.3.3通用學(xué)習(xí)271
本章小結(jié)與評注273
本章參考文獻274
第9章謀略(第三類信息轉(zhuǎn)換原理)語義信息→智能策略276
9.1基礎(chǔ)意識的生成機制：第三類A型信息轉(zhuǎn)換原理277
9.1.1意識的含義278
9.1.2基礎(chǔ)意識的生成機制282
9.2情感的生成機制：第三類B型信息轉(zhuǎn)換原理292
9.2.1基本概念293
9.2.2情感的分類297
9.2.3情感的生成機制299
9.3理智的生成機制：第三類C型信息轉(zhuǎn)換原理307
9.3.1理智的基本概念308
9.3.2理智的生成機制316
9.3.3綜合決策323
本章小結(jié)與評注325
本章參考文獻327
第10章執(zhí)行與優(yōu)化(第四類信息轉(zhuǎn)換原理)：智能策略→智能行為，
誤差信息→優(yōu)化策略329
10.1策略表示330
10.2策略執(zhí)行：策略信息→策略行為335
10.3策略優(yōu)化：誤差信息→優(yōu)化策略339
本章小結(jié)與評注341
本章參考文獻342
附錄A策略執(zhí)行方式之一：控制概說345
附錄B策略執(zhí)行方式之二：顯示概說350
B.1信息顯示的基本原理350
B.2信息顯示的作用355
B.3信息顯示的基本方法356

未了的話362