零售場所的業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與數(shù)據(jù)挖掘方法

第一章零售場所的商業(yè)生態(tài)圈、業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則以及表現(xiàn)形式
第一節(jié)自然界生物圈的基本特征2
第二節(jié)零售場所的商業(yè)生態(tài)圈構(gòu)成及特征3
第三節(jié)事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則與相關(guān)性表現(xiàn)5
第四節(jié)業(yè)態(tài)之間的正向關(guān)聯(lián)9
第五節(jié)業(yè)態(tài)之間的無關(guān)關(guān)聯(lián)11
第六節(jié)業(yè)態(tài)依存、業(yè)態(tài)聚集的關(guān)聯(lián)形式14
第七節(jié)業(yè)態(tài)之間的中介關(guān)聯(lián)18
第八節(jié)業(yè)態(tài)之間的寄生關(guān)聯(lián)20
第九節(jié)業(yè)態(tài)之間的沖突關(guān)系、排斥關(guān)系23
第十節(jié)業(yè)態(tài)組合的動態(tài)平衡、結(jié)構(gòu)模式及其穩(wěn)定性的
相關(guān)指標(biāo)衡量26

第二章零售場所業(yè)態(tài)組合的模式及要素
第一節(jié)業(yè)態(tài)組合與業(yè)態(tài)種群的關(guān)系32
第二節(jié)業(yè)態(tài)組合中的角色劃分34
第三節(jié)業(yè)態(tài)組合的消費者能量耗散與時間規(guī)劃36
第四節(jié)業(yè)態(tài)組合的空間規(guī)劃與業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則42
第五節(jié)業(yè)態(tài)的時間屬性與業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則48
第六節(jié)業(yè)態(tài)組合中的客流來源與客流交叉計算方式54
第七節(jié)業(yè)態(tài)組合中的主力店作用、重心分配及處理65

第三章業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析方法
第一節(jié)零售場所的單店鋪數(shù)據(jù)分析方法76
零售場所的業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與數(shù)據(jù)挖掘方法目錄第二節(jié)單體店鋪的數(shù)據(jù)分析模型
——以波士頓競爭力分析模型為例79
第三節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的步驟、要點及商業(yè)邏輯解讀81
第四節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析方法85
第五節(jié)關(guān)聯(lián)規(guī)則的方向性及關(guān)聯(lián)規(guī)則的角色、關(guān)聯(lián)規(guī)則的賦值、
關(guān)聯(lián)規(guī)則的多級傳導(dǎo)方式90
第六節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)95
第七節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源100
第八節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)維度選擇與數(shù)據(jù)維度的
調(diào)整方式105
第九節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理107
第十節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的量化分析法113
第十一節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的報表體系示例116
第十二節(jié)Retail Link的商品關(guān)聯(lián)交叉與店鋪
關(guān)聯(lián)交叉報表示例118

第四章皮爾森相關(guān)系數(shù)與相關(guān)性分析
第一節(jié)皮爾森相關(guān)系數(shù)簡介126
第二節(jié)皮爾森相關(guān)系數(shù)與相關(guān)性分析示例127
第三節(jié)皮爾森相關(guān)系數(shù)與空間地理相關(guān)性分析130
第四節(jié)利用皮爾森相關(guān)系數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的注意事項131
第五節(jié)某購物中心的業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)分析實例133

第五章Apriori算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
第一節(jié)Apriori算法基本概念及主要指標(biāo)142
第二節(jié)Apriori算法在零售業(yè)的應(yīng)用困境及問題所在146
第三節(jié)Apriori算法的零售業(yè)關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用示例158
第四節(jié)采用Apriori算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的注意事項165

第六章零售場所幾大關(guān)聯(lián)模型與應(yīng)用實例
第一節(jié)零售場所的OD模型167
第二節(jié)業(yè)態(tài)組合與消費者之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則以及
POI、IOI關(guān)聯(lián)模型171
第三節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與促銷反應(yīng)模型175
第四節(jié)大悅城的“曼哈頓計劃”與大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例181

第七章零售場所的動線分析與熱點解讀技術(shù)
第一節(jié)業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則與動線規(guī)劃187
第二節(jié)動線分析與消費者行為軌跡分析191
第三節(jié)動線的流量分配機(jī)制與空間句法196
第四節(jié)店鋪熱力圖的熱點解讀與節(jié)點劃分技術(shù)199

參考文獻(xiàn)206