作物長勢(shì)與土壤養(yǎng)分遙感定量監(jiān)測(cè)及應(yīng)用

第一章 農(nóng)田養(yǎng)分信息獲取和精準(zhǔn)施肥理論與方法
第一節(jié) 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述
一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵
二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
三、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的主要關(guān)鍵技術(shù)
第二節(jié) 作物長勢(shì)參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論與方法
一、作物長勢(shì)參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論
二、作物長勢(shì)參數(shù)遙感定量反演方法
三、作物長勢(shì)參數(shù)遙感定量反演國內(nèi)外研究進(jìn)展
第三節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論與空間預(yù)測(cè)方法
一、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論
二、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間預(yù)測(cè)研究方法
三、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測(cè)國內(nèi)外研究進(jìn)展
第五節(jié) 面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的變量施肥理論與方法
一、作物精準(zhǔn)變量施肥基礎(chǔ)理論
二、作物變量施肥技術(shù)方法

第二章 作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究
第一節(jié) 基于地面多角度高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點(diǎn)指數(shù)計(jì)算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗(yàn)證
六、小結(jié)
第二節(jié) 基于地面和航空高光譜數(shù)據(jù)紅邊波段的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同波段組合植被指數(shù)構(gòu)建及其用于冬小麥葉面積指數(shù)反演
三、基于不同高光譜植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演
四、小結(jié)
第三節(jié) 基于RapidEye衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測(cè)研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數(shù)的相互作用對(duì)光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型驗(yàn)證
五、小結(jié)
第四節(jié) 基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛(wèi)星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗(yàn)證
五、小結(jié)
第五節(jié) 基于冠層內(nèi)光分布的玉米葉面積指數(shù)垂直分布模擬研究
一、研究區(qū)與研究方法
一、玉米冠層內(nèi)PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內(nèi)葉面積指數(shù)垂直分布模擬
四、小結(jié)
……
第三章 作物葉綠素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第四章 作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第五章 作物氮素含量遙感監(jiān)測(cè)研究
第六章 土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)研究
第七章 土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測(cè)研究
第八章 農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理技術(shù)研究