精通Python網(wǎng)絡(luò)編程（第三版）

目錄
序一
序二
前言
第1章 TCP/IP協(xié)議簇和Python回顧 1
1.1 互聯(lián)網(wǎng)概述 2
1.1.1 服務(wù)器、主機和網(wǎng)絡(luò)組件 3
1.1.2 數(shù)據(jù)中心的興起 3
1.2 OSI模型 6
1.3 客戶-服務(wù)器模型 8
1.4 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議簇 8
1.4.1 傳輸控制協(xié)議 9
1.4.2 用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議 10
1.4.3 Internet協(xié)議 11
1.5 Python語言概述 13
1.5.1 Python版本 14
1.5.2 操作系統(tǒng) 15
1.5.3 運行Python程序 15
1.5.4 Python內(nèi)置類型 16
1.5.5 Python操作符 22
1.5.6 Python控制流工具 23
1.5.7 Python函數(shù) 25
1.5.8 Python類 26
1.5.9 Python模塊和包 26
1.6 小結(jié) 28
第2章 低層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備交互 29
2.1 CLI的挑戰(zhàn) 30
2.2 構(gòu)建虛擬實驗室 31
2.2.1 物理設(shè)備 31
2.2.2 虛擬設(shè)備 31
2.2.3 CiscoVIRL 32
2.2.4 CiscoDevNe和dCloud 36
2.2.5 GNS3 37
2.3 PythonPexpect庫 39
2.3.1 Python虛擬環(huán)境 39
2.3.2 Pexpect安裝 40
2.3.3 Pexpect概述 41
2.3.4 第一個Pexpect程序 46
2.3.5 更多Pexpect特性 47
2.3.6 Pexpect和SSH 48
2.3.7 Pexpect示例集成 49
2.4 PythonParamiko庫 51
2.4.1 Paramiko安裝 51
2.4.2 Paramiko概述 52
2.4.3 第一個Paramiko程序 55
2.4.4 更多Paramiko特性 56
2.4.5 Paramiko示例集成 57
2.5 Netmiko庫 59
2.6 Nornir框架 61
2.7 小結(jié) 64
第3章 API和意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò) 65
3.1 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 66
3.1.1 意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò) 66
3.1.2 屏幕抓取與API結(jié)構(gòu)化輸出 67
3.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的數(shù)據(jù)建模 70
3.1.4 YANG和NETCONF 71
3.2 CiscoAPI和ACI 72
3.2.1 CiscoNX-API 72
3.2.2 CiscoYANG模型 78
3.2.3 CiscoACI和APIC-EM 80
3.3 CiscoMeraki控制器 82
3.4 JuniperNetworks的PythonAPI 84
3.4.1 Juniper和NETCONF 84
3.4.2 面向開發(fā)人員的JuniperPyEZ 89
3.5 AristaPythonAPI 93
3.5.1 AristaeAPI管理 94
3.5.2 AristaPyeapi庫 98
3.6 VyOS示例 103
3.7 其他庫 104
3.8 小結(jié) 105
第4章 Python自動化框架:Ansible基礎(chǔ) 106
4.1 Ansible:更具聲明性的框架 107
4.2 一個簡單的Ansible示例 108
4.2.1 控制節(jié)點安裝 109
4.2.2 從源代碼運行不同版本的Ansible 110
4.2.3 實驗室設(shè)置 111
4.2.4 第一個Ansibleplaybook 111
4.3 Ansible的優(yōu)點 115
4.3.1 無代理 116
4.3.2 冪等性 116
4.3.3 簡單而且可擴展 116
4.3.4 網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商支持 117
4.4 Ansible架構(gòu) 118
4.4.1 YAML 119
4.4.2 清單文件 120
4.4.3 變量 121
4.4.4 使用Jinja2模板 126
4.5 Ansible網(wǎng)絡(luò)模塊 126
4.5.1 本地連接和fact 126
4.5.2 provider參數(shù) 127
4.6 AnsibleCisco示例 129
4.7 Ansible2.8playbook示例 132
4.8 AnsibleJuniper示例 136
4.9 AnsibleArista示例 137
4.10 小結(jié) 138
第5章 Python自動化框架:進階 140
5.1 實驗室準(zhǔn)備 140
5.2 Ansible條件 141
5.2.1 when子句 141
5.2.2 Ansible網(wǎng)絡(luò)fact 144
5.2.3 網(wǎng)絡(luò)模塊條件 147
5.3 Ansible循環(huán) 149
5.3.1 標(biāo)準(zhǔn)循環(huán) 149
5.3.2 基于字典的循環(huán) 151
5.4 模板 154
5.4.1 Jinja2模板變量 156
5.4.2 Jinja2循環(huán) 157
5.4.3 Jinja2條件 157
5.5 組和主機變量 160
5.5.1 組變量 161
5.5.2 主機變量 162
5.6 AnsibleVault 163
5.7 Ansibleinclude和角色 165
5.7.1 Ansibleinclude語句 165
5.7.2 Ansible角色 167
5.8 編寫你自己的自定義模塊 171
5.8.1 第一個自定義模塊 171
5.8.2 第二個自定義模塊 174
5.9 小結(jié) 175
第6章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全 176
6.1 實驗室設(shè)置 176
6.2 PythonScapy 180
6.2.1 安裝Scapy 181
6.2.2 交互式示例 182
6.2.3 使用Scapy捕獲數(shù)據(jù)包 185
6.2.4 TCP端口掃描 186
6.2.5 ping收集 191
6.2.6 常見攻擊 192
6.2.7 Scapy資源 193
6.3 訪問列表 193
6.3.1 用Ansible實現(xiàn)訪問列表 194
6.3.2 MAC訪問列表 197
6.4 syslog搜索 199
6.5 其他工具 202
6.5.1 私有VLAN 202
6.5.2 用Python使用UFW 203
6.6 延伸閱讀 204
6.7 小結(jié) 204
第7章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控:第1部分 206
7.1 實驗室設(shè)置 207
7.2 SNMP 207
7.2.1 設(shè)置 208
7.2.2 PySNMP 210
7.3 Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 216
7.3.1 Matplotlib 217
7.3.2 Pygal 223
7.4 Python用于Cacti 227
7.4.1 安裝 228
7.4.2 Python腳本作為輸入源 229
7.5 小結(jié) 232
第8章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控:第2部分 233
8.1 Graphviz 234
8.1.1 實驗室設(shè)置 234
8.1.2 安裝 236
8.1.3 Graphviz示例 236
8.1.4 PythonGraphviz示例 237
8.1.5 LLDP鄰居繪圖 238
8.2 基于流的監(jiān)控 248
8.3 ntop流量監(jiān)控 254
8.3.1 ntop的Python擴展 256
8.3.2 sFlow 260
8.4 小結(jié) 265
第9章 使用Python構(gòu)建網(wǎng)絡(luò) Web服務(wù) 266
9.1 比較PythonWeb框架 267
9.2 Flask和實驗室設(shè)置 269
9.3 Flask介紹 270
9.3.1 HTTPie客戶 271
9.3.2 URL路由 273
9.3.3 URL變 量 274
9.3.4 URL生成 275
9.3.5 Jsonify返回 277
9.4 網(wǎng)絡(luò)資源API 278
9.4.1 Flask-SQLAlchemy 278
9.4.2 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容API 280
9.4.3 設(shè)備API 283
9.4.4 設(shè)備IDAPI 286
9.5 網(wǎng)絡(luò)動態(tài)操作 286
9.6 認證和授權(quán) 292
9.7 在容器中運行Flask 295
9.8 小結(jié) 298
第10章 AWS云網(wǎng)絡(luò) 300
10.1 AWS設(shè)置 301
10.2 AWS網(wǎng)絡(luò)概述 305
10.3 虛擬私有云 311
10.3.1 路由表和路由目標(biāo) 315
10.3.2 用CloudFormation實現(xiàn)動畫 317
10.3.3 安全組和網(wǎng)絡(luò)ACL 321
10.3.4 彈性IP 323
10.3.5 NAT網(wǎng)關(guān) 325
10.4 DirectConnect和VPN 326
10.4.1 VPN網(wǎng)關(guān) 326
10.4.2 DirectConnect 326
10.5 網(wǎng)絡(luò)伸縮服務(wù) 328
10.5.1 彈性負載均衡 328
10.5.2 Route53DNS服務(wù) 329
10.5.3 CloudFrontCDN服務(wù) 329
10.6 其他AWS網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 330
10.7 小結(jié) 330
第11章 Azure云網(wǎng)絡(luò) 332
11.1 Azure和AWS網(wǎng)絡(luò)服務(wù)比較 333
11.2 Azure設(shè)置 334
11.3 Azure管理和API 336
11.3.1 Azure服務(wù)原則 339
11.3.2 Python與PowerShell 341
11.4 Azure全球基礎(chǔ)設(shè)施 341
11.5 Azure虛擬網(wǎng)絡(luò) 343
11.5.1 互聯(lián)網(wǎng)訪問 344
11.5.2 網(wǎng)絡(luò)資源創(chuàng)建 348
11.5.3 VNet服務(wù)端點 349
11.5.4 VNet對等連接 350
11.6 VNet路由 353
11.7 AzureVPN 360
11.8 AzureExpressRoute 363
11.9 Azure網(wǎng)絡(luò)負載均衡器 364
11.10 其他Azure網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 365
11.11 小結(jié) 366
第12章 使用ElasticStack完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 367
12.1 ElasticStack是什么? 367
12.2 實驗室拓撲 369
12.3 ElasticStack作為服務(wù) 373
12.4 第一個端到端示例 375
12.5 Elasticsearch與Python客戶端交互 379
12.6 使用Logstash實現(xiàn)數(shù)據(jù)攝取 381
12.7 使用Beats實現(xiàn)數(shù)據(jù)攝取 383
12.8 使用Elasticsearch實現(xiàn)搜索 389
12.9 使用Kibana實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 394
12.10 小結(jié) 398
第13章 使用Git 399
13.1 內(nèi)容管理問題和Git 399
13.2 Git介紹 400
13.2.1 Git的好處 401
13.2.2 Git術(shù)語 402
13.2.3 Git和GitHub 402
13.3 設(shè)置Git 403
13.4 Git使用示例 405
13.5 Git分支 410
13.6 使用Python操作Git 420
13.6.1 GitPython 420
13.6.2 PyGitHub 421
13.7 自動化配置備份 423
13.8 使用Git協(xié)作 425
13.9 小結(jié) 426
第14章 使用Jenkins持續(xù)集成 427
14.1 傳統(tǒng)變更管理過程 427
14.2 持續(xù)集成介紹 429
14.3 安裝Jenkins 429
14.4 Jenkins示例 432
14.4.1 執(zhí)行Python腳本的第一個作業(yè) 432
14.4.2 Jenkins插件 437
14.4.3 網(wǎng)絡(luò)持續(xù)集成示例 439
14.5 使用Python操作Jenkins 446
14.6 網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)集成 448
14.7 小結(jié) 448
第15章 網(wǎng)絡(luò)測試驅(qū)動開發(fā) 449
15.1 測試驅(qū)動開發(fā)概述 449
15.2 拓撲作為代碼 451
15.2.1 Python的unittest模塊 456
15.2.2 關(guān)于Python測試 460
15.2.3 pytest示例 461
15.3 編寫網(wǎng)絡(luò)測試 464
15.3.1 測試可達性 464
15.3.2 測試網(wǎng)絡(luò)延遲 466
15.3.3 測試安全性 467
15.3.4 測試事務(wù) 467
15.3.5 測試網(wǎng)絡(luò)配置 468
15.3.6 測試Ansible 468
15.4 pytest與Jenkins集成 469
15.5 pyATS和Genie 473
15.6 小結(jié) 477