考慮產(chǎn)出滯后性的農(nóng)業(yè)科技投入效率測(cè)度研究

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	董奮義，齊冰著
出版社：	中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

京東 (￥47.90)

ISBN：	9787109277472	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	212	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　農(nóng)業(yè)科技投入是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理和科研管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快和創(chuàng)建創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，越來(lái)越多的學(xué)者把精力投放到對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入的研究。該書對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入效率進(jìn)行研究?！犊紤]產(chǎn)出滯后性的農(nóng)業(yè)科技投入效率測(cè)度研究》在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了測(cè)算農(nóng)業(yè)科技效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用復(fù)相關(guān)系數(shù)法測(cè)算了農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的滯后期，在基于滯后期的基礎(chǔ)上對(duì)各省區(qū)市農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的實(shí)際值進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而構(gòu)建含有滯后因素的DEA模型。然后分別基于農(nóng)業(yè)科技投入的直接產(chǎn)出指標(biāo)和間接推動(dòng)產(chǎn)出指標(biāo)維度、基于產(chǎn)出總量指標(biāo)維度的兩個(gè)維度形成的三個(gè)視角，依次構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行測(cè)度。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《考慮產(chǎn)出滯后性的農(nóng)業(yè)科技投入效率測(cè)度研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
1 緒論
1．1 問題的提出
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處
2 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出滯后期測(cè)算方法比較
2．1 產(chǎn)出滯后性
2．2 復(fù)相關(guān)系數(shù)法的滯后期確定分析
2．3 灰色關(guān)聯(lián)分析法的滯后期確定分析
2．4 本章小結(jié)
3 產(chǎn)出滯后期的測(cè)算
3．1 DEA方法介紹
3．2 農(nóng)業(yè)科技投入效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源
3．3 中國(guó)地理區(qū)域劃分及代表省市選擇
3．4 省級(jí)農(nóng)業(yè)科技直接產(chǎn)出滯后期測(cè)算
3．5 代表省市農(nóng)業(yè)科技間接產(chǎn)出滯后期測(cè)算
3．6 本章小結(jié)
4 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實(shí)際值測(cè)算
4．1 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實(shí)際值測(cè)算方法
4．2 各省區(qū)市滯后影響系數(shù)測(cè)算
4．3 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實(shí)際值測(cè)算
4．4 含有滯后因素的DEA模型
4．5 本章小結(jié)
5 省級(jí)農(nóng)業(yè)科技投入效率DEA評(píng)價(jià)
5．1 2007年省級(jí)農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
5．2 2010年省級(jí)農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
5．3 2013年省級(jí)農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
5．4 農(nóng)業(yè)科技投入效率比較靜態(tài)分析
5．5 本章小結(jié)
6 農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)及DEA效率評(píng)價(jià)
6．1 預(yù)測(cè)模型介紹
6．2 農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
6．3 基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的2017年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
6．4 基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的2020年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
6．5 基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的2023年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評(píng)價(jià)
6．6 本章小結(jié)
7 農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．1 直接產(chǎn)出視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．2 間接產(chǎn)出視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．3 總量指標(biāo)視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論及展望
8．1 結(jié)論
8．2 發(fā)展思路
8．3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 各省區(qū)市2000-2016年農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)
附錄2 各省區(qū)市2000-2015年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出滯后影響系數(shù)
附錄3 各省區(qū)市2000-2015年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實(shí)際值
附錄4 各省區(qū)市灰色預(yù)測(cè)模型及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
后記