復(fù)合熵函數(shù)及其工程應(yīng)用

目錄
前言
第1章 復(fù)合極值分布 1
1.1 極值分布 1
1.1.1 極值分布理論 1
1.1.2 常用的極值分布 3
1.1.3 工程算例 6
1.2 一維復(fù)合極值分布 8
1.2.1 一維復(fù)合極值分布理論 9
1.2.2 工程算例 12
1.3 多維復(fù)合極值分布 16
1.3.1 多維復(fù)合極值分布理論 16
1.3.2 常用的多維復(fù)合極值分布模型 21
1.3.3 工程算例 25
1.4 熵函數(shù) 29
1.4.1 廣義等周問題 29
1.4.2 熵函數(shù)的定義 30
1.4.3 熵函數(shù)的性質(zhì) 35
第2章 Poisson-*大熵分布 39
2.1 風(fēng)暴潮 39
2.2 臺風(fēng)風(fēng)暴潮強(qiáng)度等級劃分的分類方法 42
2.2.1 風(fēng)暴潮產(chǎn)生的增水 43
2.2.2 風(fēng)暴增水強(qiáng)度 43
2.2.3 臺風(fēng)風(fēng)暴潮時的*高潮位 44
2.2.4 基于浪潮組合的強(qiáng)度分級 44
2.2.5 基于災(zāi)害等級的災(zāi)度分級 44
2.3 Poisson-*大熵復(fù)合分布理論 45
2.4 工程算例 49
第3章 離散*大熵分布 54
3.1 臺風(fēng)相關(guān)問題 54
3.1.1 臺風(fēng)相關(guān)因子 55
3.1.2 臺風(fēng)預(yù)報(bào) 57
3.2 西北太平洋臺風(fēng)及登陸我國臺風(fēng)的頻數(shù)變化特征 59
3.2.1 西北太平洋臺風(fēng) 60
3.2.2 登陸我國臺風(fēng)頻數(shù)的變化特征 63
3.2.3 ENSO事件對登陸臺風(fēng)頻數(shù)變化的影響 66
3.3 臺風(fēng)發(fā)生頻數(shù)的離散*大熵分布函數(shù)模型 68
3.4 工程算例 70
第4章 海洋環(huán)境條件設(shè)計(jì)參數(shù)推算模型的不確定度研究 74
4.1 海洋環(huán)境條件設(shè)計(jì)參數(shù)推算模型 74
4.1.1 模型的分類 74
4.1.2 改進(jìn)的模型及其特點(diǎn) 75
4.2 設(shè)計(jì)參數(shù)推算模型 75
4.2.1 極值類型定理 75
4.2.2 常用設(shè)計(jì)參數(shù)推算模型 77
4.3 設(shè)計(jì)參數(shù)推算模型的不確定度研究 85
4.3.1 不確定度研究與信息熵 85
4.3.2 數(shù)據(jù)樣本容量對模型穩(wěn)定性的研究 87
4.3.3 數(shù)據(jù)樣本離散程度對模型敏感性的研究 89
4.3.4 模型分布形式的不確定度研究 90
4.3.5 模型參數(shù)估計(jì)量的不確定度研究 95
4.3.6 模型整體不確定度的研究 96
4.4 模型不確定度研究的應(yīng)用 97
4.4.1 數(shù)據(jù)介紹及假設(shè)檢驗(yàn) 97
4.4.2 模型不確定度的具體計(jì)算 101
第5章 二維聯(lián)合*大熵分布 106
5.1 海洋經(jīng)濟(jì)與海洋災(zāi)害 106
5.2 極值波高與極值水位的二維聯(lián)合重現(xiàn)期 108
5.3 信息熵及*大熵原理 109
5.3.1 信息熵的由來 109
5.3.2 一維隨機(jī)變量信息熵 109
5.3.3 聯(lián)合信息熵和條件信息熵 110
5.3.4 信息熵的基本性質(zhì) 110
5.4 二維聯(lián)合*大熵分布函數(shù) 111
5.4.1 理論模式的推導(dǎo) 111
5.4.2 參數(shù)估計(jì) 114
5.5 工程算例 118
第6章 臺風(fēng)特征因子與設(shè)計(jì)波高的推算 121
6.1 臺風(fēng)特征因子 121
6.2 臺風(fēng)特征因子相關(guān)性分析 122
6.2.1 臺風(fēng)各特征因子的相關(guān)性 122
6.2.2 隨機(jī)變量的和諧度量 126
6.2.3 臺風(fēng)各特征因子相關(guān)性分析及對波高的影響 130
6.3 臺風(fēng)特征因子與設(shè)計(jì)波高推算 136
6.3.1 理論模式的推導(dǎo) 137
6.3.2 模型的應(yīng)用 143
第7章 多臺風(fēng)特征因子與聯(lián)合設(shè)計(jì)參數(shù)推算 149
7.1 二維離散*大熵復(fù)合分布模型 149
7.1.1 二維離散復(fù)合分布模型的推導(dǎo) 149
7.1.2 二維離散*大熵分布模型的推導(dǎo) 155
7.2 工程算例 163
7.2.1 新模型與傳統(tǒng)模型的比較 163
7.2.2 模型的應(yīng)用 165
第8章 臺風(fēng)影響因子與極值波高極值水位聯(lián)合重現(xiàn)期的推算 176
8.1 臺風(fēng)影響因子的選取 176
8.1.1 臺風(fēng)影響因子分析 176
8.1.2 臺風(fēng)影響因子的離散化 178
8.1.3 臺風(fēng)影響因子分布模型推導(dǎo) 178
8.2 離散嵌套理論模型推導(dǎo) 182
8.3 工程算例 186
8.3.1 多維離散分布函數(shù) 186
8.3.2 函數(shù)檢驗(yàn) 189
8.3.3 基于臺風(fēng)影響因子的多年一遇設(shè)計(jì)參數(shù)推算 193
第9章 風(fēng)險(xiǎn)分析與防洪設(shè)計(jì)水位 199
9.1 常見風(fēng)險(xiǎn)分析方法 199
9.2 防洪設(shè)計(jì)水位研究 204
9.2.1 防洪設(shè)計(jì)水位推算中的風(fēng)險(xiǎn)分析 204
9.2.2 風(fēng)險(xiǎn)分析與防范 208
9.3 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的防洪設(shè)計(jì)水位推算 211
9.3.1 風(fēng)暴增水和上游洪水聯(lián)合重現(xiàn)水平 211
9.3.2 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的防洪水位聯(lián)合設(shè)計(jì)水平值推算 218
第10章 海浪統(tǒng)計(jì)特性的分析 225
10.1 隨機(jī)海浪理論基礎(chǔ) 225
10.1.1 海浪的線性模型 225
10.1.2 海浪要素的統(tǒng)計(jì)分布 227
10.2 基于*大熵原理的海浪要素統(tǒng)計(jì)分布 232
10.2.1 海浪周期分布 233
10.2.2 波高和周期的聯(lián)合分布 234
10.3 工程算例 238
10.3.1 單變量(波高、周期)的分布函數(shù) 239
10.3.2 波高和周期的聯(lián)合概率分布 241
參考文獻(xiàn) 249
附錄 260
彩圖