如何解決復(fù)雜問題

第一部分 生物進(jìn)化中的三大力量
第1章 適合度景觀：生物進(jìn)化是一場征服景觀高峰的壯麗旅程- 003
三位大咖聯(lián)手勾勒生物進(jìn)化景觀- 005
適合度景觀的特征：抽象、簡化與多維- 010
第2章 力量一：自然選擇- 023
分子生物學(xué)革命深化人類對生命進(jìn)化的認(rèn)知- 025
自然選擇：驅(qū)動生物種群朝著頂峰進(jìn)軍- 028
自然選擇的缺陷：無法幫助生物擺脫進(jìn)化的死角- 033
第3章 力量二：遺傳漂變- 043
王室貴族的悲歌——近親繁殖導(dǎo)致消亡- 045
遺傳漂變：幫助物種在景觀中小范圍漫游- 051
遺傳漂變的兩面性：使強者恒強，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重組- 067
性：幫助生物實現(xiàn)大規(guī)?；蛑亟M- 075
基因重組：幫助物種在適合度景觀內(nèi)遠(yuǎn)距離跳躍- 078
第二部分 如何應(yīng)用生物進(jìn)化的力量解決復(fù)雜問題
第5章 能量景觀：寶劍是如何鑄成的- 087
完美的巴基球結(jié)構(gòu)- 089
能量景觀的最高峰藏在最深的山谷中- 091
熱量變化可以幫助分子從山谷中脫困- 096
殊途同歸的熱運動與遺傳漂變- 099
第6章 方案景觀：如何解決旅行推銷員問題- 101
將尋找解決方案的任務(wù)委托給計算機- 103
解決復(fù)雜問題需要最具創(chuàng)造性的解決方案- 105
貪婪算法：只接受更優(yōu)的結(jié)果- 107
模擬退火算法：即使結(jié)果變差，也暫時接受它- 110
遺傳算法：模擬物種進(jìn)化，找到最佳方案- 112
第7章 思維景觀1：畢加索名畫《格爾尼卡》是如何創(chuàng)作出來的- 125
《格爾尼卡》背后的45 幅草圖- 127
創(chuàng)造力的產(chǎn)生是各類想法持續(xù)“進(jìn)化”的結(jié)果- 128
創(chuàng)造的過程不是一馬平川，也不是一路向上- 133
第8章 思維景觀2：如何激發(fā)創(chuàng)造性思維- 141
游戲?qū)τ趧?chuàng)造，就如同遺傳漂變對于生物進(jìn)化- 143
做夢可以讓意識從低矮的山丘爬下來- 146
走神可以讓我們進(jìn)入創(chuàng)造力孵化期- 147
第9章 教育景觀：如何培養(yǎng)創(chuàng)造性人才和建立創(chuàng)造性組織- 165
競爭很重要，過上富有創(chuàng)造力的生活更重要- 167
保護(hù)個人或群體的多樣性- 171
激發(fā)內(nèi)在動機，強化自主性- 172
接受失敗，鼓勵探索性研究- 187
后記 景觀，不僅僅是隱喻
注釋