智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動行為理解方法

　　隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，交通系統(tǒng)的智能化和網(wǎng)聯(lián)化也得到了快速發(fā)展，而傳統(tǒng)的車輛運(yùn)動行為理解方法也越來越難以滿足智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)對車輛運(yùn)動行為理解的需求。因此，迫切需要進(jìn)一步探討智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動行為的理解方法，包括車輛運(yùn)動信息采集方法、車輛運(yùn)動信息表征方法和車輛運(yùn)動行為分析方法，為交通系統(tǒng)的智能化提供理論支撐?！吨悄芫W(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動行為理解方法》共5章，第1章為緒論，主要介紹智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境歷史沿革，概述了車輛運(yùn)動行為理解方法發(fā)展歷程，分析了智能網(wǎng)聯(lián)交通系統(tǒng)國內(nèi)外相關(guān)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢；第2章為智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動信息采集方法，分別介紹了基于自車傳感器的采集方法和基于路側(cè)傳感器的采集方法，以及信息采集中經(jīng)常使用到的傳感器；第3章為智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動信息表征方法，主要介紹了車輛運(yùn)動特征提取算法和車輛運(yùn)動軌跡表征方法，分析了特征選擇算法在車輛運(yùn)動行為理解中的重要性，并分別對三種典型類型的特征選擇方法展開了介紹；第4章為智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動行為分析方法，主要介紹了車輛行為識別方法和車輛行為理解方法，并介紹了稀疏重構(gòu)理論應(yīng)用于車路行為識別與分析；第5章總結(jié)，對全書內(nèi)容進(jìn)行了回顧，梳理了《智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下車輛運(yùn)動行為理解方法》每個章節(jié)的重點(diǎn)內(nèi)容。

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