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韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法

韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法

定 價(jià):¥128.00

作 者: 賈祥 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030682307 出版時(shí)間: 2021-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 250 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法》主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領(lǐng)域的應(yīng)用角度介紹了相關(guān)可靠性統(tǒng)計(jì)方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計(jì)的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、其他可靠性統(tǒng)計(jì)方法及改進(jìn)韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計(jì)方法。

作者簡介

暫缺《韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章 韋布爾分布及可靠性概述1
1.1 韋布爾分布1
1.2 壽命試驗(yàn)6
1.3 可靠性指標(biāo)10
參考文獻(xiàn)14
第2章 雙參數(shù)韋布爾分布的確定方法16
2.1 現(xiàn)有的分布確定方法16
2.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)法16
2.1.2 分布擬合法18
2.1.3 工程經(jīng)驗(yàn)18
2.1.4 改進(jìn)的韋布爾分布18
2.1.5 其他方法19
2.2 基于分布誤用分析的方法19
2.2.1 將對數(shù)正態(tài)分布誤選為韋布爾分布19
2.2.2 將韋布爾分布誤選為對數(shù)正態(tài)分布24
2.2.3 模型選擇準(zhǔn)則29
2.3 算例分析29
參考文獻(xiàn)31
第3章 基于極大似然估計(jì)的可靠性統(tǒng)計(jì)方法33
3.1 基于極大似然估計(jì)的點(diǎn)估計(jì)33
3.1.1 韋布爾分布參數(shù)極大似然估計(jì)的一般形式33
3.1.2 極大似然估計(jì)的存在性34
3.1.3 極大似然估計(jì)的求解37
3.1.4 極大似然估計(jì)的解析式39
3.1.5 特定樣本數(shù)據(jù)下極大似然估計(jì)的具體形式41
3.1.6 基于極大似然估計(jì)的可靠性指標(biāo)點(diǎn)估計(jì)48
3.2 基于極大似然估計(jì)的置信區(qū)間48
3.2.1 基于樞軸量的置信區(qū)間49
3.2.2 基于漸近正態(tài)性的置信區(qū)間54
3.2.3 基于bootstrap方法的置信區(qū)間63
3.3 算例分析67
3.3.1 可靠性指標(biāo)的點(diǎn)估計(jì)67
3.3.2 可靠性指標(biāo)的置信區(qū)間70
參考文獻(xiàn)73
第4章 基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計(jì)方法75
4.1 失效概率估計(jì)方法75
4.1.1 基于秩的估計(jì)方法75
4.1.2 基于Bayes的失效概率估計(jì)方法77
4.1.3 不同估計(jì)的對比95
4.2 分布曲線擬合方法96
4.2.1 基于分布函數(shù)變換的擬合模型確定96
4.2.2 基于不同誤差函數(shù)的擬合方法97
4.2.3 基于加權(quán)的誤差平方和函數(shù)98
4.3 基于分布曲線擬合的點(diǎn)估計(jì)98
4.4 基于分布曲線擬合的置信區(qū)間估計(jì)方法103
4.4.1 基于樞軸量的置信區(qū)間103
4.4.2 基于失效概率置信上限曲線擬合的置信區(qū)間114
4.4.3 基于bootstrap方法的置信區(qū)間124
4.5 算例分析125
4.5.1 可靠性指標(biāo)的點(diǎn)估計(jì)126
4.5.2 可靠性指標(biāo)的置信區(qū)間133
參考文獻(xiàn)137
第5章 基于Bayes的可靠性統(tǒng)計(jì)方法139
5.1 驗(yàn)前分布140
5.1.1 驗(yàn)前信息的類型140
5.1.2 驗(yàn)前信息的相容性檢驗(yàn)141
5.1.3 驗(yàn)前分布的類型143
5.1.4 單一信息下驗(yàn)前分布的確定144
5.1.5 多源信息下驗(yàn)前分布的確定154
5.2 驗(yàn)后分布157
5.2.1 單一驗(yàn)前分布下驗(yàn)后分布的推導(dǎo)157
5.2.2 綜合驗(yàn)前分布下驗(yàn)后分布的推導(dǎo)160
5.3 可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì)161
5.3.1 損失函數(shù)162
5.3.2 平方損失函數(shù)下可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì)163
5.3.3 基于MCMC算法的Bayes估計(jì)168
5.4 算例分析171
5.4.1 單一驗(yàn)前信息下的可靠性分析171
5.4.2 兩類驗(yàn)前信息下的可靠性分析181
參考文獻(xiàn)186
第6章 雙參數(shù)韋布爾分布的其他統(tǒng)計(jì)方法187
6.1 基于修正的點(diǎn)估計(jì)方法187
6.1.1 修正因子的求解188
6.1.2 修正因子的優(yōu)化189
6.1.3 算例分析194
6.2 其他置信區(qū)間方法194
6.2.1 以分布函數(shù)為樞軸量的置信區(qū)間195
6.2.2 樣本空間排序法206
6.2.3 算例分析209
參考文獻(xiàn)211
第7章 改進(jìn)韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法213
7.1 q型韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法213
7.1.1 基于極大似然法的可靠性統(tǒng)計(jì)217
7.1.2 基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計(jì)235
7.1.3 算例分析239
7.2 指數(shù)化韋布爾分布及其可靠性統(tǒng)計(jì)方法242
7.2.1 基于極大似然法的可靠性統(tǒng)計(jì)244
7.2.2 基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計(jì)247
7.2.3 算例分析249
參考文獻(xiàn)250

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