Keras實戰(zhàn)：基于TensorFlow2.2的深度學習實踐

　　Keras是一個用Python編寫的開源人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應(yīng)用程序接口，進行深度學習模型的設(shè)計、調(diào)試、評估、應(yīng)用和可視化。本書從初學者的角度出發(fā)，為讀者構(gòu)建一個完整的Keras技術(shù)體系。 本書共分為9章，主要內(nèi)容包括深度學習框架Keras的背景、搭建學習環(huán)境、深度學習的理論基礎(chǔ)、卷積層與MNIST實戰(zhàn)、多層感知機與MNIST實戰(zhàn)、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最后是兩個項目實戰(zhàn)案例——詞嵌入與情感分類。 本書既適合Keras深度學習初學者、深度學習算法技術(shù)人員閱讀，也適合作為高等院校與培訓機構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生參考。

　　王曉華，計算機專業(yè)講師，長期講授面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Hadoop程序設(shè)計等研究生和本科生相關(guān)課程；主要研究方向為云計算、數(shù)據(jù)挖掘。曾主持和參與多項國家和省級科研課題，獨立科研項目獲省級成果認定，發(fā)表過多篇論文，擁有一項專利。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習應(yīng)用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰(zhàn)》《TensorFlow 2.0卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)》等圖書。