機器學習人工智能及應用研究

定　價：￥50.00

作　者：	寶力高著
出版社：	吉林科學技術出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787557877934	出版時間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	180	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《機器學習人工智能及應用研究》著重展現(xiàn)人工智能技術的基礎方法和理論，并通過由淺入深的介紹基礎算法和機器學習算法相關理論和應用，闡述了各個算法的應用場景及算法復雜度，同時引入了國內(nèi)外典型人工智能技術在機器人領域的研究應用實例。全書共6章，主要內(nèi)容包括緒論，人工智能技術，機器學習經(jīng)典算法剖析，深度強化學習，計算機視覺與語音處理，人工智能技術在機器人領域的應用實例。

作者簡介

暫缺《機器學習人工智能及應用研究》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 什么是機器學習和人工智能
1．2 機器學習的主要任務
1．3 機器學習與深度學習
第2章人工智能技術
2．1 搜索策略
2．2 確定性推理
2．3 不確定性推理
2．4 專家系統(tǒng)
2．5 機器學習
2．6 自然語言處理
第3章機器學習經(jīng)典算法剖析
3．1 正態(tài)貝葉斯分類器
3．2 K近鄰算法
3．3 決策樹
3．4 AdaBoost
3．5 梯度提升樹
3．6 神經(jīng)網(wǎng)絡
第4章深度強化學習
4．1 深度強化學習概述
4．2 深度強化學習的思路
4．3 深度強化學習的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及算法
4．4 深度強化學習算法框架
4．5 典型應用場景實例
第5章計算機視覺與語音處理
5．1 計算機視覺與語音概述
5．2 數(shù)字圖像的類型及機內(nèi)表示
5．3 常用計算機視覺模型和關鍵技術
5．4 語音的識別與合成
5．5 語音的增強與轉(zhuǎn)換
5．6 情感語音
5．7 人臉識別技術
第6章人工智能技術在機器人領域的應用實例
6．1 AI算法在移動機器人路徑規(guī)劃中的應用
6．2 強化學習在機器人系統(tǒng)中的應用
6．3 專家系統(tǒng)在智能機器人領域的應用
6．4 自主學習在機器人系統(tǒng)中的應用
6．5 自然語言理解系統(tǒng)在機器人中的應用
6．6 改進的遺傳算法在機器人路徑規(guī)劃中的應用
6．7 免疫遺傳算法在機器人路徑規(guī)劃中的應用
參考文獻