分類數據的統(tǒng)計過程控制

目錄
前言
第1章 預備知識 1
1.1 統(tǒng)計過程控制 1
1.2 一元名義分類數據的監(jiān)控 3
第2章 多元名義分類數據的監(jiān)控 5
2.1 引言 5
2.2 多元名義分類數據的建模 6
2.2.1 多元二項分布和多元多項分布 6
2.2.2 對數線性模型 7
2.3 多元二項數據和多元多項數據的監(jiān)控 10
2.3.1 在線檢測問題 10
2.3.2 對數線性多元二項/多項控制圖 11
2.4 性能評估 13
2.4.1 多元二項數據的監(jiān)控 14
2.4.2 多元多項數據的監(jiān)控 18
第3章 一元有序分類數據的監(jiān)控 21
3.1 引言 21
3.2 有序分類數據的漸近**勢檢驗 22
3.3 簡單有序分類控制圖 24
3.4 性能評估 25
3.4.1 現(xiàn)有方法 25
3.4.2 結果對比 26
第4章 多元有序分類數據的監(jiān)控 31
4.1 引言 31
4.2 多元有序分類數據的建模 31
4.2.1 有序對數線性模型 31
4.2.2 矩陣形式 34
4.3 多元有序分類控制圖 35
4.4 性能評估 37
4.4.1 現(xiàn)有方法 37
4.4.2 結果對比 38
4.5 技術細節(jié) 43
第5章 混合型披據的監(jiān)控 46
5.1 引言 46
5.2 標準秩 46
5.2.1 連續(xù)數據的標準秩 47
5.2.2 有序分類數據的標準秩 47
5.3 基于標準秩的混合型數據監(jiān)控 49
5.4 性能評估 53
5.4.1 現(xiàn)有方法 53
5.4.2 結果對比 53
第6章 自相關名義分類數據的監(jiān)控 59
6.1 引言 59
6.2 自相關名義分類數據的建模 60
6.3 對數線性自相關分類控制圖 62
6.4 性能評估 64
6.4.1 現(xiàn)有方法 64
6.4.2 自相關二值分類數據的監(jiān)控 65
6.4.3 自相關多值分類數據的監(jiān)控 69
第7章 自相關有序分類數據的監(jiān)控 73
7.1 引言 73
7.2 自相關有序分類數據的建模 73
7.3 自相關有序分類控制圖 76
7.4 性能評估 79
7.4.1 現(xiàn)有方法 79
7.4.2 結果對比 80
第8章 基于因果關系的多元名義分類數據的監(jiān)控 84
8.1 引言 84
8.2 基于因果關系的多元名義分類數據建模 84
8.2.1 貝葉斯網絡簡介 84
8.2.2 多元名義分類數據的貝葉斯網絡表示 85
8.3 基于因果關系的多元名義分類數據的監(jiān)控與診斷 87
8.3.1 基于因果關系的多元分類控制圖 87
8.3.2 基于困果關系的方向性多元分類控制圖 89
8.4 性能評估 91
8.4.1 多元二項數據的監(jiān)控 91
8.4.2 多元多項數據的監(jiān)控 95
第9章 基于因果關系的多元有序分類鼓據的監(jiān)控 98
9.1 引言 98
9.2 條件有序對數線性模型 98
9.3 基于因果關系的有序分類過程的監(jiān)控與診斷 100
9.3.1 基于因果關系的有序分類控制圖 100
9.3.2 基于因果關系的方向性有序分類控制圖 102
9.4 性能評估 104
參考文獻 110