軟件定義網絡原理與服務質量優(yōu)化應用實踐

目錄
前言
第1章 軟件定義網絡基本原理分析 1
1.1 軟件定義網絡概述 1
1.2 軟件定義網絡架構 2
1.3 軟件定義網絡實施 4
第2章 研究現狀分析 6
2.1 研究背景分析 6
2.2 相關技術分析 8
2.2.1 路由配置技術分析 8
2.2.2 DSPL技術分析 9
2.2.3 NFV技術分析 10
2.2.4 SDN和NFV結合應用分析 12
2.3 本書主要貢獻 13
第3章 服務質量優(yōu)化相關技術 16
3.1 服務合成機制 16
3.1.1 基于精確算法的服務合成 17
3.1.2 基于啟發(fā)式算法的服務合成 19
3.2 網絡功能及服務選擇機制 21
3.2.1 基于局部信息的選擇機制 21
3.2.2 基于全局信息的選擇機制 22
3.3 網絡功能及服務部署機制 23
3.3.1 實時部署機制 24
3.3.2 提前部署機制 25
3.4 引入計算經濟模型的服務供給機制 25
3.5 本章小結 26
第4章 自適應路由服務規(guī)模化定制 27
4.1 引言 27
4.2 RaaS系統(tǒng)機制建模 28
4.3 路由服務產品線 29
4.3.1 可變點與可變量 29
4.3.2 屬性模型 31
4.3.3 一致性正交變化模型 32
4.4 路由服務定制 34
4.4.1 路由服務抽象 35
4.4.2 用戶服務體驗評估 38
4.4.3 ISP利益評估 39
4.5 實驗設置和性能評估 41
4.5.1 實驗設置 41
4.5.2 性能評估 41
4.6 本章小結 51
第5章 大數據驅動的自適應路由服務定制 52
5.1 引言 52
5.2 BARC系統(tǒng)機制建模 53
5.3 路由服務需求分析 55
5.3.1 需求屬性分析 55
5.3.2 體驗-需求依賴性分析 57
5.4 路由服務合成策略選擇 61
5.4.1 策略對評估 61
5.4.2 基于納什均衡的博弈 63
5.4.3 基于混合式策略的博弈 64
5.5 實驗設置和性能評估 65
5.5.1 實驗設置 65
5.5.2 性能評估 66
5.6 本章小結 77
第6章 可持續(xù)的自適應路由服務定制學習及優(yōu)化 79
6.1 引言 79
6.2 RSCM系統(tǒng)機制建模 80
6.2.1 系統(tǒng)框架 80
6.2.2 功能屬性模型 81
6.2.3 路由服務組裝 83
6.3 路由服務學習及優(yōu)化 85
6.3.1 學習模式總體規(guī)劃 85
6.3.2 離線學習模式 86
6.3.3 在線學習模式 92
6.4 實驗設置和性能評估 97
6.4.1 實驗設置 97
6.4.2 性能評估 97
6.5 本章小結 107
第7章 市場驅動的自適應路由服務定制及供給 109
7.1 引言 109
7.2 ARSC系統(tǒng)機制建模 110
7.2.1 系統(tǒng)框架 110
7.2.2 工作流程 112
7.3 系統(tǒng)模塊設計 116
7.3.1 用戶效用 116
7.3.2 狀態(tài)監(jiān)測和準入控制 119
7.3.3 服務定制和服務定價 119
7.4 匹配算法設計 120
7.5 實驗設置和性能評估 124
7.5.1 實驗設置 124
7.5.2 性能評估 127
7.6 本章小結 138
第8章 網絡功能自適應部署 139
8.1 引言 139
8.2 NFAD系統(tǒng)機制建模 140
8.3 功能部署策略 141
8.3.1 功能流行度 141
8.3.2 符號定義 142
8.3.3 基于長期預測的功能部署 143
8.3.4 基于短期預測的功能部署 144
8.3.5 網絡功能實時部署 146
8.4 實驗設置和性能評估 146
8.4.1 實驗設置 146
8.4.2 性能評估 147
8.5 本章小結 150
第9章 總結與展望 151
9.1 總結 151
9.2 展望 153
參考文獻 155