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MIMO-OFDM技術原理

MIMO-OFDM技術原理

定　價：￥79.80

作　者： 華為WLAN LAB，多倫·埃茲里 著
出版社： 人民郵電出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺
ISBN： 9787115552044 出版時間： 2021-05-01 包裝： 平裝
開本： 小16開 頁數(shù)： 184 字數(shù)：  

內容簡介

　　在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，MIMO和OFDM技術受到越來越多的關注，這兩種技術為增強無線鏈路提供了強有力的工具，特別是可以用于提高頻譜效率。MIMO和OFDM被認為是通往6G無線標準的橋梁。本書詳細介紹了MIMO-OFDM的技術原理，包括各種MIMO 模式的基本概念及其性能、OFDM技術和信道建模的過程，同時對發(fā)射波束、空間復用、空分多址、無線信道等內容進行了詳細的闡釋，并列舉了大量的實際應用案例。本書還提供了豐富的習題和解答，可幫助讀者深入、扎實地學習MIMO-OFDM技術。本書適合電子信息相關專業(yè)的研究生和通信工程師閱讀。

作者簡介

　　華為WLAN LAB成立于2012 年，主要研究方向為與WLAN 相關的PHY/MAC/RF 算法、芯片架構以及天線的工程化。WLAN LAB 以華為中方研究人員為主，整合來自華為特拉維夫研究中心的專家團隊，共有約30 人。來自特拉維夫研究中心的多倫·埃茲里（Doron Ezri）博士擔任WLAN LAB 主任，在其領導下，WLAN LAB 針對WLAN的獨 特 需求，在UL/DL MU-MIMO、沖突檢測、定位算法、智能天線等領域提供了卓有成效的解決方案，為華為WLAN 產品的商業(yè)化提供了有力的支撐。多倫.埃茲里（Doron Ezri）博士華為數(shù)據(jù)通信產品線的Wi-Fi 首 席技術官， 領導團隊進行下一代Wi-Fi 技術（802.11ax/EHT 及未來標準）、企業(yè)和家庭Wi-Fi AP 以及Wi-Fi 芯片組（高 級PHY 和MAC 算法）的研究。在加入華為公司之前，多倫.埃茲里是Greenair Wireless 公司的首 席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司是一家為Wi-Fi 和LTE-A 技術開發(fā)高 級基帶以及MIMO IP 核的初創(chuàng)公司。在加入Greenair Wireless 公司之前，多倫·埃茲里擔任Runcom Technologies 公司首 席技術官，該公司是WiMAX 的領軍企業(yè)以及OFDMA 技術的發(fā)源地，他帶領團隊開發(fā)出了世界上shou個OFDMA-MIMO 芯片組（WiMAX Wave 2 MS）。在無線通信領域，多倫·埃茲里與他人合著了一本圖書、合寫了20 篇學術論文，申請了80 多項專利。多倫·埃茲里獲得特拉維夫大學（以色列）電氣工程博士學位，2007 年至今，他一直在特拉維夫大學擔任MIMO-OFDM 領域研究生課程的授課教師。希米.希洛（Shimi Shilo）華為特拉維夫研究中心下一代Wi-Fi 研究團隊的負責人，主要研究方向為802.11ax/EHT 及未來標準的PHY 和MAC 技術。在加入華為公司之前，他是Greenair Wireless 公司的首 席技術官和聯(lián)合創(chuàng)始人，負責為蜂窩技術和Wi-Fi 技術開發(fā)高 級基帶以及MIMO IP 核。加入Greenair Wireless 公司之前，他是Runcom Technologies公司的算法工程師，負責開發(fā)OFDMA 和MIMO 相關的算法，為IEEE 802.16 標準做出了貢獻。在無線通信領域，希米？希洛與他人合寫了超過15 篇學術論文，申請了數(shù)十項專利。希米？希洛獲得特拉維夫大學電氣工程學士學位、歷史和科學哲學碩士學位，以及瑞典查爾姆斯理工大學碩士學位，目前他正在特拉維夫大學攻讀電氣工程博士學位。

圖書目錄

第 一部分MIMO的基本概念
第　1章SISO　3
1．1　系統(tǒng)模型和ML接收機　3
1．2　錯誤概率評估　5
第　2章接收分集-------最大比合并　8
2．1　系統(tǒng)模型和ML接收機　8
2．2　錯誤概率評估　10
第3章發(fā)射分集-------空時編碼13
3．1　系統(tǒng)模型和ML接收機　13
3．2　錯誤概率評估　16
3．3　收發(fā)分集——STC+MRC　17
3．3．1　系統(tǒng)模型和ML接收機　17
3．3．2　錯誤概率評估　19
第4　章發(fā)射波束賦形21
4．1　系統(tǒng)模型和最優(yōu)傳輸　21
4．2　錯誤概率評估　23
4．3　最大比傳輸　25
第5　章空間復用　27
5．1　系統(tǒng)模型和ML接收機　27
5．2　錯誤概率評估　28
5．3　球形解碼器　30
5．4　線性MIMO解碼器　31
5．5　連續(xù)干擾消除　34
5．6　分集和復用的權衡　35
第6章閉環(huán)MIMO　37
6．1　系統(tǒng)模型和最優(yōu)傳輸　37
6．2　閉環(huán)MIMO的含義　38
第7　章空分多址　41
7．1　系統(tǒng)模型和基本方案　41
7．2　更先進的解法和算法　43
第二部分MIMO-OFDM的應用
第8　章無線信道　47
8．1　傳播效應　47
8．1．1　路徑損耗和陰影　47
8．1．2　多徑物理意義　48
8．1．3　時延擴展　50
8．1．4　多普勒擴展　52
8．2　信道建模　52
8．2．1　路徑損耗和陰影建?！?3
8．2．2　移動信道建模　53
8．3　移動信道仿真　55
8．4　MIMO 場景擴展　56
8．4．1　MIMO 信道　56
8．4．2　MIMO 信道建?！?8
8．4．3　MIMO 信道仿真　59
第9章OFDM基礎知識　60
9．1　基本概念　60
9．2　導頻和信道估計64
9．3　時間和頻率保護間隔　65
9．4　時間和頻率偏移的影響　67
9．5　OFDM 參數(shù)權衡　68
9．6　PAPR 問題69
第　10章OFDMA和SC-FDMA　70
10．1從OFDM到OFDMA　70
10．2OFDMA的變形SC-FDMA　71
第　11章MIMOOFDM的實際應用　75
11．1OFDM與MIMO的融合75
11．2　MIMO OFDM 中的導頻模式76
11．3　從發(fā)射機獲取信道信息　77
11．3．1　互易性方法　77
11．3．2　反饋方法　78
第三部分習題與答案
習題1相關噪聲的STC　83
習題2相關信道的MRC錯誤概率　85
習題3　交換I 分量和Q 分量　88
習題4具有相關噪聲的SM的高效實現(xiàn)　90
習題5　OFDM 中導頻的數(shù)量和位置　92
習題6加窗的OFDM符號　94
習題7SC-FDMA系統(tǒng)的ZF接收機的ppSNR　96
習題8H．H為分塊對角矩陣時的SM　98
習題9　OFDM 和破壞正交性的預編碼　101
習題10　增加一個接收天線的MRT104
習題11　OFDM 靜默保護107
習題12　幾何MIMO信道模型110
習題13　容忍干擾的SM方案112
習題14　波束賦形降低時延擴展115
習題15　低通OFDM117
習題16　IQ不平衡的最優(yōu)OFDM檢測119
習題17　使用IFFT的低復雜度SDMA預編碼121
習題18　強干擾源下的接收機分集123
習題19　BLEMIMO檢測中的ppSINR126
習題20　具有最小相關性的最佳天線間距128
習題21　時域零陷的寬帶信號131
習題22　選擇分集上的DO和AG134
習題23　雙射線模型136
習題24　超帶寬的SC-FDMA138
習題25　萊斯衰落的接收分集的DO和AG141
習題26　OFDM相位噪聲導致ICI144
習題27　應用降維矩陣后的檢測146
習題28　循環(huán)時延創(chuàng)建每個子載波的發(fā)射波束賦形149
習題29　無多徑的ZF2×2152
習題30　具有定時偏差的FFT處理154
習題31　4×2ZF下的DO和AG156
習題32　有色噪聲下的特征波束賦形159
習題33　在OFDM系統(tǒng)中壓縮基帶信號的ICI161
第四部分附錄
附錄A　SISO 模型的物理證明　165
附錄B　復正態(tài)多元分布166
附錄C　對數(shù)似然比　167
附錄D　瑞利衰落假設　168
附錄E　基于向量的最小二乘法推導　169
附錄F　第5 章的一些運算結果　170
附錄G　2×2ZF中的DO和AG　172
附錄H空間相關性對MRC的影響　173
附錄I　基帶信道　175
附錄J　SOIA 近似　176
附錄KU形PSD的推導　177
縮略語179
參考文獻182

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