遙感圖像智能檢索技術(shù)

　　遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學研究的前沿，也是遙感領域各類應用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術(shù)的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學習模型、深度哈希、分布式深度學習、遙感圖像描述生成等）進行系統(tǒng)性闡述，并給出實際應用案例，為遙感圖像的智能化信息提取和知識挖掘提供理論方法指導和科學工具支撐。本書既注重理論分析，又注重實驗驗證，圖文并茂，可讀性強；既可作為遙感領域及信息處理領域相關專業(yè)方向的研究生或高年級本科生的教材或參考書，也可作為相關工程技術(shù)人員與研究人員的參考用書。

　　程起敏，女，華中科技大學副教授，中國科學院遙感所理學博士。主要研究方向包括深度學習、計算機視覺、高分辨率遙感圖像處理和分析等。承擔和參與包括重點研發(fā)計劃和國家自然科學基金在內(nèi)的多項科研項目，在國內(nèi)外學術(shù)期刊和靠前會議公開發(fā)表多篇學術(shù)論文，已出版專著《遙感圖像檢索技術(shù)》（武漢大學出版社）。