基于知識工程的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化

第1章 緒論
1．1 背景知識
1．2 本書宗旨
1．3 工程師的職責(zé)
1．4 本書內(nèi)容
1．4．1
第2章：現(xiàn)代設(shè)計與優(yōu)化
1．4．2
第3章：約束設(shè)計空間搜索
1．4．3
第4章：單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計問題的直接搜索法
1．4．4
第5章：啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
1．4．5
第6章：多目標(biāo)優(yōu)化問題
1．4．6
第7章：靈敏度分析
1．4．7
第8章：多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化架構(gòu)
1．4．8
第9章：知識工程
1．4．9
第10章：不確定性多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化
1．4．10 第ll章：控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
1．4．11 附錄A：KBE在MD0系統(tǒng)中的應(yīng)用
1．4．12 附錄B：MD0應(yīng)用指南
第2章 現(xiàn)代設(shè)計與優(yōu)化
2．1 引言
2．2 現(xiàn)代設(shè)計的本質(zhì)
2．3 現(xiàn)代設(shè)計與優(yōu)化
2．3．1 設(shè)計流程概述
2．3．2 設(shè)計任務(wù)的數(shù)學(xué)建模
2．3．3 單一優(yōu)化
2．4 從優(yōu)化到現(xiàn)代設(shè)計：MD0的作用
2．4．1 工程系統(tǒng)優(yōu)化問題示例
2．4．2 關(guān)于機翼示例的一般性結(jié)論
2．5 MD0對軟件工具的需求關(guān)系
2．5．1 知識工程
參考文獻
第3章 約束設(shè)計空間搜索
3．1 引言
3．2 優(yōu)化問題定義
3．3 最優(yōu)解特性
3．3．1 曲率約束問題
3．3．2 頂點約束問題
3．3．3 曲率和頂點約束問題
3．3．4 庫恩一塔克條件
3．4 拉格朗日函數(shù)和對偶性
3．4．1 拉格朗日函數(shù)
3．4．2 對偶問題
附錄3
參考文獻
第4章 單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計問題的直接搜索法
4．1 引言
4．2 基本算法
4．3 初步?jīng)Q策
4．3．1 線搜索
4．3．2 多項式搜索
4．3．3 離散線搜索
4．3．4 主動集策略和約束滿足
4．4 無約束搜索算法
4．4．1 無約束一階算法或最速下降法
4．4．2 應(yīng)用牛頓步長的無約束二次搜索方法
4．4．3 變尺度搜索方法
4．5 序貫無約束極小化方法
4．5．1 罰函數(shù)法
4．5．2 增廣拉格朗日函數(shù)法
4．5．3 SUMT的簡單比較
4．5．4 算例
4．6 約束優(yōu)化算法
4．6．1 約束最速下降法
……
第5章 啟發(fā)式隨機搜索和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
第6章 多目標(biāo)優(yōu)化問題
第7章 靈敏度分析
第8章 多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化架構(gòu)
第9章 知識工程
第10章 不確定性多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化
第11章 控制和降低優(yōu)化計算成本和計算時間的方法
附錄A KBE在MDO系統(tǒng)中的應(yīng)用
附錄B MDO應(yīng)用指南