大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息組織

前　　言
1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織研究綜述
　1.1　國外大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
　1.2　國內(nèi)大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
　1.3　國內(nèi)外本領(lǐng)域研究的不足
　1.4　本書的研究內(nèi)容與研究方法
　1.5　本書的創(chuàng)新之處
2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的有關(guān)理論闡釋
　2.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的內(nèi)涵
　2.2　信息組織的內(nèi)涵
　2.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的內(nèi)涵
3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體與客體
　3.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體
　3.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的客體
4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對象描述
　4.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對象描述的現(xiàn)狀
　4.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對象元數(shù)據(jù)體系
　4.3　基于實(shí)體關(guān)系模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對象描述
　4.4　基于RDF數(shù)據(jù)模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對象描述
5　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對象集合的建立
　5.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對象集合建立的現(xiàn)狀
　5.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對象集合建立工具的選擇
　5.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體的構(gòu)建思路
　5.4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書目本體構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
　5.5　基于圖書書目本體的語義查詢
6　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合
　6.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的必要性與可行性
　6.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合現(xiàn)狀調(diào)查
　6.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合技術(shù)
　6.4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的實(shí)現(xiàn)方式
　6.5　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目元數(shù)據(jù)互操作整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
　6.6　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用Mashup技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
　6.7　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
7　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的案例分析——以“美國記憶”為例
　7.1　案例分析對象選擇的原因
　7.2　“美國記憶”數(shù)字對象描述的調(diào)查
　7.3　“美國記憶”數(shù)字對象集合建立的調(diào)查
　7.4　“美國記憶”信息資源整合的調(diào)查
　7.5　“美國記憶”信息組織存在問題的分析與對策
8　總結(jié)與展望
　8.1　研究結(jié)論
　8.2　研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
后　　記
 （后略）