Hadoop 3實(shí)戰(zhàn)指南

目　　錄
第 1章　Hadoop 1
1．1　簡介 1
1．1．1　Hadoop 1．0 1
1．1．2　Hadoop 2．0 3
1．2　Hadoop 3．0 4
1．3　閱讀Hadoop源碼 6
1．3．1　單元測(cè)試 8
1．3．2　斷點(diǎn)調(diào)試代碼 11
1．4　小結(jié) 13
第 2章　HDFS 14
2．1　HDFS簡介 14
2．2　解析NameNode中的元數(shù)據(jù)及其內(nèi)存結(jié)構(gòu) 15
2．2．1　解析NameNode中的元數(shù)據(jù) 16
2．2．2　解析NameNode的內(nèi)存結(jié)構(gòu) 19
2．3　解析NameNode的HA功能 23
2．3．1　基于QJM的HA 23
2．3．2　故障轉(zhuǎn)移 26
2．3．3　多NameNode模式 28
2．4　HDFS的Federation 29
2．4．1　基于viewfs的Federation 30
2．4．2　基于Router的Federation 31
2．5　糾刪碼 32
2．5．1　糾刪碼的原理 33
2．5．2　HDFS EC 35
2．5．3　HDFS EC的實(shí)現(xiàn) 38
2．5．4　對(duì)比HDFS EC策略與三副本策略 49
2．6　下一代對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)Ozone 50
2．6．1　Ozone初體驗(yàn) 50
2．6．2　Ozone架構(gòu) 53
2．7　小結(jié) 55
第3章　YARN 56
3．1　YARN簡介 56
3．2　解析ResourceManager的HA功能 60
3．2．1　故障轉(zhuǎn)移 61
3．2．2　數(shù)據(jù)恢復(fù) 63
3．3　YARN Federation 65
3．3．1　架構(gòu) 65
3．3．2　Router 66
3．3．3　State Store和Policy Store 69
3．3．4　AMRMProxy 69
3．3．5　跨子集群運(yùn)行 74
3．4　中央調(diào)度器 75
3．4．1　Capacity調(diào)度器 76
3．4．2　Fair調(diào)度器 78
3．4．3　調(diào)度擴(kuò)展 90
3．5　分布式調(diào)度器 96
3．5．1　分布式調(diào)度器的架構(gòu) 97
3．5．2　opportunistic container 98
3．6　YARN Shared Cache 99
3．6．1　資源本地化 100
3．6．2　Shared Cache的架構(gòu) 101
3．6．3　Shared Cache實(shí)例 102
3．7　小結(jié) 104
第4章　Application on YARN 105
4．1　MapReduce的簡介 105
4．2　MapReduce的源碼分析 106
4．2．1　InputSplit 107
4．2．2　環(huán)形緩沖區(qū) 109
4．2．3　溢寫和歸并 112
4．2．4　Shuffle 113
4．3　MapReduce on YARN 119
4．3．1　YARN的事件機(jī)制和狀態(tài)機(jī)機(jī)制 119
4．3．2　MR ApplicationMaster 123
4．4　Application on YARN 124
4．5　小結(jié) 129
第5章　實(shí)戰(zhàn)指南 130
5．1　Hadoop 3．x的部署 130
5．1．1　Hadoop 3．x HA的部署 130
5．1．2　Hadoop 3．x Federation的部署 145
5．2　Hadoop升級(jí) 149
5．2．1　Hadoop 2．0升級(jí)為Hadoop 3．0 151
5．2．2　Hadoop 3．0降級(jí)為Hadoop 2．0 155
5．2．3　升級(jí)/降級(jí)中遇到的問題 155
5．3　二次開發(fā) 160
5．3．1　與其他自研系統(tǒng)融合 160
5．3．2　自身功能擴(kuò)展之自動(dòng)識(shí)別修復(fù)后的數(shù)據(jù)盤 163
5．3．3　合并社區(qū)Patch 166
5．3．4　提交Pull Request 167
5．4　周邊系統(tǒng)平臺(tái) 169
5．4．1　任務(wù)調(diào)度平臺(tái) 169
5．4．2　監(jiān)控平臺(tái) 170
5．4．3　集群診斷分析平臺(tái) 174
5．5　小結(jié) 176