大數(shù)據(jù)時代移動商務(wù)消費者隱私信息披露行為及風(fēng)險研究

目錄
叢書序
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及推動了移動電子商務(wù)的發(fā)展 1
1.1.2 消費者個人信息成為移動電子商務(wù)發(fā)展的重要資源 2
1.1.3 信息安全成為制約消費者披露隱私信息的重要原因 3
1.1.4 消費者個人信息安全亟待立法保護 4
1.2 研究意義 5
1.2.1 理論意義 5
1.2.2 現(xiàn)實意義 6
1.3 國內(nèi)外研究綜述 8
1.3.1 信息隱私研究的起源與發(fā)展 8
1.3.2 國內(nèi)外隱私信息披露行為研究現(xiàn)狀 12
1.3.3 研究評述 14
1.4 研究內(nèi)容和方法及對象界定 15
1.4.1 研究內(nèi)容 15
1.4.2 研究方法 17
1.4.3 研究對象界定 18
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 21
2.1 移動電子商務(wù)的相關(guān)概念 21
2.1.1 移動電子商務(wù)的內(nèi)涵 21
2.1.2 移動電子商務(wù)的特點 22
2.1.3 移動電子商務(wù)的分類 24
2.2 消費者隱私信息的相關(guān)概念 25
2.2.1 隱私的定義和分類 25
2.2.2 消費者隱私信息 27
2.2.3 消費者隱私信息披露行為 28
2.3 消費者隱私信息披露行為的相關(guān)理論 29
2.3.1 消費者行為理論 29
2.3.2 自我披露理論 30
2.3.3 隱私計算理論 31
2.3.4 隱私信息敏感度 32
2.3.5 信任理論 33
2.4 本章小結(jié) 34
第3章 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露行為意圖分析 35
3.1 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露行為意圖問題的提出 35
3.2 研究方法及研究設(shè)計 36
3.2.1 手段-目的鏈理論 36
3.2.2 攀梯法 38
3.2.3 解釋結(jié)構(gòu)模型 39
3.2.4 研究設(shè)計 41
3.3 樣本選擇與訪談實施 42
3.3.1 樣本選擇 42
3.3.2 訪談實施 42
3.4 要素抽取及解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建 44
3.4.1 要素及要素關(guān)系抽取 44
3.4.2 構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型 45
3.5 討論分析 50
3.5.1 屬性維度 51
3.5.2 結(jié)果維度 52
3.5.3 價值維度 53
3.6 本章小結(jié) 54
第4章 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露行為影響因素分析 56
4.1 消費者隱私信息披露行為影響因素問題的提出 56
4.2 消費者隱私信息披露行為影響因素及概念模型 57
4.2.1 消費者隱私信息披露行為的影響因素 57
4.2.2 消費者隱私信息披露行為影響因素概念模型 61
4.3 消費者隱私信息披露行為影響因素的實證研究 61
4.3.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 61
4.3.2 數(shù)據(jù)分析與模型檢驗 64
4.4 討論分析 68
4.5 本章小結(jié) 71
第5章 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度預(yù)測 73
5.1 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度概述 73
5.1.1 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度的提出 73
5.1.2 消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度概念界定 75
5.2 消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度特征構(gòu)造 76
5.2.1 隱私信息敏感性特征構(gòu)造 76
5.2.2 隱私信息接收者敏感性特征構(gòu)造 77
5.2.3 隱私信息使用敏感性特征構(gòu)造 78
5.3 消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度預(yù)測方法 79
5.3.1 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 79
5.3.2 消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度預(yù)測過程 81
5.4 實例分析——以淘寶App為例 90
5.4.1 數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理 90
5.4.2 計算過程與結(jié)果 91
5.4.3 計算結(jié)果分析與討論 96
5.5 本章小結(jié) 97
第6章 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險評價 99
6.1 消費者隱私信息披露風(fēng)險評價問題的提出 99
6.2 指標(biāo)體系的設(shè)計原則 100
6.3 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險評價指標(biāo)選取 101
6.3.1 評價指標(biāo)的初步選取 101
6.3.2 問卷設(shè)計與前測問卷發(fā)放 105
6.3.3 正式調(diào)查 108
6.4 基于AHP的消費者隱私信息披露風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建 113
6.4.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型 113
6.4.2 構(gòu)造判斷矩陣 114
6.4.3 相對權(quán)重計算和一致性檢驗 115
6.5 基于FCE的消費者隱私信息披露風(fēng)險評價方法 117
6.5.1 模糊綜合評價方法 117
6.5.2 基于FCE的消費者隱私信息披露風(fēng)險評價過程 118
6.6 評價方法應(yīng)用研究——以淘寶App為例 120
6.6.1 評價指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取 121
6.6.2 消費者隱私信息披露風(fēng)險計算 122
6.6.3 評價結(jié)果分析 124
6.7 本章小結(jié) 125
第7章 移動電子商務(wù)消費者隱私信息管理問題及管理策略 127
7.1 移動電子商務(wù)消費者隱私信息管理問題的提出 127
7.1.1 移動電子商務(wù)消費者隱私信息的重要性 127
7.1.2 移動電子商務(wù)消費者隱私保護的重要性 127
7.1.3 移動電子商務(wù)消費者隱私信息管理困境 128
7.2 移動電子商務(wù)消費者隱私信息管理策略 130
7.2.1 消費者隱私信息個人管理策略 130
7.2.2 消費者隱私信息移動電商平臺管理策略 131
7.2.3 信息環(huán)境管理策略 132
7.2.4 信息技術(shù)管理策略 134
7.3 移動電子商務(wù)消費者隱私信息管理保障措施 135
7.3.1 推進法治建設(shè)進程 135
7.3.2 加大司法懲處力度 136
7.3.3 加強行業(yè)自律 137
7.3.4 加大資金投入 137
7.3.5 強化網(wǎng)絡(luò)信息安全教育 138
7.4 本章小結(jié) 139
第8章 研究結(jié)論與創(chuàng)新點 140
8.1 研究結(jié)論 140
8.2 研究創(chuàng)新點 142
參考文獻 143
附錄A 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露行為影響因素調(diào)查問卷 154
附錄B 移動電子商務(wù)消費者隱私信息披露風(fēng)險容忍度調(diào)查問卷 157
附錄C 消費者隱私信息披露風(fēng)險評價調(diào)查問卷 160