Python機(jī)器學(xué)習(xí)（原書第3版）

　　本書自第1版出版以來，備受廣大讀者歡迎。與同類書相比，本書除了介紹如何用Python和基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)進(jìn)行實(shí)踐外，還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)概念的必要細(xì)節(jié)進(jìn)行討論，同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供直觀且翔實(shí)的解釋，是Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀之作。它的內(nèi)容涵蓋了眾多高效Python庫(kù)，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系統(tǒng)性地梳理和分析了各種經(jīng)典算法，并通過Python語言以具體代碼示例的方式深入淺出地介紹了各種算法的應(yīng)用，還給出了從情感分析到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些實(shí)踐技巧，這些內(nèi)容能使你快速解決你和你的團(tuán)隊(duì)面臨的一些重要問題。

　　塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計(jì)學(xué)副教授，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究。他擁有密歇根州立大學(xué)的博士學(xué)位，在計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域提出了幾種新的計(jì)算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya評(píng)為GitHub上極具影響力的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他在Python編程方面擁有多年經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還多次參加數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研討會(huì)。 瓦希德·米爾賈利利（Vahid Mirjalili） 擁有密歇根州立大學(xué)機(jī)械工程博士學(xué)位，從事大規(guī)模分子結(jié)構(gòu)計(jì)算模擬方法的研究。他曾加入密歇根州立大學(xué)的iPRoBe實(shí)驗(yàn)室，致力于把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域。之后，他加入3M，利用自己的經(jīng)驗(yàn)，把新的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于解決各種實(shí)際問題。◆ 譯者簡(jiǎn)介 ◆ 陳斌（Chuck Chen） NETSTARS首席技術(shù)官。1989年獲得吉林大學(xué)碩士學(xué)位；1992年任新加坡航空公司高級(jí)系統(tǒng)分析師；1999年投身于硅谷互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展浪潮，曾任日立美國(guó)系統(tǒng)集成總監(jiān)、Abacus首席架構(gòu)師和Nokia美國(guó)首席工程師；2008年任eBay資深架構(gòu)師，負(fù)責(zé)移動(dòng)應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)；2014年出任易寶支付首席技術(shù)官；2016年開始擔(dān)任CTO聯(lián)盟聯(lián)席主席、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)百人會(huì)理事長(zhǎng)。豐富的海外經(jīng)歷，多年的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，深諳移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的影響；2020年投身NETSTARS，擔(dān)任CTO，全力推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，引領(lǐng)行業(yè)的變革。