實戰(zhàn)大數據從平臺構建到交互式數據分析（Hadoop+Spark+Flink 離線/實時）

　　《實戰(zhàn)大數據（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數據分析（離線/實時）》詳細介紹了大數據工程師在實際工作中應該熟練掌握的大數據技術。全書共8章，分別是大數據技術概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建大數據平臺、基于HBase和Kafka構建海量數據存儲與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構建日志采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實時分析、基于Flink的用戶行為實時分析、用戶行為數據可視化。本書以一個完整的大數據項目為主線，涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數據技術，按照大數據工程師的項目開發(fā)流程，理論與實踐結合，逐步推進，使讀者在學習大數據核心技術的同時，也能掌握開發(fā)大數據項目的完整流程，從而獲得大數據項目開發(fā)經驗。《實戰(zhàn)大數據（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數據分析（離線/實時）》既可以作為大數據工程師的必備開發(fā)手冊，也可以作為高校大數據及相關專業(yè)的教材或實驗手冊。

　　楊俊，大數據架構師。大數據技術達人， Hadoop源碼級技術專家，擅長Hadoop、Spark、Flink等主流大數據生態(tài)技術。具有近10年大數據開發(fā)經驗，參與過10余個重量級大數據項目。曾任廣電數據咨詢公司大數據高級架構師，負責大數據平臺架構設計與實施，并構建企業(yè)級數據倉庫。暢銷書《Hadoop大數據技術基礎與應用》作者。51CTO知名培訓講師，擁有20余萬粉絲，具有豐富的大數據技術培訓經驗，為數十家企業(yè)、院校開展過大數據技術課程培訓。