人工智能：理論基礎+商業(yè)落地+實戰(zhàn)場景+案例分析

第1章 人工智能：引領時代風口與商業(yè)革命
1．1 無處不在的人工智能 / 001
1．1．1 小百科：人工智能的定義和應用場景 / 002
1．1．2 人工智能的三次熱潮 / 005
1．1．3 是否會出現(xiàn)人工智能泡沫 / 007
1．1．4 真正的人工智能必須“有用” / 008
1．2 人工智能對人類的特殊價值 / 011
1．2．1 幫助人類完成無趣的重復性工作 / 012
1．2．2 引流人類社會，激發(fā)商業(yè)革命 / 013
1．2．3 解決人類難以解決的疑難問題 / 015
1．3 巨頭布局：紛紛收割人工智能的紅利 / 016
1．3．1 谷歌：積極探索全新的算法與應用 / 017
1．3．2 微軟：推出多款智能機器人 / 019
1．3．3 Facebook：重點研發(fā)圖像分割軟件 / 020
1．3．4 BAT：各自制定不同的人工智能戰(zhàn)略 / 021
第2章 價值交換：人工智能與前沿技術的融合
2．1 人工智能與大數(shù)據(jù) / 025
2．1．1 人工智能離不開大數(shù)據(jù) / 026
2．1．2 大數(shù)據(jù)＋人工智能=新的行業(yè)機遇 / 027
2．2 人工智能與云計算 / 027
2．2．1 計算機芯片的三次演變 / 028
2．2．2 物聯(lián)網(wǎng)崛起，云計算智能化 / 030
2．2．3 交互方式多元化，算法新升級 / 031
2．3 人工智能與5G / 033
2．3．1 人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡自治 / 033
2．3．2 5G推動人工智能迅猛發(fā)展 / 034
2．3．3 人工智能讓“網(wǎng)隨人動” / 035
2．4 人工智能與區(qū)塊鏈 / 036
2．4．1 區(qū)塊鏈助力個性化人工智能 / 037
2．4．2 區(qū)塊鏈讓訓練數(shù)據(jù)和模型成為知識產(chǎn)權 / 038
第3章 人工智能＋農(nóng)業(yè)：促進鄉(xiāng)村振興
3．1 人工智能如何賦能農(nóng)業(yè) / 040
3．1．1 借助農(nóng)業(yè)設備，優(yōu)化農(nóng)事安排 / 041
3．1．2 變革育種流程，研發(fā)新品種 / 043
3．1．3 借人工智能管理牛群 / 044
3．1．4 高效的病蟲害鑒定 / 045
3．2 人工智能創(chuàng)新農(nóng)業(yè)鏈 / 046
3．2．1 打造垂直一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈 / 047
3．2．2 開創(chuàng)“企業(yè)＋農(nóng)業(yè)園區(qū)＋市場”模式 / 048
3．2．3 將經(jīng)營體制轉型為三維融合 / 050
第4章 人工智能＋金融：變革金融產(chǎn)品與業(yè)務
4．1 “人工智能＋金融”的三大技術支撐 / 052
4．1．1 知識圖譜：提高金融工作的效率與質量 / 053
4．1．2 深度學習：預測金融市場，創(chuàng)新金融交易 / 054
4．1．3 自然語言處理：金融信息的復核與搜索 / 057
4．2 人工智能引領金融變革 / 058
4．2．1 降低服務成本，優(yōu)化客戶體驗 / 059
4．2．2 拓展邊界，發(fā)展金融新業(yè)態(tài) / 059
4．2．3 提高金融風控的能力 / 061
4．3 人工智能在金融領域的應用 / 062
4．3．1 Wealthfront：新型的智能投顧平臺 / 063
4．3．2 Betterment：實現(xiàn)智能化的資產(chǎn)管理 / 064
4．3．3 讀秒：基于人工智能的信貸解決方案 / 065
第5章 人工智能＋娛樂：營造“高大上”的感覺
5．1 “人工智能＋娛樂”=泛娛樂 / 067
5．1．1 音樂創(chuàng)作煥發(fā)新的生機 / 068
5．1．2 人工智能與玩具的激烈碰撞 / 069
5．1．3 基于圖像算法的視覺創(chuàng)新 / 070
5．2 人工智能在娛樂領域的應用 / 071
5．2．1 翼飛客：前所未有的室內無人機 / 072
5．2．2 Lyrebird：神奇的智能語音系統(tǒng) / 073
5．2．3 虛擬偶像：感受全息投影的魅力 / 074
5．3 新時代，娛樂工作者應該如何緊跟潮流 / 076
5．3．1 親自實踐，讓娛樂作品變得“接地氣” / 076
5．3．2 改變傳統(tǒng)風格，豐富娛樂形式 / 078
第6章 人工智能＋醫(yī)療：造福患者和醫(yī)護人員
6．1 人工智能應用于醫(yī)療領域 / 079
6．1．1 智能機器人減輕醫(yī)護人員的負擔 / 080
6．1．2 精準醫(yī)療：“大數(shù)據(jù)＋神經(jīng)網(wǎng)絡＋深度學習” / 081
6．1．3 影像識別：病灶分析與標注 / 083
6．1．4 提高藥物研發(fā)的效率 / 084
6．1．5 高效率和高精準性的輔助診斷 / 086
6．2 “人工智能＋醫(yī)療”典型案例 / 087
6．2．1 谷歌：創(chuàng)建大規(guī)模眼科數(shù)據(jù)集 / 087
6．2．2 Sense．ly：推出虛擬護士Molly / 089
6．2．3 ExoAtlet：研發(fā)“智能外骨骼”產(chǎn)品 / 090
6．2．4 VA-ST：打造智能眼鏡SmartSpecs / 091
6．3 人工智能開創(chuàng)更美好的醫(yī)療未來 / 092
6．3．1 人工智能助力迅速培養(yǎng)年輕的醫(yī)護人員 / 093
6．3．2 醫(yī)生幫助人工智能提升實力 / 094
第7章 人工智能＋營銷：開啟千人千面營銷新時代
7．1 人工智能變革營銷的內容形式 / 096
7．1．1 豎屏視頻和MG動畫成為主流 / 097
7．1．2 AR、VR大行其道 / 098
7．2 人工智能變革廣告宣傳 / 099
7．2．1 H5廣告逐漸代替App廣告 / 100
7．2．2 跨屏廣告與實景廣告迅猛發(fā)展 / 101
7．2．3 線下廣告趨于程序化 / 102
7．2．4 駕駛室變身推廣陣地 / 102
7．3 人工智能讓營銷展現(xiàn)新景象 / 103
7．3．1 精準指導用戶畫像 / 104
7．3．2 全息投影與遠程實時體驗 / 106
7．3．3 全域營銷的前景愈發(fā)廣闊 / 107
7．4 “人工智能＋營銷”落地場景 / 110
7．4．1 京東：智慧物流＋智慧倉儲 / 110
7．4．2 淘寶：“閨蜜相打折”連通線上線下 / 111
7．4．3 盒馬鮮生：只接受線上支付 / 113
第8章 人工智能＋工業(yè)：引領“綠色智造”
8．1 人工智能催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 115
8．1．1 數(shù)字工廠：全方位的聯(lián)網(wǎng)管理 / 116
8．1．2 從工人操作到人機協(xié)同 / 117
8．1．3 定制化、小眾化的產(chǎn)品設計 / 119
8．2 人工智能下的現(xiàn)代化工業(yè) / 120
8．2．1 質檢云：提升質檢的效率和質量 / 120
8．2．2 海爾：打造互聯(lián)工廠，實現(xiàn)價值創(chuàng)新 / 123
8．2．3 華為：構筑全新的OceanConnect IoT / 124
8．3 面對人工智能，傳統(tǒng)制造企業(yè)何去何從 / 125
8．3．1 正確對待人工智能，積極應用新技術 / 126
8．3．2 改變策略，走精細化生產(chǎn)道路 / 126
8．3．3 加強工人與機器之間的配合 / 127
第9章 人工智能＋生活：生活也能極富創(chuàng)意
9．1 人工智能“入駐”百姓家庭 / 129
9．1．1 智能音箱：隨時聽從吩咐 / 130
9．1．2 智能家居：技術改變日常習慣 / 132
9．1．3 虛擬試衣間：全方位、無死角試衣 / 133
9．1．4 掃地機器人：讓清潔工作不再枯燥 / 134
9．1．5 智能監(jiān)控：強大的安全保障 / 135
9．2 人工智能在生活中的應用 / 137
9．2．1 Echo：打開新的消費市場 / 137
9．2．2 淘咖啡：引發(fā)無人超市潮流 / 139
9．2．3 Robear：有靈魂的陪伴型機器人 / 141
第10章 人工智能＋教育：變革思維，主動學習
10．1 技術賦能教育的不同“姿勢” / 143
10．1．1 大數(shù)據(jù)：因材施教，教育走向個性化 / 144
10．1．2 自然語言處理：將講解話語轉化為板書 / 145
10．1．3 人臉識別：抓取學生表情，判斷其注意力 / 146
10．1．4 人工智能：助力學生測評，減輕老師工作壓力 / 147
10．2 “人工智能＋教育”的商業(yè)前景 / 148
10．2．1 藍海市場：早教智能機器人 / 148
10．2．2 雙師課堂加強學生與老師之間的互動 / 150
10．3 “人工智能＋教育”的典型案例 / 151
10．3．1 Newsela：借助知識圖譜豐富教學內容 / 151
10．3．2 科大訊飛：致力于簡化作業(yè)批改流程 / 153
第11章 人工智能＋工作：創(chuàng)造就業(yè)新機遇
11．1 人工智能對工作的影響 / 155
11．1．1 部分職業(yè)容易被人工智能取代 / 156
11．1．2 人工智能會不會引發(fā)大規(guī)模失業(yè) / 157
11．1．3 人工智能增加就業(yè)機會 / 158
11．2 人工智能與各項工作的化學反應 / 159
11．2．1 人事工作：智能分析，實現(xiàn)人崗協(xié)調 / 160
11．2．2 采購工作：尋篩＋審核＋詢價＋簽單 / 161
11．2．3 財務工作：智能報賬與稅控 / 162
11．2．4 程序設計工作：低級碼農(nóng)受到威脅 / 163
11．3 智能化工具在工作中發(fā)揮強大的作用 / 165
11．3．1 ShopBot：客服人員的得力助手 / 165
11．3．2 Otto：借助智能程序預測訂單，優(yōu)化庫存 / 166
第12章 展望未來：對人工智能的預測
12．1 人工智能三大發(fā)展趨勢 / 168
12．1．1 膠囊網(wǎng)絡：抵御對抗性攻擊 / 169
12．1．2 舍棄云端控制，逐漸走向終端化 / 170
12．1．3 智能應用場景朝著多元化發(fā)展 / 173
12．1．4 更多的數(shù)據(jù)合成即將到來 / 175
12．2 人工智能時代，企業(yè)如何轉型 / 176
12．2．1 智能定制芯片值得關注 / 177
12．2．2 掌握一手數(shù)據(jù)源，建立競爭壁壘 / 178
12．2．3 建立關于人工智能解釋能力的框架 / 179