無線傳感器網(wǎng)絡定位技術(shù)

目　　錄
第1章　緒論\t（1）
1．1　定位技術(shù)概述\t（1）
1．2　定位技術(shù)的評估標準\t（5）
參考文獻\t（8）
第2章　定位技術(shù)\t（9）
2．1　定位系統(tǒng)\t（9）
2．1．1　全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)\t（9）
2．1．2　局部定位系統(tǒng)\t（12）
2．2　常用定位技術(shù)的基本原理\t（17）
2．3　基于指紋的定位技術(shù)\t（26）
2．3．1　基于指紋的定位技術(shù)概述\t（26）
2．3．2　常用基于指紋的定位技術(shù)\t（28）
2．4　基于蜂窩網(wǎng)絡的定位技術(shù)\t（37）
2．5　基于機器學習的定位技術(shù)\t（39）
2．6　基于圖像的定位技術(shù)\t（40）
參考文獻\t（41）
第3章　無線傳感器網(wǎng)絡定位技術(shù)\t（43）
3．1　WSN及其定位技術(shù)概述\t（43）
3．1．1　WSN概述\t（43）
3．1．2　WSN定位技術(shù)概述\t（46）
3．2　DV-Hop算法及改進\t（48）
3．2．1　DV-Hop算法\t（48）
3．2．2　DV-Hop改進算法\t（49）
3．2．3　實驗仿真及結(jié)果分析\t（52）
3．3　基于RSS的定位技術(shù)的改進及其實現(xiàn)流程與仿真\t（54）
3．3．1　基于RSS的定位技術(shù)的改進\t（54）
3．3．2　改進的基于RSS的定位技術(shù)的實現(xiàn)流程與仿真\t（58）
3．4　基于RSS的二階錐規(guī)劃松弛的定位技術(shù)\t（60）
3．5　移動節(jié)點定位算法及其改進\t（61）
3．5．1　典型的移動節(jié)點定位算法\t（61）
3．5．2　蒙特卡羅定位算法的改進\t（67）
3．6　粒子群優(yōu)化改進算法\t（80）
3．6．1　PSO改進算法\t（80）
3．6．2　PSO改進算法的實驗驗證和仿真\t（83）
參考文獻\t（86）
第4章　無線傳感器網(wǎng)絡高效節(jié)能分層路由協(xié)議\t（93）
4．1　分層路由協(xié)議概述\t（93）
4．2　分層路由協(xié)議的改進\t（94）
4．2．1　分層路由協(xié)議的改進思路\t（95）
4．2．2　改進后分層路由協(xié)議的能量消耗分析\t（95）
4．2．3　相關(guān)參數(shù)的仿真\t（97）
4．3　分層路由協(xié)議的實現(xiàn)\t（99）
4．4　分層路由協(xié)議的仿真\t（100）
4．5　備份簇頭策略\t（103）
4．5．1　備份簇頭策略的實現(xiàn)流程\t（103）
4．5．2　備份簇頭模型及其分析\t（105）
4．5．3　仿真結(jié)果分析\t（108）
參考文獻\t（108）
第5章　無線傳感器網(wǎng)絡安全架構(gòu)及安全定位算法\t（111）
5．1　WSN的安全需求\t（112）
5．2　WSN的通用安全架構(gòu)\t（113）
5．3　基于軟件再生技術(shù)的匯聚節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型\t（114）
5．4　安全定位算法\t（116）
5．4．1　RSS空間相關(guān)性理論分析\t（117）
5．4．2　基于身份攻擊的檢測\t（122）
5．4．3　欺騙攻擊和女巫攻擊的檢測\t（123）
參考文獻\t（123）
第6章　結(jié)論與展望\t（127）
6．1　主要內(nèi)容與結(jié)論\t（127）
6．2　有待進一步研究的問題\t（128）
6．3　WSN的定位研究方向\t（130）