電力設(shè)備智能診斷與決策

第1章 概述
第2章 多源信息融合處理技術(shù)
2.1 多源信息融合技術(shù)分類
2.2 電力設(shè)備多源信息融合的模型
第3章 基于聲、光、氣多源信息融合的變壓器綜合診斷
3.1 變壓器氣體檢測
3.2 變壓器超聲波檢測
3.3 變壓器紫外放電檢測和紅外熱像檢測
第4章 電力變壓器狀態(tài)診斷技術(shù)
4.1 變壓器狀態(tài)評(píng)估體系建立和故障分類
4.2 基于層次分析法和粗糙集的變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)模型
4.3 基于改進(jìn)PSO_PNN網(wǎng)絡(luò)(基于粒子群算法的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
的變壓器故障診斷模型研究
4.4 基于CV及TOPSIS法的變壓器故障類型評(píng)估
4.5 基于多源信息的變壓器狀態(tài)綜合評(píng)估模型研究
第5章 多源信息融合的開關(guān)柜狀態(tài)綜合評(píng)估
5.1 基于馬氏距離的開關(guān)柜故障告警
5.2 基于模糊算法的開關(guān)柜的狀態(tài)評(píng)估研究
5.3 基于分合閘線圈電流及溫度信息的開關(guān)柜故障診斷
參考文獻(xiàn)