圖像逆問題求解研究：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視角

第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 圖像逆問題求解技術(shù)概述
1．3 圖像逆問題求解學(xué)習(xí)模型研究現(xiàn)狀
1．4 本書的主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像逆問題求解的相關(guān)理論
2．1 機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)
2．2 學(xué)習(xí)任務(wù)的正則化問題
2．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．5 圖像逆問題求解模型
2．6 圖像逆問題求解的深度學(xué)習(xí)方法
2．7 本章小結(jié)
第3章 特征增強(qiáng)超分辨卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究
3．1 圖像超分辨率方法概述
3．2 超分辨率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SRCNN
3．3 特征增強(qiáng)超分辨卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FELSRCNN
3．4 多層特征增強(qiáng)超分辨卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MFELSRCNN
3．5 性能評估
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于深度生成式先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膱D像逆問題求解
4．1 引言
4．2 生成式網(wǎng)絡(luò)隱向量求解分析
4．3 生成式網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)圖像逆問題求解方法
4．4 擴(kuò)展生成式網(wǎng)絡(luò)范圍的圖像逆問題求解方法
4．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 基于對抗編碼解碼網(wǎng)絡(luò)的水下圖像逆問題求解
5．1 引言
5．2 顯著性引導(dǎo)多尺度先驗(yàn)融合的水下圖像逆問題求解方法
5．3 對抗編碼解碼網(wǎng)絡(luò)的水下圖像逆問題求解模型
5．4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5．5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6．1 主要成果
6．2 后續(xù)工作展望
符號定義
英文縮略語表
參考文獻(xiàn)