心電信號智能分析與識別

　　心臟疾病是威脅人類生命健康的主要疾病之一，美國每年約有60萬人死于心臟病，我國平均每10秒就有一人被心臟病奪去生命。生理學研究證實心臟的電活動先于機械性搏動，若能在早期監(jiān)測到這些異常的心電生理信號改變并及時采取救治措施，就可以有效地預防心臟病的發(fā)生。通過心電信號智能分析與識別能夠及時發(fā)現心臟及其相關問題，為及時預防、及時診斷、及時救治提供了寶貴的平臺。本書基于小波變換與深度學習前沿技術，對數字心電信號進行去噪、整形、分析、識別，從而提升心電智能實時監(jiān)護水平。

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