云制造環(huán)境下可制造性評(píng)價(jià)

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	胡艷娟，王占禮，王金武，許小俠著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122392541	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	168	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)簡(jiǎn)要介紹云制造環(huán)境下可制造性的評(píng)價(jià)理論與方法。在大量制造資源集成的環(huán)境下，對(duì)制造資源進(jìn)行基于加工特征的模糊聚類，實(shí)現(xiàn)云環(huán)境下制造資源的模糊分類、快速檢索和匹配；全面考慮制造商受云制造環(huán)境一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響，構(gòu)建基于云制造環(huán)境的制造商優(yōu)選多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型，并優(yōu)選出用戶的制造商；基于客戶和資源提供商的雙重角度，綜合考慮資源的一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響，構(gòu)建云方案優(yōu)選多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型，并優(yōu)選出企業(yè)用戶的加工方案；深入分析云制造服務(wù)的特點(diǎn)，結(jié)合模糊理論建立層次化的云制造模糊綜合評(píng)價(jià)模型和多級(jí)云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)分類，并通過(guò)實(shí)例仿真，驗(yàn)證該評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。本書(shū)可供從事云制造、可制造性評(píng)價(jià)等的科研、工程技術(shù)人員閱讀參考，也可供網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、制造服務(wù)與管理研究專業(yè)的師生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《云制造環(huán)境下可制造性評(píng)價(jià)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　概述 001
1.1　云制造基礎(chǔ)知識(shí) 002
1.2　云制造環(huán)境下可制造性評(píng)價(jià)的內(nèi)容簡(jiǎn)介 004
　1.2.1　云制造資源分類問(wèn)題 004
　1.2.2　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選問(wèn)題 005
　1.2.3　云方案智能優(yōu)選問(wèn)題 005
　1.2.4　云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題 006
1.3　本章小結(jié) 006

第2章　云制造環(huán)境下制造資源模糊分類建模與仿真 007
2.1　云制造資源模糊分類建模 008
　2.1.1　模糊聚類算法簡(jiǎn)介 008
　2.1.2　云制造資源模糊分類問(wèn)題描述 010
　2.1.3　云制造資源模糊分類建模 013
2.2　制造資源模糊分類仿真 015
　2.2.1　遺傳模擬退火混合算法簡(jiǎn)介 015
　2.2.2　基于遺傳模擬退火算法的制造資源模糊分類方法 017
　2.2.3　仿真實(shí)例分析 019
2.3　本章小結(jié) 024

第3章　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選建模與仿真 025
3.1　制造商優(yōu)選建模 026
　3.1.1　制造商優(yōu)選問(wèn)題解析 026
　3.1.2　制造商優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 028
　3.1.3　制造商優(yōu)選數(shù)學(xué)模型建立 032
3.2　制造商優(yōu)選仿真 037
　3.2.1　基于信息熵與層次分析法的權(quán)重計(jì)算 037
　3.2.2　智能體優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 046
　3.2.3　基于智能體優(yōu)化算法的制造商優(yōu)選方法 048
　3.2.4　仿真實(shí)例分析 052
3.3　本章小結(jié) 063

第4章　云方案智能優(yōu)選建模與仿真 065
4.1　云方案智能優(yōu)選建模 066
　4.1.1　云方案智能優(yōu)選問(wèn)題描述 066
　4.1.2　云方案智能優(yōu)選數(shù)學(xué)模型 067
　4.1.3　云方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo) 071
4.2　云方案智能優(yōu)選仿真 074
　4.2.1　細(xì)菌覓食優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 074
　4.2.2　基于層次分析法和熵權(quán)法的權(quán)重計(jì)算 076
　4.2.3　基于細(xì)菌覓食優(yōu)化的云方案智能優(yōu)選方法 083
　4.2.4　仿真實(shí)例分析 086
4.3　本章小結(jié) 103

第5章　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)建模與仿真 105
5.1　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)建模 106
　5.1.1　多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型建立 106
　5.1.2　層次分析法建模 108
　5.1.3　熵權(quán)法建模 112
　5.1.4　層次分析法和熵權(quán)法組合權(quán)重模型 113
5.2　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)仿真 113
　5.2.1　建立多級(jí)云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 113
　5.2.2　建立多級(jí)云制造服務(wù)評(píng)價(jià)因素集 116
　5.2.3　建立評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集 118
　5.2.4　建立多級(jí)云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊關(guān)系矩陣 119
　5.2.5　組合權(quán)重的確定 123
　5.2.6　多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià) 132
　5.2.7　評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)分類 134
5.3　本章小結(jié) 137

附錄 139

參考文獻(xiàn) 166