云制造環(huán)境下可制造性評(píng)價(jià)

第1章　概述 001
1.1　云制造基礎(chǔ)知識(shí) 002
1.2　云制造環(huán)境下可制造性評(píng)價(jià)的內(nèi)容簡(jiǎn)介 004
　1.2.1　云制造資源分類(lèi)問(wèn)題 004
　1.2.2　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選問(wèn)題 005
　1.2.3　云方案智能優(yōu)選問(wèn)題 005
　1.2.4　云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題 006
1.3　本章小結(jié) 006

第2章　云制造環(huán)境下制造資源模糊分類(lèi)建模與仿真 007
2.1　云制造資源模糊分類(lèi)建模 008
　2.1.1　模糊聚類(lèi)算法簡(jiǎn)介 008
　2.1.2　云制造資源模糊分類(lèi)問(wèn)題描述 010
　2.1.3　云制造資源模糊分類(lèi)建模 013
2.2　制造資源模糊分類(lèi)仿真 015
　2.2.1　遺傳模擬退火混合算法簡(jiǎn)介 015
　2.2.2　基于遺傳模擬退火算法的制造資源模糊分類(lèi)方法 017
　2.2.3　仿真實(shí)例分析 019
2.3　本章小結(jié) 024

第3章　云制造環(huán)境下制造商優(yōu)選建模與仿真 025
3.1　制造商優(yōu)選建模 026
　3.1.1　制造商優(yōu)選問(wèn)題解析 026
　3.1.2　制造商優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 028
　3.1.3　制造商優(yōu)選數(shù)學(xué)模型建立 032
3.2　制造商優(yōu)選仿真 037
　3.2.1　基于信息熵與層次分析法的權(quán)重計(jì)算 037
　3.2.2　智能體優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 046
　3.2.3　基于智能體優(yōu)化算法的制造商優(yōu)選方法 048
　3.2.4　仿真實(shí)例分析 052
3.3　本章小結(jié) 063

第4章　云方案智能優(yōu)選建模與仿真 065
4.1　云方案智能優(yōu)選建模 066
　4.1.1　云方案智能優(yōu)選問(wèn)題描述 066
　4.1.2　云方案智能優(yōu)選數(shù)學(xué)模型 067
　4.1.3　云方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo) 071
4.2　云方案智能優(yōu)選仿真 074
　4.2.1　細(xì)菌覓食優(yōu)化算法簡(jiǎn)介 074
　4.2.2　基于層次分析法和熵權(quán)法的權(quán)重計(jì)算 076
　4.2.3　基于細(xì)菌覓食優(yōu)化的云方案智能優(yōu)選方法 083
　4.2.4　仿真實(shí)例分析 086
4.3　本章小結(jié) 103

第5章　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)建模與仿真 105
5.1　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)建模 106
　5.1.1　多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型建立 106
　5.1.2　層次分析法建模 108
　5.1.3　熵權(quán)法建模 112
　5.1.4　層次分析法和熵權(quán)法組合權(quán)重模型 113
5.2　基于模糊理論的云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)仿真 113
　5.2.1　建立多級(jí)云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 113
　5.2.2　建立多級(jí)云制造服務(wù)評(píng)價(jià)因素集 116
　5.2.3　建立評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)語(yǔ)集 118
　5.2.4　建立多級(jí)云制造服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)模糊關(guān)系矩陣 119
　5.2.5　組合權(quán)重的確定 123
　5.2.6　多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià) 132
　5.2.7　評(píng)價(jià)結(jié)果等級(jí)分類(lèi) 134
5.3　本章小結(jié) 137

附錄 139

參考文獻(xiàn) 166