劉嘉概率論通識(shí)講義（一門讓你抓住未來的學(xué)問）

前    言 001
序章　概率論全貌 007
第 1 章　概率論的四大基石
1.1 隨機(jī)：隨機(jī)和不確定是一回事嗎 018
1.2 概率：黑天鵝事件為什么無法預(yù)測 025
1.3 獨(dú)立性：連續(xù)5次正面，第6次拋硬幣正面的可能性更大嗎 034
1.4 概率度量：降水概率40%的真正含義是什么 040
第 2 章　概率計(jì)算法則
2.1 概率計(jì)算：加法法則和乘法法則怎么用 052
2.2法則應(yīng)用：怎樣提高找到真愛的概率 058
第 3 章　頻率法
3.1 底層邏輯：拋一萬次硬幣，能證明頻率法靠譜嗎 066
3.2 大數(shù)定律：“否極泰來”有科學(xué)依據(jù)嗎 074
3.3 數(shù)學(xué)期望：靠買彩票發(fā)家為什么不現(xiàn)實(shí) 081
3.4 方差：為什么說巴菲特是一名出色的投資者 087
第 4 章　概率分布
4.1 概率分布模型：用數(shù)學(xué)模型來描述世界可行嗎 100
4.2 正態(tài)分布：用高考平均分衡量一所學(xué)校的教學(xué)水平合理嗎 109
4.3 中心極限定理：高斯是如何利用正態(tài)分布算出谷神星位置的 117
4.4 冪律分布：八法則為什么不能用于預(yù)測未來 123
4.5 泊松分布：連續(xù)兩年出現(xiàn)五十年一遇的大暴雨，正常嗎 130
4.6 假設(shè)檢驗(yàn)（上）：怎樣檢驗(yàn)一個(gè)假說靠不靠譜 141
4.7 假設(shè)檢驗(yàn)（下）：系統(tǒng)性偏差是怎么回事 147
第 5 章　貝葉斯推理
5.1 條件概率：辛普森案中有什么概率陷阱 162
5.2 貝葉斯推理：機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要大量信息 175
5.3 貝葉斯計(jì)算：為什么說數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn) 183
第 6 章　不同概率學(xué)派 191
第 7 章　如何提高概率思維 203