R數據科學：從數據挖掘基礎到深度學習

　　與 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免費的、簡單易學、優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件，廣泛應用 于數據分析、統(tǒng)計建模和數據可視化等?！禦 數據科學 —— 從數據挖掘基礎到深度學習》一書就用 R 語言 解釋了主要數據挖掘技術的理論基礎，并通過實例介紹了具體的應用方法和實現過程。全書分為多變量分 析和機器學習兩部分，內容涵蓋回歸分析、主成分分析、判別分析、聚類分析、神經網絡、支持向量機（SVM）、 貝葉斯估計、自組織映射網絡、決策樹和深度學習等，特別適合有一定 R 語言使用基礎，想通過 R 語言快 速了解數據挖掘和深度學習技術的讀者學習。

　　北榮輔 1991年名古屋大學大學院工學研究科博士后期課程修完，工學博士、助教 1999年名古屋大學信息文化學部助教授 2003年名古屋大學大學院信息科學研究科助教授 2007年名古屋大學大學院信息科學研究科準教授 2009年名古屋大學大學院信息科學研究科教授 2010年神戶大學大學院系統(tǒng)信息學研究科客座教授 現在名古屋大學大學院信息學研究科教授