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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書圍繞數(shù)據(jù)分析流程展開，數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)推斷、數(shù)據(jù)建模四個(gè)模塊。關(guān)于數(shù)據(jù)獲取，本書重點(diǎn)介紹了傳統(tǒng)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)挖掘三種方式；數(shù)據(jù)預(yù)處理則包括了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整理等內(nèi)容；本書從繪制統(tǒng)計(jì)圖、編制統(tǒng)計(jì)表、計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量等方面來描述數(shù)據(jù)的數(shù)字特征和分布規(guī)律；數(shù)據(jù)推斷具體包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩部分；在數(shù)據(jù)建模過程中本書介紹了如果根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型，具體包括回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、Logit回歸、定序回歸和泊松回歸。為了幫助讀者更好地理解和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法，本書在各章節(jié)均設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)案例，被給出了使用R語言的實(shí)現(xiàn)過程和結(jié)果解讀。