混沌應(yīng)用密碼學(xué)

目錄
序言
前言
第1章 混沌密碼算法概論 1
1.1 引言 1
1.2 非線性、混沌、復(fù)雜性 2
1.2.1 混沌的定性復(fù)雜性 3
1.2.2 混沌的定量復(fù)雜性 7
1.3 混沌理論的相關(guān)指標(biāo) 9
1.3.1 離散Lyapunov指數(shù) 9
1.3.2 離散熵 13
1.3.3 離散混沌 15
1.4 混沌密碼與傳統(tǒng)密碼的比較 16
1.4.1 結(jié)構(gòu) 17
1.4.2 S盒 22
1.4.3 P盒 26
1.4.4 操作符 28
1.4.5 安全性 31
1.5 混沌密碼算法 35
1.5.1 混沌序列密碼 35
1.5.2 單向Hash算法 41
1.5.3 混沌分組密碼算法 45
1.5.4 混沌公鑰密碼算法 47
1.6 本章小結(jié) 48
參考文獻(xiàn) 49
第2章 混沌序列密碼理論及其實(shí)現(xiàn)技術(shù) 51
2.1 混沌密鑰序列發(fā)生器的設(shè)計(jì) 51
2.1.1 Logistic映射 51
2.1.2 Legendre序列 52
2.1.3 Legendre序列擾動(dòng)下的混沌序列 53
2.1.4 混沌偽隨機(jī)序列的安全性分析 53
2.2 基于混沌的改進(jìn)Yamb流密碼算法 58
2.2.1 Yamb流密碼算法 58
2.2.2 改進(jìn)型Yamb算法結(jié)構(gòu) 60
2.2.3 結(jié)合混沌的改進(jìn)型Yamb算法 62
2.2.4 性能分析 64
2.2.5 算法的DSP硬件實(shí)現(xiàn) 69
2.3 保密通信中數(shù)字流混沌產(chǎn)生器的同步 72
2.3.1 引言 72
2.3.2 數(shù)字流混沌同步定義 72
2.3.3 數(shù)字流混沌產(chǎn)生器同步的實(shí)現(xiàn) 74
2.3.4 時(shí)鐘間隔脈沖驅(qū)動(dòng)同步定理 77
2.3.5 時(shí)間脈沖驅(qū)動(dòng)同步的特點(diǎn) 78
2.4 基于CNNs電路模型的偽隨機(jī)信號(hào)產(chǎn)生方法 79
2.4.1 CNNs電路模型 79
2.4.2 CNNs偽隨機(jī)信號(hào)生成方法 80
2.4.3 隨機(jī)特性的改善及仿真 80
2.4.4 結(jié)論 82
2.5 本章小結(jié) 82
參考文獻(xiàn) 82
第3章 混沌分組密碼理論及其實(shí)現(xiàn)技術(shù) 85
3.1 分組密碼概述 85
3.1.1 分組密碼的定義 86
3.1.2 分組密碼的整體結(jié)構(gòu) 87
3.1.3 分組密碼的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 88
3.2 混沌分組密碼概述 90
3.2.1 混沌理論與分組密碼的聯(lián)系 90
3.2.2 混沌分組密碼的設(shè)計(jì)方法 91
3.2.3 幾類典型的混沌分組密碼 92
3.3 基于混沌系統(tǒng)的S盒構(gòu)造 94
3.3.1 多維離散混沌同步系統(tǒng) 94
3.3.2 基于離散混沌系統(tǒng)的S盒構(gòu)造 99
3.3.3 基于Chebyshev和Cubic映射的S盒構(gòu)造 101
3.3.4 基于分段線性函數(shù)和時(shí)空混沌的S盒構(gòu)造 105
3.3.5 混沌S盒的密碼學(xué)分析 109
3.4 混沌廣義一次一算法 120
3.4.1 廣義一次一密與一次一算法定義 120
3.4.2 基于混沌的廣義一次一算法結(jié)構(gòu) 121
3.5 基于混沌的雙模塊Feistel結(jié)構(gòu)高速分組密碼算法 123
3.5.1 算法設(shè)計(jì)原理 123
3.5.2 算法完整描述 124
3.5.3 性能分析 129
3.5.4 安全性分析 131
3.6 基于混沌的雙模塊動(dòng)態(tài)S盒高速分組密碼算法 138
3.6.1 算法完整描述 138
3.6.2 性能分析 142
3.6.3 安全性分析 145
3.7 基于混沌的SMS4改進(jìn)算法 146
3.7.1 基于Tent-Logistic的輪密鑰生成算法 147
3.7.2 基于Tent-Logistic的動(dòng)態(tài)S盒生成算法 149
3.7.3 基于混沌的SMS4部件設(shè)計(jì) 150
3.7.4 安全性分析 151
3.8 基于時(shí)空混沌的Hash函數(shù)構(gòu)造 152
3.8.1 基于時(shí)空混沌的Hash函數(shù)研究現(xiàn)狀 153
3.8.2 帳篷映射特性分析 156
3.8.3 交叉耦合映像格子的時(shí)空混沌性能分析 157
3.8.4 基于時(shí)空混沌的并行Hash函數(shù)構(gòu)造 158
3.8.5 密碼性能分析 160
3.9 本章小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 165
第4章 混沌公鑰密碼理論及其實(shí)現(xiàn)技術(shù) 168
4.1 公鑰密碼體制 168
4.1.1 公鑰密碼體制基礎(chǔ)知識(shí) 168
4.1.2 傳統(tǒng)的公鑰密碼體制 169
4.1.3 公鑰密碼的相關(guān)研究 171
4.2 混沌公鑰密碼 173
4.2.1 基于混沌同步的公鑰密碼 173
4.2.2 基于混沌分形的公鑰密碼 174
4.2.3 基于混沌β變換的公鑰密碼 175
4.2.4 基于Chebyshev混沌映射的公鑰密碼 176
4.2.5 基于環(huán)面自同構(gòu)的公鑰密碼 181
4.3 基于Chebyshev多項(xiàng)式的公鑰密碼 182
4.3.1 有限域Chebyshev多項(xiàng)式 182
4.3.2 基于Chebyshev多項(xiàng)式的類ElGamal算法 184
4.3.3 基于有限域Chebyshev多項(xiàng)式的類ElGamal算法 187
4.4 基于Chebyshev多項(xiàng)式的橢圓曲線密碼算法 188
4.4.1 橢圓曲線密碼 188
4.4.2 基于Chebyshev多項(xiàng)式的橢圓曲線密碼 192
4.5 基于Chebyshev多項(xiàng)式的數(shù)字簽名 198
4.5.1 Chebyshev數(shù)字簽名 199
4.5.2 基于身份的前向安全數(shù)字簽名方案 203
4.6 基于Chebyshev多項(xiàng)式的身份認(rèn)證方案 207
4.6.1 基于傳統(tǒng)公鑰密碼算法的身份認(rèn)證方案 207
4.6.2 基于Chebyshev多項(xiàng)式的身份認(rèn)證方案分析 209
4.6.3 兩種新的基于Chebyshev多項(xiàng)式的身份認(rèn)證方案 213
4.6.4 基于Chebyshev多項(xiàng)式的身份認(rèn)證方案的實(shí)現(xiàn) 219
4.7 本章小結(jié) 223
參考文獻(xiàn) 223
第5章 混沌噪聲源 226
5.1 混沌與噪聲 226
5.2 Chua電路的混沌動(dòng)力學(xué)特性 227
5.2.1 Lyapunov指數(shù)定義 228
5.2.2 Lyapunov指數(shù)的數(shù)值計(jì)算方法 229
5.2.3 *佳嵌入?yún)?shù)的確定 232
5.2.4 Chua電路*大Lyapunov指數(shù)的計(jì)算 233
5.3 Chua電路的設(shè)計(jì) 241
5.3.1 Chua電路混沌信號(hào)發(fā)生器 241
5.3.2 Chua氏二極管負(fù)阻特性設(shè)計(jì) 242
5.3.3 Chua電路仿真 243
5.4 改進(jìn)Chua電路的設(shè)計(jì) 247
5.4.1 Chua電路的改進(jìn) 247
5.4.2 改進(jìn)Chua電路的仿真 249
5.5 基于混沌噪聲源的實(shí)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 251
5.5.1 基于混沌噪聲源的實(shí)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 251
5.5.2 實(shí)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器模型的仿真 253
5.5.3 硬件實(shí)現(xiàn)及其測(cè)試 257
5.6 本章小結(jié) 263
參考文獻(xiàn) 263
第6章 混沌保密通信應(yīng)用 265
6.1 混沌擴(kuò)頻序列通信系統(tǒng) 265
6.1.1 擴(kuò)頻通信理論 265
6.1.2 典型混沌映射的實(shí)現(xiàn) 268
6.1.3 混沌擴(kuò)頻序列的量化方案 273
6.1.4 新型混沌擴(kuò)頻序列設(shè)計(jì) 274
6.1.5 新型級(jí)聯(lián)混沌擴(kuò)頻序列的優(yōu)選 282
6.1.6 基于新型級(jí)聯(lián)混沌序列的擴(kuò)頻通信系統(tǒng)性能仿真 284
6.2 基于混沌粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 294
6.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 294
6.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 297
6.2.3 混沌粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 300
6.2.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說(shuō)話人身份識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 304
6.2.5 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì) 314
6.3 基于混沌的語(yǔ)音信息隱藏算法及實(shí)現(xiàn) 325
6.3.1 信息隱藏技術(shù) 325
6.3.2 小波分析 330
6.3.3 基于混沌的保密音頻信息隱藏算法 339
6.4 本章小結(jié) 356
參考文獻(xiàn) 357