物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中智能傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

第一篇 網(wǎng)絡(luò)化智能傳感器技術(shù)原理及實現(xiàn)
第1章 傳感器及智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.1 傳感器概述
1.2 智能網(wǎng)絡(luò)傳感器系統(tǒng)
1.3 網(wǎng)絡(luò)化智能傳感共性關(guān)鍵技術(shù)
第2章 智能傳感器傳感接口即插即用原理及實現(xiàn)
2.1 基于SPWD的波特率自適應(yīng)機制
2.2 IEEE 1451.5無線傳感接口即插即用機理
第3章 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)化智能傳感系統(tǒng)負載均衡實現(xiàn)
3.1 基于概率優(yōu)先灰色馬氏鏈預(yù)測的負載均衡實現(xiàn)構(gòu)架
3.2 負載均衡器服務(wù)分類與評估方法
3.3 負載均衡器負載預(yù)測算法
3.4 負載均衡器服務(wù)調(diào)度與分配算法
3.5 PP-GMCP負載均衡仿真分析
第4章 基于：IEEE 1451的網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)設(shè)計
4.1 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)總體方案
4.2 IEEE 1451稱重傳感器系統(tǒng)硬件設(shè)計
4.3 網(wǎng)絡(luò)化智能稱重傳感系統(tǒng)軟件平臺開發(fā)
參考文獻
第二篇 基于壓縮感知理論的體域網(wǎng)節(jié)能算法研究與應(yīng)用
第1章 體域網(wǎng)節(jié)能技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及其意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
第2章 基于稀疏表示的體域網(wǎng)節(jié)點休眠策略
2.1 稀疏表示理論簡介
2.2 NSS-SRC策略實現(xiàn)
2.3 節(jié)點性能分析
第3章 基于稀疏識別與壓縮感知的體域網(wǎng)節(jié)能算法
3.1 wBAN節(jié)能算法分析
3.2 壓縮感知簡介
3.3 SRCCS節(jié)能算法設(shè)計
第4章 基于SRCCS節(jié)能算法的ECG仿真
4.1 節(jié)點識別信號
4.2 基站重構(gòu)信號
第5章 實驗與分析
5.1 仿真平臺簡介
5.2 心電傳感器設(shè)計
5.3 能耗仿真實驗
參考文獻
第三篇 WMSN紅外圖像彩色化及目標融合方法研究與應(yīng)用
第1章 圖像彩色化和融合技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 理論基礎(chǔ)與總體方案
2.1 稀疏表示理論
2.2 圖像彩色化方法
2.3 圖像融合方法
2.4 總體方案
第3章 基于多稀疏表示的圖像彩色化方法
3.1 多稀疏表示的圖像彩色化方案
3.2 參考彩色圖像選擇
3.3 多稀疏表示
3.4 圖像塊處理
3.5 訓(xùn)練匹配及重建圖像
3.6 圖像彩色化評價與效果分析
第4章 基于目標提取和稀疏表示的圖像融合方法
4.1 圖像融合方案
4.2 目標提取
4.3 融合處理
4.4 融合效果及分析
第5章 實驗與分析
5.1 實驗系統(tǒng)介紹
5.2 實驗結(jié)果分析
參考文獻
第四篇 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度策略與仿真研究
第1章 智能傳感系統(tǒng)信息調(diào)度與仿真技術(shù)研究分析
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第2章 基于死鎖問題的物聯(lián)網(wǎng)感知層性能優(yōu)化策略研究
2.1 物聯(lián)網(wǎng)平臺感知層信息調(diào)度的死鎖分析
2.2 基于時間約束的物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖檢測方法
2.3 物聯(lián)網(wǎng)感知層死鎖解除優(yōu)化方法
2.4 感知層調(diào)度中死鎖問題應(yīng)用仿真實驗
第3章 物聯(lián)網(wǎng)平臺感知層信息動態(tài)調(diào)度策略研究
3.1 物聯(lián)網(wǎng)感知層信息動態(tài)調(diào)度方法
3.2 能耗受限下物聯(lián)網(wǎng)感知層智能傳感節(jié)點信息調(diào)度方法
第4章 基于IEEE 1451的智能傳感器信號流仿真研究
4.1 智能傳感器圖形化仿真技術(shù)
4.2 基于LabVIEW的硬件模型圖形化
4.3 傳感器信號網(wǎng)絡(luò)通信仿真與分析
參考文獻