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數(shù)據(jù)融合數(shù)學(xué)方法:理論與實(shí)踐

數(shù)據(jù)融合數(shù)學(xué)方法:理論與實(shí)踐

定 價(jià):¥149.00

作 者: (印度)Jitendra R.Raol(吉德拉·R·拉奧)
出版社: 國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787118121520 出版時(shí)間: 2021-03-01 包裝:
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)在對(duì)傳感器數(shù)據(jù)融合概念、模型、配置、結(jié)構(gòu)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)針對(duì)傳感器數(shù)據(jù)融合所采用的不同數(shù)學(xué)方法、技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)和深入的闡述。本書(shū)是對(duì)數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域相關(guān)數(shù)學(xué)概念、模型、方法與應(yīng)用的系統(tǒng)論述,可以幫助讀者通曉數(shù)據(jù)融合的數(shù)學(xué)原理及其應(yīng)用,為開(kāi)展不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書(shū)旨在為對(duì)數(shù)據(jù)融合感興趣,或者從事數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域研究工作的科技工作者、教師和工程師們提供幫助。讀者對(duì)象主要包括高等院校和研究所從事數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域的研究人員和學(xué)生。

作者簡(jiǎn)介

  Jitendra R.Raol(吉德拉·R.拉奧)分別于1971年和1973年在印度的瓦爾道拉的巴羅達(dá)MS大學(xué)取得了電子工程專業(yè)的工學(xué)學(xué)士學(xué)位(BE)和工程碩士學(xué)位(ME),1986年又取得了加拿大漢密爾頓的麥克馬斯特大學(xué)的博士學(xué)位(專業(yè):電子與計(jì)算機(jī)工程),在麥克馬斯特大學(xué)攻讀博士期間,他還在那里從事研究和教學(xué)助理的工作。他在巴羅達(dá)MS大學(xué)執(zhí)教兩年,然后于1975年進(jìn)入了印度國(guó)家宇航實(shí)驗(yàn)室。在科學(xué)與工業(yè)研究理事會(huì)一印度國(guó)家宇航實(shí)驗(yàn)室(CSIR-NAL)工作期間,他在固定式和移動(dòng)式飛行模擬器研究中,參與了飛行員建模。他曾率代表團(tuán)訪問(wèn)過(guò)敘利亞、德國(guó)、英國(guó)、加拿大、中國(guó)、美國(guó)和南非,致力于系統(tǒng)識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、參數(shù)估計(jì)、多傳感器數(shù)據(jù)融合和機(jī)器人等領(lǐng)域的研究,在一些國(guó)際會(huì)議中發(fā)表了技術(shù)論文,他也在一些到訪的國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行了客座演講。他也是英國(guó)倫敦電氣工程師學(xué)會(huì)/國(guó)際工程技術(shù)學(xué)會(huì)(IEE/IET)的會(huì)士,美國(guó)芝加哥電子電器工程師學(xué)會(huì)(IEEE)的高級(jí)會(huì)員。他是印度航空協(xié)會(huì)的終身院士和印度系統(tǒng)協(xié)會(huì)的終身會(huì)員。由于在目標(biāo)跟蹤方面發(fā)表的論文,他還獲得金質(zhì)獎(jiǎng)?wù)潞妥C書(shū)。他撰寫(xiě)并發(fā)表了100多篇論文和不計(jì)其數(shù)的技術(shù)報(bào)告。他是Sadhana(印度科學(xué)院出版的一種工程雜志,班加羅爾)雜志兩個(gè)特刊的客座編輯。他指導(dǎo)了6名博士和8名碩士研究學(xué)者,近期又技術(shù)指導(dǎo)全體10名成員開(kāi)展博士學(xué)位論文工作。他與英國(guó)倫敦IEE/IET共同出版了一本關(guān)于控制系列的合著《動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和參數(shù)估計(jì)》(2004年),與CRC出版社合著了《飛行機(jī)制建模與分析》(2009年),以及《基于MATLAB的多傳感器數(shù)據(jù)融合》(2010年)。他和Ajith K.Gopal共同編輯并且在CRC出版社出版了《移動(dòng)智能自治系統(tǒng)》(2012年)。他在很多場(chǎng)合擔(dān)任顧問(wèn)、技術(shù)項(xiàng)目評(píng)審和博士考試委員會(huì)的成員或主席。他還是十幾個(gè)印度國(guó)家或國(guó)際雜志的評(píng)審專家。他主要研究興趣在機(jī)器人領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)融合、系統(tǒng)識(shí)別、態(tài)勢(shì)/參數(shù)估計(jì)、飛行機(jī)制-飛行數(shù)據(jù)分析、H-∞濾波、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、遺傳算法和軟計(jì)算。在探索人生真諦的過(guò)程中,他還嘗試圍繞科學(xué)、哲學(xué)、進(jìn)化和生命等各式各樣的題材,創(chuàng)作了300多首詩(shī)歌/自由詩(shī)。

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)融合過(guò)程導(dǎo)論
1.1 數(shù)據(jù)融合概述
1.2 數(shù)據(jù)融合模型
1.2.1 聯(lián)合指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室模型
1.2.2 改進(jìn)的瀑布融合模型
1.2.3 基于情報(bào)環(huán)的模型
1.2.4 博伊德模型
1.2.5 混合模型
1.2.6 Dasarathy模型
1.3 傳感器數(shù)據(jù)融合形態(tài)
1.3.1 互補(bǔ)型
1.3.2 競(jìng)爭(zhēng)型
1.3.3 合作型
1.4 傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)
1.4.1 集中式融合
1.4.2 分布式融合
1.4.3 混合式融合
1.5 數(shù)據(jù)融合過(guò)程
練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章 統(tǒng)計(jì)、概率模型和可靠性:概率數(shù)據(jù)融合
2.1 引言
2.2 統(tǒng)計(jì)
2.2.1 數(shù)學(xué)期望
2.2.2 方差、協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)偏差
2.2.3 相關(guān)性與自相關(guān)函數(shù)
2.3 概率模型
2.4 概率方法
2.4.1 貝葉斯公式
2.4.2 基于貝葉斯規(guī)則的數(shù)據(jù)融合
2.4.3 基于貝葉斯規(guī)則的分布式DF
2.4.4 基于對(duì)數(shù)似然函數(shù)的DF
2.5 DF的可靠性
2.5.1 貝葉斯方法
2.5.2 證據(jù)方法
2.5.3 基于模糊邏輯(FL)的方法
2.5.4 可靠性評(píng)估的馬爾可夫模型
2.5.5 最小二乘估計(jì)的可靠性
2.6 信息方法
2.6.1 熵和信息
2.6.2 費(fèi)舍信息
2.6.3 信息池化方法
2.7 專家系統(tǒng)和DF的概率概念
2.7.1 概率規(guī)則和證據(jù)
2.7.2 信任限制的傳播
2.7.3 多個(gè)報(bào)告的組合融合
2.8 概率法用于DF:理論范例
2.8.1 最大熵法
2.8.2 最大似然法
2.8.3 ML和不完全數(shù)據(jù)
2.8.4 貝葉斯方法
2.8.5 DF示例
2.8.6 一些現(xiàn)實(shí)的DF問(wèn)題
2.9 貝葉斯公式和傳感器DF:示例分析
練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章 模糊邏輯與可能性理論的數(shù)據(jù)融合
第4章 濾波、目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)學(xué)數(shù)據(jù)融合
第5章 無(wú)中心數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
第6章 成分分析與數(shù)據(jù)融合
第7章 圖像代數(shù)與圖像融合
第8章 決策理論與決策融合
第9章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和多模型數(shù)據(jù)融合
第10章 數(shù)據(jù)融合的軟計(jì)算方法
附錄A 部分算法及其推導(dǎo)
附錄B 其他數(shù)據(jù)融合方法以及融合性能估計(jì)度量
附錄C 自動(dòng)數(shù)據(jù)融合
附錄D 數(shù)據(jù)融合軟件工具的說(shuō)明和資料
附錄E 參考文獻(xiàn)中傳感器數(shù)據(jù)融合的定義
附錄F 數(shù)據(jù)融合的部分當(dāng)前研究課題

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